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改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络
被引量：
1
1
作者
郑悦
张著洪
《智能计算机与应用》
2023年第3期1-9,15,共10页
针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳...
针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳数及平均跳距计算模型,获得改进型DV-Hop的计算模型。算法设计中,依据果蝇和蝗虫视觉系统的信息处理机制,建立输出全局和局部学习率的混合视觉神经网络,进而在此神经网络的输出引导下,借助哈里斯鹰优化算法中哈里斯鹰的位置更新策略设计状态更新策略,由此获得能求解DV-Hop定位问题的视觉进化神经网络优化算法。比较性的数值实验显示,该算法求解基准函数优化问题具有明显优势,并对未知节点的定位精度高且收敛速度快。
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关键词
DV-HOP
混合
视觉
进化
神经网络
哈里斯鹰优化
状态更新
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职称材料
题名
改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络
被引量：
1
1
作者
郑悦
张著洪
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室
出处
《智能计算机与应用》
2023年第3期1-9,15,共10页
基金
国家自然科学基金(62063002)。
文摘
针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳数及平均跳距计算模型,获得改进型DV-Hop的计算模型。算法设计中,依据果蝇和蝗虫视觉系统的信息处理机制,建立输出全局和局部学习率的混合视觉神经网络,进而在此神经网络的输出引导下,借助哈里斯鹰优化算法中哈里斯鹰的位置更新策略设计状态更新策略,由此获得能求解DV-Hop定位问题的视觉进化神经网络优化算法。比较性的数值实验显示,该算法求解基准函数优化问题具有明显优势,并对未知节点的定位精度高且收敛速度快。
关键词
DV-HOP
混合
视觉
进化
神经网络
哈里斯鹰优化
状态更新
Keywords
DV-Hop
hybrid visual neural network
Harris hawk optimization
state update
分类号
TP929.5 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络
郑悦
张著洪
《智能计算机与应用》
2023
1
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参考文献
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