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改进混合蛙跳算法及其函数优化应用
被引量：
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作者
何兵
《泸州职业技术学院学报》
2013年第1期37-42,65,共7页
混合蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少,易于实现等优点。但在高维难优化问题中,算法容易早熟且平均收敛精度不高。本文借鉴标准差分进化(SDE)算法中的DEr1具有较强的全局搜索能力,种群多样性好的优点,应用DEr1的局部搜索策略改...
混合蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少,易于实现等优点。但在高维难优化问题中,算法容易早熟且平均收敛精度不高。本文借鉴标准差分进化(SDE)算法中的DEr1具有较强的全局搜索能力,种群多样性好的优点,应用DEr1的局部搜索策略改进混合蛙跳算法以提高算法的收敛速度和求解精度。给出了6个典型的30维Benchmark难优化测试函数数值对比实验,结果表明,改进混合蛙跳算法(ISFLA)方法在寻优效率和计算精度,鲁棒性等性能方面比DEr1以及混合蛙跳算法SFLA有明显提高。
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关键词
差分进化
算法
混合
蛙跳
改进
算法
高维难优化问题
下载PDF
职称材料
题名
改进混合蛙跳算法及其函数优化应用
被引量：
1
1
作者
何兵
机构
泸州职业技术学院工程机械智能优化设计泸州市重点实验室
出处
《泸州职业技术学院学报》
2013年第1期37-42,65,共7页
文摘
混合蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少,易于实现等优点。但在高维难优化问题中,算法容易早熟且平均收敛精度不高。本文借鉴标准差分进化(SDE)算法中的DEr1具有较强的全局搜索能力,种群多样性好的优点,应用DEr1的局部搜索策略改进混合蛙跳算法以提高算法的收敛速度和求解精度。给出了6个典型的30维Benchmark难优化测试函数数值对比实验,结果表明,改进混合蛙跳算法(ISFLA)方法在寻优效率和计算精度,鲁棒性等性能方面比DEr1以及混合蛙跳算法SFLA有明显提高。
关键词
差分进化
算法
混合
蛙跳
改进
算法
高维难优化问题
Keywords
Differential Evolution Algorithm
Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm
High-dimensional Optimization Problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进混合蛙跳算法及其函数优化应用
何兵
《泸州职业技术学院学报》
2013
1
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