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基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计: 1; 作者孔祥超吴刘仓詹金龙《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期490-497,共8页; 极值分布在金融工程、气象工程和其他领域中都有重要用途,本文提出基于极值分布下的混合联合位置与散度模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有用和有效的.; 关键词极值分布混合联合位置与散度模型 EM算法极大似然估计; 下载PDF 职称材料

偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计被引量：8: 2; 作者朱志娥吴刘仓戴琳《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页; 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 展开更多; 关键词偏t正态分布混合线性联合位置与尺度模型 EM算法极大似然估计; 下载PDF 职称材料

基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：2: 3; 作者张舒宇吴刘仓詹金龙《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页; Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模... 展开更多; 关键词混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法极大似然估计; 下载PDF 职称材料

基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：1: 4; 作者吴刘仓张舒宇詹金龙《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页; t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... 展开更多; 关键词混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法极大似然估计; 下载PDF 职称材料

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