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题名基于混沌粒子群优化的低截获概率编队通信方法
被引量：1
- 1
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作者
江波
杜欣军
杨宇晓
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机构
中国电子科技集团公司第三十二研究所
南京航空航天大学航天学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期93-97,共5页
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文摘
为提高飞行器编队的低截获性能,提出一种新的低截获概率编队通信方法。将飞行器编队通信视为自适应优化问题,以飞行器节点的辐射功率和拓扑链路作为优化对象,利用混合混沌粒子群算法进行迭代计算,以实现飞行器编队的最优低截获通信。仿真结果表明,混沌粒子群方法在满足可靠通信的前提下,可有效降低编队辐射功率,提高通信拓扑不确定性,改善飞行器编队的低截获能力。
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关键词
低截获概率
编队通信
混合混沌粒子群优化
最大熵
目标函数
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Keywords
Low Probability of Intercept（LPI）
formation communication
Hybrid Chaotic Particle Swam Optimization（HCPSO）
maximum entropy
objective function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名跳频周期和跳频间隔的最大条件熵射频隐身设计方法
被引量：18
- 2
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作者
杨宇晓
汪飞
周建江
康国华
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机构
南京航空航天大学航天学院
雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期841-847,共7页
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基金
航空科学基金(20130152002)
上海航天科技创新基金(SAST 201411)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0212
NP2015505)资助课题
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文摘
为提高跳频通信系统的被截获性能,该文以跳频周期和跳频间隔为研究对象,提出一种基于最大条件熵的跳频周期、跳频间隔射频隐身联合设计方法。该方法以跳频系统先验数据为样本空间,以拉格朗日乘子为优化粒子,利用混合混沌粒子群优化(HCPSO)算法对最大条件熵的对偶规划进行优化计算。与单阈值方法(STM)和双阈值方法(DTM)的对比仿真结果表明:该文提出的最大熵方法(MEM)具有最大的跳频周期、跳频间隔不确定性和最小的截获概率,且针对不同威胁因子具有较高的环境区分度。因此,MEM具有较好的射频隐身性能,可以有效提高搭载平台的生存能力。
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关键词
跳频通信
射频隐身
跳频周期
跳频间隔
混合混沌粒子群优化算法
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Keywords
Frequency hopping communication
Radio frequency stealth
Hopping cycle
Hopping interval
Hybrid Chaotic Particle Swarm Optimization（HCPSO） algorithm
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分类号
TN914.4
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于空间信息的射频隐身数据链最优能量控制算法
被引量：12
- 3
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作者
杨宇晓
周建江
陈卫东
张雷
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机构
南京航空航天大学高新技术研究院
南京航空航天大学电子信息工程学院
西安卫星测控中心
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1008-1013,共6页
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基金
国防预研基金(1004-NCG11001)
中央高校基本科研业务费专项资金资助
+2 种基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ11_0212
4015-56XZA12046)
江苏省"物联网与控制"优势学科建设资金资助
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文摘
为提高数据链的低被截获性能,提出了一种基于空间信息的射频隐身数据链最优能量控制算法。以数据链目标飞行区域的威胁因子为先验知识,基于数据链的实时空间信息,分析了影响数据链性能的各个参数,将辐射功率、开机时刻作为优化变量,以最小化辐射功率函数和最小化能量消耗函数作为目标,利用混合混沌粒子群优化算法对数据链通信模型进行优化,选取使两个目标函数最小的解作为最优解。仿真结果表明,算法与目前常见的数据链恒定功率辐射方法相比,在满足可靠通信的前提下,辐射功率较小,消耗能量较少,具有较好的射频隐身性能。
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关键词
射频隐身
数据链
能量控制
混合混沌粒子群优化算法
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Keywords
Radio frequency stealth
Datalink
Energy control
14CPSO
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分类号
TN918.91
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于最大条件熵的射频隐身数据链猝发通信模型
被引量：7
- 4
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作者
杨宇晓
周建江
陈军
莫乾坤
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机构
南京航空航天大学高新技术研究院
南京航空航天大学电子信息工程学院
上海微小卫星工程中心
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1385-1393,共9页
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基金
国家自然科学基金(61371170)
航空科学基金(20130152002)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0212)~~
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文摘
为提高数据链的低被截获性能,以数据链发射时刻的不确定性为对象,提出了一种基于最大条件熵的射频隐身数据链猝发通信模型。该模型以先验数据为训练样本空间,以拉格朗日乘子为优化粒子,将最大条件熵的对偶规划问题作为目标,利用混合混沌粒子群优化(HCPSO)算法进行优化计算,最终确定最大条件熵概率分布模型。与单阈值方法 (STM)和双阈值方法(DTM)的对比仿真结果表明:利用最大熵方法(MEM)自适应生成的发射规划,不仅具有最大的发射时刻条件熵,射频隐身性能最好,而且MEM的通信总时间、通信占空比也最大,对环境约束特征的适应性最好,因此,MEM具有最优的综合性能。
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关键词
隐身技术
最大熵
猝发通信
数据链
混合混沌粒子群优化算法
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Keywords
stealth technology
maximum entropy
burst communication
datalink
hybrid chaotic particle swarm optimization algorithm
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分类号
V418
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TN918.91
[电子电信—通信与信息系统]
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