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基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近分析 被引量:2
1
作者 董文强 王贵君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1158-1164,共7页
模糊系统是通过规则来描述人类语言信息,它是处理不确定信息的一种重要工具.常见的模糊系统为Mamdani模糊系统和Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统.本文首先通过引入调控参数统一两类系统并建立广义的混合模糊系统.其次,利用多元函数带皮亚诺... 模糊系统是通过规则来描述人类语言信息,它是处理不确定信息的一种重要工具.常见的模糊系统为Mamdani模糊系统和Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统.本文首先通过引入调控参数统一两类系统并建立广义的混合模糊系统.其次,利用多元函数带皮亚诺余项的泰勒展式证明混合模糊系统在无穷范数下对连续可微函数具有逼近性,进而借助拉格朗日型余项的Hessian矩阵证得该系统具有二阶逼近精度.最后,通过选取样本点分析说明基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近效果优于单独的Mamdani或T-S模糊系统. 展开更多
关键词 Mamdani模糊系统 T-S模糊系统 混合模糊系统 调控参数 连续可微函数 逼近性
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混合模糊系统的权值参数优化算法 被引量:1
2
作者 陈雪 王贵君 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期5-10,共6页
通过引入调控参数将Mamdani模糊系统和T-S模糊系统合并建立了一个混合模糊系统,并将该系统所有调节参数作为一个权值梯度向量构造了误差函数.基于BP算法和遗传算法(GA)对该梯度向量实施权值参数优化,进而利用适应度函数和解码转换获得... 通过引入调控参数将Mamdani模糊系统和T-S模糊系统合并建立了一个混合模糊系统,并将该系统所有调节参数作为一个权值梯度向量构造了误差函数.基于BP算法和遗传算法(GA)对该梯度向量实施权值参数优化,进而利用适应度函数和解码转换获得了权值参数优化算法.通过一个简单仿真模拟说明了混合模糊系统的权值优化算法的有效性. 展开更多
关键词 调控参数 混合模糊系统 权值梯度向量 适应度函数 优化算法
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广义分层混合模糊系统及其泛逼近性 被引量:22
3
作者 王贵君 段晨霞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期673-680,共8页
为避免广义模糊系统出现规则爆炸现象,引进实参数将Mamdani模糊系统和T-S模糊系统统一起来建立广义分层混合模糊系统,进而给出了广义分层混合模糊系统的数学表示.此外,应用方形分片线性函数的优良性质获得该广义分层混合模糊系统在积分... 为避免广义模糊系统出现规则爆炸现象,引进实参数将Mamdani模糊系统和T-S模糊系统统一起来建立广义分层混合模糊系统,进而给出了广义分层混合模糊系统的数学表示.此外,应用方形分片线性函数的优良性质获得该广义分层混合模糊系统在积分模意义下仍具有泛逼近性,并通过实例及仿真说明该分层混合模糊系统能够避免模糊规则爆炸问题. 展开更多
关键词 方形分片线性函数 广义分层混合模糊系统 积分模 泛逼近性
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基于二叉树型分层的广义混合模糊系统推理规则数的缩减 被引量:10
4
作者 杨阳 王贵君 杨永强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期765-772,共8页
为避免广义混合模糊系统因输入变量个数的增加而引起规则爆炸现象,应用二叉树型分层方法给出混合推理规则,进而对广义混合模糊系统的输入实施二叉树型分层,从理论上获得了该系统分层后的输入输出表达式和推理规则总数的计算公式.此外,... 为避免广义混合模糊系统因输入变量个数的增加而引起规则爆炸现象,应用二叉树型分层方法给出混合推理规则,进而对广义混合模糊系统的输入实施二叉树型分层,从理论上获得了该系统分层后的输入输出表达式和推理规则总数的计算公式.此外,通过实例对该系统分层和不分层的规则总数进行了比较和分析,结果表明分层后广义混合模糊系统可大幅度缩减推理规则总数,并可有效地避免规则爆炸. 展开更多
关键词 二叉树型分层 混合推理规则 广义混合模糊系统 推理规则总数
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基于后件直联型分层的广义混合模糊系统及其积分模逼近 被引量:4
5
作者 王贵君 宋巍巍 韩权杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1742-1750,共9页
首先,引入后件直联型分层方法及其推理规则,以对广义混合模糊系统的输入变量实施分层,获得分层广义混合模糊系统的输入输出表达式和推理规则数的计算公式;然后,基于K-积分模(度量)和分片线性函数证明分层后广义混合模糊系统对一类可积... 首先,引入后件直联型分层方法及其推理规则,以对广义混合模糊系统的输入变量实施分层,获得分层广义混合模糊系统的输入输出表达式和推理规则数的计算公式;然后,基于K-积分模(度量)和分片线性函数证明分层后广义混合模糊系统对一类可积函数具有逼近性;最后,通过模拟实例给出后件直联型分层广义混合模糊系统对可积函数的逼近过程.模拟结果表明,所提出的方法不仅能使原系统模糊规则总数大大减少,而且能使分层后系统仍具有逼近性. 展开更多
关键词 后件直联型分层 广义混合模糊系统 分片线性函数 K-积分模 逼近性
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二叉树型分层广义混合模糊系统的结构和规则数分析 被引量:1
6
作者 杨阳 杨永强 王贵君 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第1期11-15,共5页
模糊系统由一般输入变量、推理规则和实际输出组成,推理规则总数会随着输入变量的增多而呈指数形式急剧上升,容易引起规则爆炸.为此,降低规则总数是必要的.本研究首先对二叉树型分层广义混合模糊系统进行结构分析;其次,依据混合推理规... 模糊系统由一般输入变量、推理规则和实际输出组成,推理规则总数会随着输入变量的增多而呈指数形式急剧上升,容易引起规则爆炸.为此,降低规则总数是必要的.本研究首先对二叉树型分层广义混合模糊系统进行结构分析;其次,依据混合推理规则及计数公式针对分层前与分层后的规则总数进行比较和分析.结果表明,分层后系统内部规则总数的增长速度远远小于不分层的规则总数的增长速度,从而可避免规则爆炸现象. 展开更多
关键词 二叉树型分层 广义混合模糊系统 推理规则 规则数
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高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验
7
作者 王贵君 段晨霞 张德利 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期397-402,共6页
混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的... 混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能. 展开更多
关键词 调控参数 分层混合模糊系统 规则数 逼近性 t-假设检验
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混沌时间序列的模糊神经网络预测 被引量:38
8
作者 谭文 王耀南 +1 位作者 周少武 刘祖润 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期795-801,共7页
设计一种新型混合模糊神经推理系统 ,该系统仅从期望输入输出数据集即可达到获取知识、确定模糊初始规则基的目的 .再利用神经网络学习能力便不难修改规则库中的模糊规则以及隶属函数和网络权值等参数 ,这样大大减少了规则匹配过程 ,加... 设计一种新型混合模糊神经推理系统 ,该系统仅从期望输入输出数据集即可达到获取知识、确定模糊初始规则基的目的 .再利用神经网络学习能力便不难修改规则库中的模糊规则以及隶属函数和网络权值等参数 ,这样大大减少了规则匹配过程 ,加快了推理速度 ,从而极大程度地提高了系统的自适应能力 .用它对Mackey Glass混沌时间序列进行预测试验 ,结果表明利用该网络模型无论离线还是在线学习均能对Mackey Glass混沌时间序列进行准确的预测 。 展开更多
关键词 混合模糊神经推理系统 神经网络模型 模糊逻辑 混沌时间序列 预测
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