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结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法
被引量：
15
1
作者
高涛
刘梦尼
+2 位作者
陈婷
王松涛
蒋硕
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期78-86,共9页
为解决传统暗通道不适用于大面积天空区域,容易造成去雾图像失真的问题,提出一种结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法。首先,利用改进的二维Otsu图像分割算法,混合近景和远景区域的暗通道,并基于最优的客观质量评价指标对近景和远景...
为解决传统暗通道不适用于大面积天空区域,容易造成去雾图像失真的问题,提出一种结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法。首先,利用改进的二维Otsu图像分割算法,混合近景和远景区域的暗通道,并基于最优的客观质量评价指标对近景和远景区域设置混合暗通道的自适应调节参数;其次,针对真实物理场景中大气光并非均匀不变常量的问题,建立暗亮通道融合模型,并计算大气光图;为了提升处理速度,在不降低恢复质量的前提下,选取与原图对应的灰度图作为引导图像对透射率图进行细化;最后,采用基于视觉感知的亮度/颜色补偿模型对图像修正,提高了复原图像的对比度和色彩饱和度。实验结果表明,所提算法在主观和客观角度均取得最好的效果,其中客观指标PSNR在数值上比He的算法平均高出24.04%。由此得出,通过所提算法复原的图像更加清晰、细节信息和结构更加明显,更适于人眼的观察,验证了算法的有效性。
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关键词
图像去雾
图像分割
混合
暗
通道
亮
通道
图像修正
下载PDF
职称材料
题名
结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法
被引量：
15
1
作者
高涛
刘梦尼
陈婷
王松涛
蒋硕
机构
长安大学信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期78-86,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0108300)
国家自然科学基金资助项目(62001058)
陕西省重点研发计划资助项目(2019GY-039)。
文摘
为解决传统暗通道不适用于大面积天空区域,容易造成去雾图像失真的问题,提出一种结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法。首先,利用改进的二维Otsu图像分割算法,混合近景和远景区域的暗通道,并基于最优的客观质量评价指标对近景和远景区域设置混合暗通道的自适应调节参数;其次,针对真实物理场景中大气光并非均匀不变常量的问题,建立暗亮通道融合模型,并计算大气光图;为了提升处理速度,在不降低恢复质量的前提下,选取与原图对应的灰度图作为引导图像对透射率图进行细化;最后,采用基于视觉感知的亮度/颜色补偿模型对图像修正,提高了复原图像的对比度和色彩饱和度。实验结果表明,所提算法在主观和客观角度均取得最好的效果,其中客观指标PSNR在数值上比He的算法平均高出24.04%。由此得出,通过所提算法复原的图像更加清晰、细节信息和结构更加明显,更适于人眼的观察,验证了算法的有效性。
关键词
图像去雾
图像分割
混合
暗
通道
亮
通道
图像修正
Keywords
image defogging
image segmentation
mixed dark channel
light channel
image correction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法
高涛
刘梦尼
陈婷
王松涛
蒋硕
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
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职称材料
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