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混合散列连接算法随机I/O消除
1
作者
刘明超
杨良怀
周为钢
《计算机系统应用》
2013年第7期133-136,共4页
混合散列连接算法(HHJ)是数据库管理系统查询处理中一种重要的连接算法.本文提出通过缓存优化来减少随机I/O的缓存优化混合散列连接算法(OHHJ),即通过合理优化分区阶段桶缓存的大小来尽量减少分区过程中产生的随机I/O.文章通过对分区(桶...
混合散列连接算法(HHJ)是数据库管理系统查询处理中一种重要的连接算法.本文提出通过缓存优化来减少随机I/O的缓存优化混合散列连接算法(OHHJ),即通过合理优化分区阶段桶缓存的大小来尽量减少分区过程中产生的随机I/O.文章通过对分区(桶)大小、桶缓存大小、可用缓存大小、关系表大小与硬盘随机I/O访问特性之间的关系进行定量分析,得出桶大小以及桶缓存大小最优分配的启发式.实验结果表明OHHJ可以较好地减少传统HHJ算法分区阶段产生的随机I/O,提升了算法性能.
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关键词
混合
散
列
连接
随机I
O
桶缓存
查询处理
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职称材料
题名
混合散列连接算法随机I/O消除
1
作者
刘明超
杨良怀
周为钢
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
杭州市公安局交通警察局科研所
出处
《计算机系统应用》
2013年第7期133-136,共4页
基金
国家自然科学基金(61070042)
浙江省自然科学基金(Y13F020114
Y1090096)
文摘
混合散列连接算法(HHJ)是数据库管理系统查询处理中一种重要的连接算法.本文提出通过缓存优化来减少随机I/O的缓存优化混合散列连接算法(OHHJ),即通过合理优化分区阶段桶缓存的大小来尽量减少分区过程中产生的随机I/O.文章通过对分区(桶)大小、桶缓存大小、可用缓存大小、关系表大小与硬盘随机I/O访问特性之间的关系进行定量分析,得出桶大小以及桶缓存大小最优分配的启发式.实验结果表明OHHJ可以较好地减少传统HHJ算法分区阶段产生的随机I/O,提升了算法性能.
关键词
混合
散
列
连接
随机I
O
桶缓存
查询处理
Keywords
hybrid hash join
random I/O
bucket buffer
query processing
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
混合散列连接算法随机I/O消除
刘明超
杨良怀
周为钢
《计算机系统应用》
2013
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