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数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用
被引量：
5
1
作者
季家超
王刚
+1 位作者
张潇雅
刘桂芬
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第2期221-225,共5页
目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混...
目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混合效应模式混合模型(组间模型和组内模型)中得到四种缺失模式下的参数估计值及可信区间后,根据各缺失模式概率,求得参数总估计值。结论混合效应模式混合模型是分析数据非随机缺失机制资料的最佳选择。
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关键词
数据缺失
非随机缺失
混合
效应
模式
混合模型
限制极大似然估计
下载PDF
职称材料
不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用
被引量：
9
2
作者
吴秋红
张裕青
+1 位作者
李国平
张丕德
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第6期855-858,861,共5页
目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例...
目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。
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关键词
广义估计方程线性
混合
效应
模型
模式
混合模型
模拟研究
纵向数据
缺失机制
下载PDF
职称材料
题名
数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用
被引量：
5
1
作者
季家超
王刚
张潇雅
刘桂芬
机构
山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第2期221-225,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号81172774)
山西省自然科学基金项目(编号2009011005-2)
文摘
目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混合效应模式混合模型(组间模型和组内模型)中得到四种缺失模式下的参数估计值及可信区间后,根据各缺失模式概率,求得参数总估计值。结论混合效应模式混合模型是分析数据非随机缺失机制资料的最佳选择。
关键词
数据缺失
非随机缺失
混合
效应
模式
混合模型
限制极大似然估计
Keywords
Missing data
Missing not at random
Mixed-effect pattern-mixture model
Restricted maximum likelihood estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用
被引量：
9
2
作者
吴秋红
张裕青
李国平
张丕德
机构
惠州市惠阳区疾病预防控制中心
广东药学院公共卫生学院卫生统计教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第6期855-858,861,共5页
基金
2011年广东省第五批科技计划项目(粤科规划字[2011]177号)
文摘
目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。
关键词
广义估计方程线性
混合
效应
模型
模式
混合模型
模拟研究
纵向数据
缺失机制
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
O212.1 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用
季家超
王刚
张潇雅
刘桂芬
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
2
不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用
吴秋红
张裕青
李国平
张丕德
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
9
下载PDF
职称材料
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