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基于激光雷达数据对混合层高度与细颗粒物浓度关系的研究
被引量:
2
1
作者
桑悦洋
初奕琦
+4 位作者
刘喆
任静静
田晓青
王栖溪
李成才
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期412-420,共9页
利用微脉冲激光雷达观测资料,运用人工辅助算法,获得2016―2019年白天混合层高度(MLH),并分析其变化特征及其与空气污染物PM_(2.5)浓度的关系。结果表明,混合层高度表现出明显的季节变化和日变化,春季高度明显大于其他季节,最大值均发生...
利用微脉冲激光雷达观测资料,运用人工辅助算法,获得2016―2019年白天混合层高度(MLH),并分析其变化特征及其与空气污染物PM_(2.5)浓度的关系。结果表明,混合层高度表现出明显的季节变化和日变化,春季高度明显大于其他季节,最大值均发生在5月。混合层高度在08:00―15:00 BJT的变化趋势与PM_(2.5)浓度负相关。线性拟合结果表明,当考虑风速的影响时,通风指数与PM_(2.5)具有更强的负相关关系;当考虑风向的影响时,西南风情况下,混合层高度与PM_(2.5)具有更强的负相关关系。对天气分型后,每个天气类型的PM_(2.5)浓度与混合层高度的相关性更加显著。
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关键词
混合
层高
度
(
mlh
)
PM_(2.5)
通风指数
线性拟合
天气分型
下载PDF
职称材料
题名
基于激光雷达数据对混合层高度与细颗粒物浓度关系的研究
被引量:
2
1
作者
桑悦洋
初奕琦
刘喆
任静静
田晓青
王栖溪
李成才
机构
北京大学物理学院大气与海洋科学系
北京无线电测量研究所
[
[
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期412-420,共9页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0202004)
国家自然科学基金(42030607,42075133)资助。
文摘
利用微脉冲激光雷达观测资料,运用人工辅助算法,获得2016―2019年白天混合层高度(MLH),并分析其变化特征及其与空气污染物PM_(2.5)浓度的关系。结果表明,混合层高度表现出明显的季节变化和日变化,春季高度明显大于其他季节,最大值均发生在5月。混合层高度在08:00―15:00 BJT的变化趋势与PM_(2.5)浓度负相关。线性拟合结果表明,当考虑风速的影响时,通风指数与PM_(2.5)具有更强的负相关关系;当考虑风向的影响时,西南风情况下,混合层高度与PM_(2.5)具有更强的负相关关系。对天气分型后,每个天气类型的PM_(2.5)浓度与混合层高度的相关性更加显著。
关键词
混合
层高
度
(
mlh
)
PM_(2.5)
通风指数
线性拟合
天气分型
Keywords
mixing layer height(
mlh
)
PM_(2.5)
ventilation index
linear fitting
weather classification
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
P412.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光雷达数据对混合层高度与细颗粒物浓度关系的研究
桑悦洋
初奕琦
刘喆
任静静
田晓青
王栖溪
李成才
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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