-
题名一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法
被引量：10
- 1
-
-
作者
周咏梅
阳爱民
沈智慧
-
机构
株洲工学院计算机系
复旦大学计算机技术与信息系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第13期49-51,110,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(编号:60173027)资助
-
文摘
文章介绍一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法,该方法在构造网络时能辨识网络结构和参数,且需要很少的先验信息;文章提出一种混合学习方法,该学习方法分两阶段进行学习,第一阶段使用一种改进的竞争学习方法,建立模糊规则。第二阶段,通过梯度下降技术,来优化模糊规则的参数,以达到高性能的模型。学习后的网络,模糊推理系统的参数融于在网络的拓扑中。文章还给出实验数据。
-
关键词
NEURO-FUZZY
模糊推理
混合学习方法
-
Keywords
Neuro-Fuzzy,fuzzy inference,hybrid learning scheme
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究
被引量：3
- 2
-
-
作者
杨宇姝
王福林
许晓强
-
机构
东北农业大学工程学院
-
出处
《农机化研究》
北大核心
2007年第10期49-50,共2页
-
基金
黑龙江省自然科学基金项目(F0326)
-
文摘
通过对大豆在同一农田进行重复种植试验,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,采用混合学习算法训练网络,建立了土壤平衡施肥Fuzzy—Neuro网络模型系统。通过实际验证,将所建模型系统应用在农业生产中,可以提供最佳土壤施肥方案。
-
关键词
土壤学
土壤平衡施肥
理论研究
模糊推理
神经网络
混合学习方法
-
Keywords
agrology
soil balanceable fertilizer
theoretical research
fuzzy inference
neural network
hybrid learning scheme
-
分类号
S147
[农业科学—肥料学]
TP183
[农业科学—农业基础科学]
-
-
题名互联网+背景下高校体育教学混合学习方法探析
被引量：5
- 3
-
-
作者
杨奕
-
机构
河南财政金融学院体育与健康管理学院
-
出处
《湖北开放职业学院学报》
2023年第17期165-167,共3页
-
基金
2020年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“体育课堂教学反馈系统的构建与实践”(项目编号:20YJA890034)。
-
文摘
“互联网+”背景下,信息技术的革新促进了教育系统的改革和发展。高校体育作为高等教育体系中的重要组成部分,在“互联网+”背景下,探析体育教学的混合学习方法,不仅能够提高高校体育教学效率,同时也可以促进混合课程的科学化和多样性。在实践中,需要高校以及相关教职员工能够认识到体育课程改革的重要性,进一步规划混合式学习方式,建立相应的互联网融合体系,为高校学生寻找适合自己的体育混合式学习方法提供更优良的互联网环境,从而达成既定的学习目标。本文主要基于“互联网+”背景下,谈谈高校体育教学混合学习方法的研究措施。
-
关键词
互联网+
高校体育教学
混合学习方法
-
Keywords
Internet+
college physical education teaching
mixed learning method
-
分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名基于模糊神经网络的机场噪声烦恼度模型学习
被引量：3
- 4
-
-
作者
冯霞
张聪颖
卢敏
-
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第12期3396-3401,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61139002)
国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA063301)
+3 种基金
中国民用航空局科技基金项目(MHRD201130)
中央高校科研业务经费基金项目(3122013P013
3122013C005)
国家科技支撑计划课题基金项目(2014BAJ04B02)
-
文摘
鉴于机场噪声烦恼度模型的模糊规则量较大,采用传统的基于梯度的模糊神经学习算法存在计算量大、收敛速度慢、学习效率低的问题,提出一种基于模糊神经网络的机场噪声烦恼度模型混合学习方法。基于聚类思想,重新对模糊集合进行分组,采用先粗学习后细学习的间接学习方法;改进传统的基于梯度的模糊神经学习算法,将该算法应用到间接学习过程中,即混合学习方法。实验结果表明,该混合学习方法可以快速收敛,缩短学习时间,减少误差求解过程中的计算量,提高模型的学习效率。
-
关键词
机场噪声烦恼度模型
模型学习
模糊神经网络
改进的学习算法
混合学习方法
-
Keywords
airport noise annoyance model
model learning
fuzzy neural network
improved neural-fuzzy learning algorithm
mixed learning method
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名投资成本和发电系统可靠性提升水平间的量化分析方法
被引量：1
- 5
-
-
作者
李琛
孙悦
罗金嵩
魏扬
徐晶
陈博文
-
机构
中国长江电力股份有限公司
-
出处
《水电站机电技术》
2023年第12期150-153,共4页
-
文摘
提出一种投资成本和发电系统可靠性提升水平间的量化分析方法。首先,提出设备故障率降低百分比指标来刻画量化投资成本对设备故障率降低水平的不确定性;然后,提出基于Sigmoid云模型的投资成本和设备故障率降低百分比间的量化曲线,并采用粒子群算法计算Sigmoid函数云模型的参数。最后,提出了一个发电系统的可靠性评估框架,并使用k-means算法来加速评估过程。
-
关键词
混合学习方法
老化失效
故障率
-
分类号
TV76
[水利工程—水利水电工程]
-
-
题名基于混合学习算法的材料计算数据误差估计
被引量：1
- 6
-
-
作者
王娟
杨小渝
王宗国
任杰
赵旭山
-
机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3843-3852,3860,共11页
-
基金
国家自然科学基金(61472394
11547177)
-
文摘
鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部搜索优点,将不含速度项的简化PSO算法和BP算法相结合,提出一种PSO和BP混合的学习方法(tsPSO-BP),用于训练材料计算模拟数据误差估计神经网络模型,并以立方晶系二元合金弹性常数计算模拟数据误差估计为应用实例。应用结果表明ts PSO-BP训练后的弹性常数计算模拟误差预测神经网络模型预测的C_(11),C_(12)和C_(44)的计算模拟数据误差的准确率分别达到88.19%,87.83%和88.26%。
-
关键词
材料计算模拟数据误差估计
神经网络
粒子群优化
BP算法
混合学习方法
-
Keywords
error estimation for material simulation data
neural network
particle swarm optimization
BP algorithm
hybrid learning algorithm
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名混合学习背景下初中信息技术课程微课设计与制作
被引量：1
- 7
-
-
作者
陈香琴
-
机构
江苏省泰州中学附属初级中学
-
出处
《中小学电教（综合）》
2020年第4期19-20,共2页
-
文摘
在初中信息技术课堂教学中,教师运用微课可以实现教学效率的有效提升。为实现这一目标,需要教师对混合学习和微课这两个概念有准确地把握,在分析学情的基础上进行微课设计与制作。微课制作要以分析学生需求及课堂任务为基础。微课可以视作混合学习的一种方式,其在实际教学过程中作用更为明显。初中信息技术教学引入微课并开展混合式学习,不仅有利于学生直观掌握知识点,还能对实践操作技巧有一定的了解。
-
关键词
初中信息技术
微课设计与制作
混合学习方法
教育信息化
-
分类号
G434
[文化科学—教育学]
-
-
题名基于混合学习方法的断路器故障率预测方法
- 8
-
-
作者
孙悦
李琛
魏扬
罗金嵩
陈博文
徐晶
李猛
-
机构
中国长江电力股份有限公司
-
出处
《水电站机电技术》
2023年第12期117-120,共4页
-
文摘
提出一种基于混合学习方法的断路器老化故障率预测方法。首先,基于断路器的故障统计数据,建立其老化失效可靠性模型。然后,采用变分模态分解方法,将生成的可靠性数据序列分解为预定义数量的可预测子分量和残差分量。接着,将各子分量作为LSTM神经网络训练模型的输入,用于预测预定义视界内断路器的老化失效概率。最后,通过重构子分量可以计算出预测的断路器老化故障率。为了提高LSTM网络的预测性能,引入和声算法对LSTM模型参数进行自适应优化。
-
关键词
混合学习方法
老化失效
故障率
-
分类号
TV733
[水利工程—水利水电工程]
-
-
题名"互联网+"背景下高校体育教学混合学习方法探讨
- 9
-
-
作者
聂东方
张祖川
-
机构
重庆科技学院
重庆大学
-
出处
《科教导刊（电子版）》
2020年第10期236-237,共2页
-
文摘
伴随着经济发展和社会进步,互联网技术得到迅速发展,在很多行业内都有所使用,"互联网+"时代已经悄然到来.身处于"互联网+"的时代背景下,高校体育逐渐进行改革,混合学习方式是一种成熟的改革方式,有利于推进改革进程.想要充分发挥出"互联网+"时代的作用,积极改善高校体育教学效果,深入研究基于"互联网+"的高校体育混合学习方式是非常有必要的.本文简述了混合学习的概念,研究了"互联网+"背景下高校体育教学混合学习方法,以期为高校体育教学改革提供一些实践上的建议.
-
关键词
"互联网+"
高校体育教学
混合学习方法
-
分类号
G807.4
[文化科学—体育训练]
-
-
题名基于网络的大学体育混合学习方法研究
被引量：2
- 10
-
-
作者
李蓉
-
机构
中央财经大学体育经济与管理学院
-
出处
《求知导刊》
2018年第31期98-98,共1页
-
文摘
体育不仅可以强身健体,而且可以培养学生的意志,对学生的整体人格塑造具有一定的意义。信息化时代背景下,网络逐渐融入大学体育教学,组成了混合学习模式、创新了教学方法、丰富了教学内容,有助于体育教学改革的推进。基于此,文章介绍了大学体育混合学习的作用,论述了网络环境下大学体育混合学习的方法,进而为大学体育教育的开展奠定基础。
-
关键词
网络
体育教学
混合学习方法
-
分类号
G434
[文化科学—教育学]
-
-
题名试论中职计算机专业课教学混合式学习方法的运用
被引量：1
- 11
-
-
作者
李东妹
-
机构
福建东山岛职业中专学校
-
出处
《当代教研论丛》
2015年第2期121-121,共1页
-
文摘
在计算机网络的发展下,许多领域随着计算机技术与计算机网络的应用都产生了革命式的变化,因此,计算机的学习与应用也逐渐普及,对于计算机专业的学生而言,在面对计算机技术日新月异的发展状况下,如何掌握好计算机技术,是一个十分重要的问题。本文将针对中职计算机专业课教学中混合式学习方法的运用进行分析探讨,希望能为中职计算机专业课教学提供借鉴。
-
关键词
中职
计算机教学
混合式学习方法
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
G712
[文化科学—职业技术教育学]
-
