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突发公共事件应急系统中的模糊多目标定位-路径问题研究 被引量：34
1
作者 代颖 马祖军 郑斌 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2010年第1期121-128,共8页
本文从应急系统集成优化的角度出发,以应急系统中各资源需求点的应急救援时间满意度之和最大及系统总成本最小为目标,建立了一个应急资源需求和应急救援时间范围均模糊的多目标定位-路径问题(LRP)模型,并提出了一种混合多目标遗传算法... 本文从应急系统集成优化的角度出发,以应急系统中各资源需求点的应急救援时间满意度之和最大及系统总成本最小为目标,建立了一个应急资源需求和应急救援时间范围均模糊的多目标定位-路径问题(LRP)模型,并提出了一种混合多目标遗传算法。算例分析结果表明,所提模型和算法可以有效解决应急系统优化中的模糊多目标LRP。 展开更多
关键词 突发公共事件 应急系统 定位-路径问题 模糊需求 混合多目标遗传算法
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混合多目标遗传算法在电力系统经济调度中的运用 被引量：7
2
作者 秦梁栋 曹一家 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期33-35,共3页
针对电力系统经济调度问题的多目标特性 ,提出了一种混合多目标遗传算法 .算法除了改进传统目标函数加权法使之更适于多目标优化问题之外 ,还利用模糊逻辑技术来自适应调整交叉概率、交叉点位置以及变异概率 。
关键词 电力系统经济调度 混合多目标遗传算法 模糊逻辑
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混合多目标遗传算法及其在热挤压模具型腔形状优化设计中的应用 被引量：7
3
作者 邹琳 夏巨谌 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期2261-2265,共5页
将复合形法引入遗传算法来反映决策者对多目标问题中各目标函数的偏好信息,提出一种新的结合复合形法的混合多目标遗传算法。针对热挤压模具型腔轮廓形状优化问题,结合刚-粘塑性有限元模拟和神经网络技术,利用三次样条函数插值来表达凹... 将复合形法引入遗传算法来反映决策者对多目标问题中各目标函数的偏好信息,提出一种新的结合复合形法的混合多目标遗传算法。针对热挤压模具型腔轮廓形状优化问题,结合刚-粘塑性有限元模拟和神经网络技术,利用三次样条函数插值来表达凹模型腔轮廓形状,以表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布和挤压力最小为目标,建立了多目标优化的数学模型,对挤压模具型腔轮廓形状进行多目标优化设计,得到了最优的凹模形状。对几种不同模具凹模型腔采用MARC/AutoForge有限元软件进行数值模拟对比研究,结果表明,结合复合形法的多目标遗传优化算法是一种较好的模具型腔形状多目标优化设计方法,其优化结果是有效的和显著的。研究结果说明,通过优化型腔形状来提高模具寿命的效果十分显著。 展开更多
关键词 混合多目标遗传算法 热挤压 模具型腔形状 神经网络 刚-粘塑性有限元模拟
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考虑库存成本下的多目标供应商选择问题研究
4
作者 何波波 李建婷 《青海交通科技》 2021年第5期12-21,共10页
如何选择质优价廉的供应商产品并确定产品批量,直接影响着企业的运营和效益。在已有研究的基础上考虑产品需求的不确定性,研究了有折扣、不缺货情况下的多产品供应商选择问题。从供应商和采购商双方利益最大化的角度出发,设计相应的库... 如何选择质优价廉的供应商产品并确定产品批量,直接影响着企业的运营和效益。在已有研究的基础上考虑产品需求的不确定性,研究了有折扣、不缺货情况下的多产品供应商选择问题。从供应商和采购商双方利益最大化的角度出发,设计相应的库存成本函数,建立以最小化采购成本、次品数和延迟数量为目标,供应能力与服务水平等多项指标为约束的机会约束多目标规划模型,运用随机模拟、神经网络与NSGA-Ⅱ算法相结合的混合智能算法求解该问题。通过实例验证了模型与算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 供应商选择 随机机会约束规划 混合多目标遗传算法 NSGA-Ⅱ算法 PARETO解
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