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考虑风电并网系统的储能优化配置
被引量：
23
1
作者
沈冠冶
李琛
+3 位作者
徐冰亮
惠鑫欣
宋凯豪
王振浩
《东北电力大学学报》
2018年第4期27-34,共8页
随着风电的大规模并网,风电的随机性、波动性给系统的运行带来巨大挑战.而储能在保证电力系统的安全稳定经济运行中扮演着重要角色,尤其是在降低系统的运行成本和提高电压质量方面具有重要意义.如何实现储能容量的配置以及储能位置的选...
随着风电的大规模并网,风电的随机性、波动性给系统的运行带来巨大挑战.而储能在保证电力系统的安全稳定经济运行中扮演着重要角色,尤其是在降低系统的运行成本和提高电压质量方面具有重要意义.如何实现储能容量的配置以及储能位置的选取显得尤为重要.为此,提出一种混合多目标粒子群优化算法.该算法将引入精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II)与概率潮流相结合,用威布尔分布描述风速的概率分布,通过五点估计法(FivePoint Estimation Method,5PEM)对风力分布进行离散化处理.考虑风力发电的不确定性,通过寻找储能单元的最优位置和容量以实现系统运行成本最小化,并且改善系统的电压分布.通过IEEE-30节点系统进行案例分析,验证所提算法的有效性以及储能优化配置的必要性.
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关键词
风电
储能系统
五点估计法
混合
多
目标
粒子
群
优化算法
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职称材料
基于HMOPSO的数控切削参数优化模型的建立与仿真
被引量：
3
2
作者
郭婷
《电子设计工程》
2018年第9期123-127,共5页
为了解决目前大多数工厂对于切削参数的确定仅依靠工人个人经验或者参考手册,难以实现切削参数最优化选择的问题,文中对数控切削参数优化进行了研究,结合实际机床和道具的约束建立了一个以最大生产率及最低生产成本为优化目标的数学模...
为了解决目前大多数工厂对于切削参数的确定仅依靠工人个人经验或者参考手册,难以实现切削参数最优化选择的问题,文中对数控切削参数优化进行了研究,结合实际机床和道具的约束建立了一个以最大生产率及最低生产成本为优化目标的数学模型。并采用混合多目标粒子群优化算法对该数学模型进行最优化求解,其结合了多目标粒子群优化算法以及模拟退火算法,在保证了较快收敛速度的同时避免算法陷入了局部最优解。最后通过实例仿真对该模型进行验证,仿真结果显示该模型能够对数控切削参数进行优化求解。
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关键词
数控切削
参数
优化
混合
多
目标
粒子
群
优化算法
模拟退火
算法
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职称材料
题名
考虑风电并网系统的储能优化配置
被引量：
23
1
作者
沈冠冶
李琛
徐冰亮
惠鑫欣
宋凯豪
王振浩
机构
国网长春供电公司
黑龙江省电力科学研究院
东北电力大学电气工程学院
出处
《东北电力大学学报》
2018年第4期27-34,共8页
文摘
随着风电的大规模并网,风电的随机性、波动性给系统的运行带来巨大挑战.而储能在保证电力系统的安全稳定经济运行中扮演着重要角色,尤其是在降低系统的运行成本和提高电压质量方面具有重要意义.如何实现储能容量的配置以及储能位置的选取显得尤为重要.为此,提出一种混合多目标粒子群优化算法.该算法将引入精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II)与概率潮流相结合,用威布尔分布描述风速的概率分布,通过五点估计法(FivePoint Estimation Method,5PEM)对风力分布进行离散化处理.考虑风力发电的不确定性,通过寻找储能单元的最优位置和容量以实现系统运行成本最小化,并且改善系统的电压分布.通过IEEE-30节点系统进行案例分析,验证所提算法的有效性以及储能优化配置的必要性.
关键词
风电
储能系统
五点估计法
混合
多
目标
粒子
群
优化算法
Keywords
Wind power
Energy storage system
Five-point estimation method
Hybrid muhi-object particle swarm
optimization
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于HMOPSO的数控切削参数优化模型的建立与仿真
被引量：
3
2
作者
郭婷
机构
西安职业技术学院
出处
《电子设计工程》
2018年第9期123-127,共5页
文摘
为了解决目前大多数工厂对于切削参数的确定仅依靠工人个人经验或者参考手册,难以实现切削参数最优化选择的问题,文中对数控切削参数优化进行了研究,结合实际机床和道具的约束建立了一个以最大生产率及最低生产成本为优化目标的数学模型。并采用混合多目标粒子群优化算法对该数学模型进行最优化求解,其结合了多目标粒子群优化算法以及模拟退火算法,在保证了较快收敛速度的同时避免算法陷入了局部最优解。最后通过实例仿真对该模型进行验证,仿真结果显示该模型能够对数控切削参数进行优化求解。
关键词
数控切削
参数
优化
混合
多
目标
粒子
群
优化算法
模拟退火
算法
Keywords
NC cutting；parameter optimization；hybrid multi-objective particle swarm optimization algorithm；simulated annealing algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑风电并网系统的储能优化配置
沈冠冶
李琛
徐冰亮
惠鑫欣
宋凯豪
王振浩
《东北电力大学学报》
2018
23
下载PDF
职称材料
2
基于HMOPSO的数控切削参数优化模型的建立与仿真
郭婷
《电子设计工程》
2018
3
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职称材料
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