Spark环境下不完整数据集成填充方法 被引量：7

1

作者 邹萌萍 彭敦陆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期111-116,共6页

目前已有的不完整数据填充方法大多局限于单一类型的缺失变量,对大规模数据的填充效果相对弱势.为了解决真实大数据中混合类型变量的缺失问题,本文提出了一个新的模型——SXGBI(Spark-based eXtreme Gradient Boosting Imputation),其... 目前已有的不完整数据填充方法大多局限于单一类型的缺失变量,对大规模数据的填充效果相对弱势.为了解决真实大数据中混合类型变量的缺失问题,本文提出了一个新的模型——SXGBI(Spark-based eXtreme Gradient Boosting Imputation),其适应于连续型和分类型两种缺失变量并存的不完整数据填充,同时具备快速处理大数据的泛化能力.该方法通过对集成学习方法XGBoost的改进,将多种补全算法结合在一起,构建了一个集成学习器,并结合Spark分布式计算框架进行了并行化设计,能较好地运行于Spark分布式集群上.实验表明,随着缺失率的增长,SXGBI在RMSE、PFC和F1几项评价指标上都取得了比实验中其它填充方法更好的填充结果.此外,它还可以有效地运用在大规模的数据集上. 展开更多

关键词 SPARK XGBoost 不完整数据填充 混合型变量

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基于分布函数的混合型随机变量数学期望和方差的计算 被引量：5

2

作者 宁荣健 余丙森 《大学数学》 2015年第2期48-52,共5页

在文献[1]的基础上,利用分布函数,介绍一种适合工科概率论教学的混合型随机变量的数学期望和方差的计算方法.

关键词 分布函数 混合型随机变量 数学期望 方差

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混合型随机变量数字特征的计算 被引量：4

3

作者 胡晓山 刘继成 《大学数学》 2016年第2期86-90,共5页

利用分布函数的广义反函数,将随机变量表示为均匀分布随机变量的函数,然后用随机变量函数的数学期望公式可计算原随机变量的数字特征,该方法适用于所有类型的随机变量.最后,利用四种不同方法计算了一个混合型随机变量的数字特征,说明了... 利用分布函数的广义反函数,将随机变量表示为均匀分布随机变量的函数,然后用随机变量函数的数学期望公式可计算原随机变量的数字特征,该方法适用于所有类型的随机变量.最后,利用四种不同方法计算了一个混合型随机变量的数字特征,说明了这些方法的异同. 展开更多

关键词 混合型随机变量 数字特征 广义反函数

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混合型随机变量期望的求法及应用 被引量：3

4

作者 何晓霞 侯萱 李春丽 《大学数学》 2014年第1期101-103,共3页

讨论了混合型随机变量的数学期望的一般求法,并给出了其在保险精算中的应用.

关键词 混合型随机变量 数学期望 STIELTJES积分

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随机变量数学期望计算 被引量：2

5

作者 陈红燕 邓臻 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2015年第5期44-45,共2页

随机变量的数学期望即随机变量的均值,是用来描述随机变量局部特征的一个重要概念,根据随机变量取值特点的不同,给出几种不同类型随机变量期望的计算,并重点推导混合型随机变量数学期望的相关结论,且给出实例.

关键词 离散型 连续型 随机变量 分布函数 混合型随机变量

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一种混合型随机变量的概率分布律及其数字特征 被引量：2

6

作者 许永立 《高等数学研究》 2015年第4期125-126,共2页

本文扩展了混合型随机变量的研究范围,在已有研究基础上,定义了一种混合型随机变量的概率分布律,并给出在此种分布律下数学期望和方差的计算方法.用实例表明了本文方法的有效性.

关键词 混合型随机变量 分布律 数学期望 方差

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混合型随机变量的实例与分析 被引量：1

7

作者 吴传菊 吴磊 +1 位作者 徐孟彬 杨蕊 《高师理科学刊》 2014年第4期31-33,共3页

通过具体的实例,借助于常见的离散型和连续型随机变量来构造既非离散型也非连续型的混合型随机变量,并揭示这类随机变量的取值规律是如何通过其分布函数来体现的.加深学生对该类随机变量及其分布函数的理解,进而用于解决更多的理论和实... 通过具体的实例,借助于常见的离散型和连续型随机变量来构造既非离散型也非连续型的混合型随机变量,并揭示这类随机变量的取值规律是如何通过其分布函数来体现的.加深学生对该类随机变量及其分布函数的理解,进而用于解决更多的理论和实际问题. 展开更多

关键词 分布函数 混合型随机变量 累积概率

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一类混合型随机变量的性质及其应用

8

作者 高梓袁 曾宇新 王佳佳 《高师理科学刊》 2023年第5期4-9,共6页

给出了一类混合型分布函数的分解方法,在此基础上探讨了混合型随机变量的几个性质,并将结论应用到了实际问题中.

关键词 混合型随机变量 分布函数 数字特征

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运用分布函数分解求随机变量数学期望

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作者 何晓霞 《高等数学研究》 2015年第4期60-61,65,共3页

将一般的分布函数分解成连续部分和离散部分,再根据Stieltjes积分的性质,成功地计算出一般的混合型随机变量的数学期望.该方法对通常的离散性或连续型随机变量数学期望的计算同样适用.

关键词 混合型随机变量 数学期望 STIELTJES积分 分布函数的分解

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二维混合关联及算法

10

作者 邹辛程 刘坤 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第4期74-77,共4页

为了研究两个不同类型随机变量的关联及算法,提出了二维混合关联和二维混合单关联的概念,以及二维混合关联的两个基本模型。建构了二维混合单关联的两个基本模型。建构了二维混合型随机变量,给出了二维混合密度的精确定义,推出了求解关... 为了研究两个不同类型随机变量的关联及算法,提出了二维混合关联和二维混合单关联的概念,以及二维混合关联的两个基本模型。建构了二维混合单关联的两个基本模型。建构了二维混合型随机变量,给出了二维混合密度的精确定义,推出了求解关联变量自身分布的算法,对于关联模型Y(X),Y的边缘密度为pY(y)=∑kp(xk,y),y∈R,对于关联模型X(Y),X的边缘分布列为pX(xk)=∫Rp(xk,y)dy,k=1,2,…。再利用重期望公式,推出求解了关联变量自身分布的数学期望的简化算式。 展开更多

关键词 自由变量 关联变量 二维混合单关联 二维混合型随机变量 混合密度

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混合型公钥密码算法在无线传感器网络加密中的应用设计

11

作者 贺涛 《电子设计工程》 2017年第2期154-158,共5页

针对混合型多变量公钥密码算法进行了方案设计,并采用TOSSIM工具对其进行了模拟仿真实验,验证了该算法程序的正确性。通过将该算法应用到到无线传感器网络中,并将其运用到不同的硬件平台上,分析其在运算速度以及存储方面的性能情况,同... 针对混合型多变量公钥密码算法进行了方案设计,并采用TOSSIM工具对其进行了模拟仿真实验,验证了该算法程序的正确性。通过将该算法应用到到无线传感器网络中,并将其运用到不同的硬件平台上,分析其在运算速度以及存储方面的性能情况,同时还将其与其它加密算法进行了对比分析,最终说明该算法能够很好的应用到无线传感器网络加密中。 展开更多

关键词 无线传感器网络 混合型多变量公钥密码算法 TINYOS 加密算法

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