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基于自适应混合启发算法求解一类JSP问题 被引量:5
1
作者 段亚南 何霆 褚滨生 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第7期1206-1207,1217,共3页
为解决一类Job Shop问题,提出了一种具有自适应机制的新的混合算法。该算法在分析和比较模拟退火算法和遗传算法的基础上,针对它们都缺乏全局指导机制的共同问题,引入具有自适应能力的全局指导策略,建立起个体与种群之间的反馈机制,混... 为解决一类Job Shop问题,提出了一种具有自适应机制的新的混合算法。该算法在分析和比较模拟退火算法和遗传算法的基础上,针对它们都缺乏全局指导机制的共同问题,引入具有自适应能力的全局指导策略,建立起个体与种群之间的反馈机制,混合后的算法还综合了两种启发算法的各自优点。通过具体的算例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应 模拟退火 遗传算法 混合启发算法 JSP问题
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物流网络选址与路径优化问题的模型与启发式解法 被引量:23
2
作者 陈松岩 今井昭夫 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期118-121,共4页
以商品从供应商,经过物流中心(或配送中心),配送到最终用户的整个过程中所产生的费用最小化为目标函数,提出了求解供应商的最佳位置与数量、配送中心的最佳位置与数量以及从配送中心到最终用户的最佳配送路径优化问题,建立了问题的数学... 以商品从供应商,经过物流中心(或配送中心),配送到最终用户的整个过程中所产生的费用最小化为目标函数,提出了求解供应商的最佳位置与数量、配送中心的最佳位置与数量以及从配送中心到最终用户的最佳配送路径优化问题,建立了问题的数学模型,利用传统启发式算法与模拟退火法开发了问题求解的混合启发式解法,并利用人工生成数据和实例进行了计算验证。对于小规模问题,通过与数理规划软件所求得的最优解进行比较可以看出,所提出的数学模型可以准确地描述此类问题,所提出的混合启发式解法能够在短时间内求解问题,并得到非常接近于最优解的近似解;对于大规模问题,虽然无法求得最优解进行比较,但从实例计算结果来看,所求解也是较好的,因此可以认为所提出的解法是有效和良好的,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 物流工程 选址与路径优化 模拟退火 混合启发算法 物流网络优化
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多车型车辆路径问题的算法 被引量:20
3
作者 叶志坚 叶怀珍 +1 位作者 周道平 易海燕 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期147-151,共5页
总结目前求解多车型车辆路径问题的5种基于知识的算法,提出采用大旅程法和禁忌搜索法相结合的混合启发式算法,在搜索过程中通过增加惩罚因子的方法允许不可行解的存在,减少求解陷于局部优化的可能性。采用GENIUS算法处理其中的TSP问题,... 总结目前求解多车型车辆路径问题的5种基于知识的算法,提出采用大旅程法和禁忌搜索法相结合的混合启发式算法,在搜索过程中通过增加惩罚因子的方法允许不可行解的存在,减少求解陷于局部优化的可能性。采用GENIUS算法处理其中的TSP问题,不仅能产生较好的解,而且通过对解的周期性的扰动,进一步减少求解陷于局部优化的可能性。 展开更多
关键词 多车型车辆路径问题 算法 混合启发算法
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求解卸装一体化的车辆路径问题的混合启发式算法 被引量:16
4
作者 陈萍 黄厚宽 董兴业 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期565-573,共9页
提出一种结合蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和变邻域下降搜索(Variable Neighborhood Descent,VND)的混合启发式算法ACS_VND,求解卸装一体化车辆路径问题.利用基于插入的ACS解构造方法产生多个弱可行解,再逐个转换成强可行解,并... 提出一种结合蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和变邻域下降搜索(Variable Neighborhood Descent,VND)的混合启发式算法ACS_VND,求解卸装一体化车辆路径问题.利用基于插入的ACS解构造方法产生多个弱可行解,再逐个转换成强可行解,并选择其中最好的作为VND的初始解.在VND过程中使用三种不同的邻域结构:插入、交换和2-opt依次对解进行迭代优化.对55个规模为22~199的benchmark算例的求解结果表明,算法ACS_VND能在较短时间内获得52个算例的已知最好解,并且更新了其中44个算例的已知最好解,求解性能优于现有算法. 展开更多
关键词 卸装一体化车辆路径问题 混合启发算法 蚁群系统 变邻域下降搜索 组合优化 NP难
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一种流程型企业主生产计划优化方法研究 被引量:8
5
作者 采峰 曾凤章 《工业工程与管理》 2006年第4期16-20,共5页
为了解决传统的流程型生产管理方法不适应现代市场需求的问题,提出了一种基于生产柔性提高的主生产计划优化方法。建立了流程型企业的产品需求与生产能力平衡的最优化模型,讨论了模型的求解方法———混合启发式算法。经研究表明,该方... 为了解决传统的流程型生产管理方法不适应现代市场需求的问题,提出了一种基于生产柔性提高的主生产计划优化方法。建立了流程型企业的产品需求与生产能力平衡的最优化模型,讨论了模型的求解方法———混合启发式算法。经研究表明,该方法在流程型生产管理理论和实践方面具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 流程型生产 主生产计划 最优化建模 混合启发算法
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考虑差异化服务时间的多车型电动汽车路径优化与充电策略研究 被引量:13
6
作者 郭放 杨珺 杨超 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期118-128,共11页
在政府政策大力支持以及社会环境意识不断增长的背景下,电动汽车在物流配送行业快速普及。电动汽车参与的物流配送服务需要物流专员、电动汽车和顾客三方协作完成。因此,在传统车辆配送路径优化的基础上,车辆的多样性、充电策略、人车... 在政府政策大力支持以及社会环境意识不断增长的背景下,电动汽车在物流配送行业快速普及。电动汽车参与的物流配送服务需要物流专员、电动汽车和顾客三方协作完成。因此,在传统车辆配送路径优化的基础上,车辆的多样性、充电策略、人车的匹配以及服务时间差异化等因素都会影响物流运营成本。本文提出了考虑差异化服务成本的多车型电动汽车路径优化与充电策略问题并建立了该问题的整数规划数学模型。其次,提出了混合启发式算法MCWGATS,并通过多组算例验证了算法的有效性。最后,采用多组算例分析了多车型和差异化服务时间对运营成本的影响。实验结果表明,该模型有助于物流企业提高人员、物流车辆、服务时间等资源的利用效率,降低运营成本。 展开更多
关键词 电动汽车 多车型车辆路径问题 混合启发算法 差异化服务时间 人车匹配问题
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求解一类并行多机调度问题的混合启发式算法 被引量:11
7
作者 常俊林 张春慨 邵惠鹤 《计算机仿真》 CSCD 2004年第3期121-123,54,共4页
该文研究了一类工件具有不同释放时间的并行多机调度问题 ,调度目标为使总流程时间最小。针对该类调度问题具有强NP -hard的特点 ,首先构造了的一种启发式算法 ,该算法能够在很短的时间内找到次优解。由于通常启发式算法会随着问题规模... 该文研究了一类工件具有不同释放时间的并行多机调度问题 ,调度目标为使总流程时间最小。针对该类调度问题具有强NP -hard的特点 ,首先构造了的一种启发式算法 ,该算法能够在很短的时间内找到次优解。由于通常启发式算法会随着问题规模的扩大导致求解的质量有所下降 ,结合遗传算法的全局搜索能力 ,提出了一种混合启发式算法进一步改善解的质量。仿真结果表明该算法很好地结合了启发式算法和遗传算法的特点 ,能够在较短的时间内求解较大规模的调度问题 ,算法的计算量小 。 展开更多
关键词 并行多机调度问题 车间调度问题 混合启发算法 NP问题
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应用遗传模拟退火算法实现资源受限项目调度 被引量:10
8
作者 喻小光 战德臣 聂兰顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期17-20,共4页
针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题(RCPSP),提出将模拟退火算法融合到遗传算法中,以改善遗传算法局部搜索性能,增强进化能力的遗传模拟退火算法——RCPSPGSA。在每次进化迭代过程中,下一代种群的个体需经过模拟退火算... 针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题(RCPSP),提出将模拟退火算法融合到遗传算法中,以改善遗传算法局部搜索性能,增强进化能力的遗传模拟退火算法——RCPSPGSA。在每次进化迭代过程中,下一代种群的个体需经过模拟退火算法改进,并通过在每次迭代结束前进行降温操作保证遗传算法和模拟退火算法具有相同的收敛方向和速度。算法在RCPSP标准测试问题库PSPLIB上进行数值仿真实验,并采用正交实验分析法解决参数选择问题。实验结果证明选择的参数组合具有突出的性能,RCPSPGSA是求解RCPSP的有效算法。 展开更多
关键词 资源受限项目调度 遗传模拟退火算法 混合启发算法 正交实验法
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供应网络中越库转运中心仓门分配问题研究 被引量:11
9
作者 强瑞 缪朝炜 吴为民 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期209-215,共7页
本文探讨一种带有时间窗口的仓门分配问题———车辆在转运中心进行货物装卸作业时如何在其时间窗口限制内有效的分配有限的仓门资源,以达到最佳运作效率。以往的研究结果表明该问题是强NP难题,因此本文针对该问题的特殊结构,提出一种... 本文探讨一种带有时间窗口的仓门分配问题———车辆在转运中心进行货物装卸作业时如何在其时间窗口限制内有效的分配有限的仓门资源,以达到最佳运作效率。以往的研究结果表明该问题是强NP难题,因此本文针对该问题的特殊结构,提出一种新颖的整合了贪婪算法、遗传算法以及禁忌算法思想的混合启发式算法来有效的解决该问题。我们并将该混合启发式算法与遗传算法、禁忌算法以及CPLEX这三种方式的求解效果进行对比,其数值实验结果表明混合启发式算法在求解效果上有明显的优势。 展开更多
关键词 混合启发算法 越库 转运 仓门分配
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自动化制造单元最小完工时间调度问题的混合启发式算法 被引量:10
10
作者 晏鹏宇 杨乃定 车阿大 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期847-854,共8页
自动化制造单元最小完工时间调度问题属于NP-hard难题,目前尚缺乏有效的调度方法。为此,提出基于遗传和禁忌搜索的混合启发式算法,用以搜索一组最满意的机器人搬运作业排序。以遗传算法为基本结构,在初始种群产生和交叉、变异操作中引... 自动化制造单元最小完工时间调度问题属于NP-hard难题,目前尚缺乏有效的调度方法。为此,提出基于遗传和禁忌搜索的混合启发式算法,用以搜索一组最满意的机器人搬运作业排序。以遗传算法为基本结构,在初始种群产生和交叉、变异操作中引入禁忌搜索技术,以提高优化质量。基于搬运作业规则的初始种群构造算法和两阶段交叉、变异算子克服了传统算子对可行搬运作业排序的破坏,而邻域移动算子则保证了禁忌搜索的多样性和集中性。最后,随机实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 自动化制造单元 最小完工时间 调度 混合启发算法
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学校分区问题混合元启发算法研究 被引量:11
11
作者 孔云峰 朱艳芳 王玉璟 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期256-268,共13页
中国城市义务教育学校采用单校划片或多校划片的方式确定招生范围,落实就近入学的法律要求。针对多校划片这一新的学校分区问题,提出"先学校分组,再学生分派"的策略进行划片,并设计了学校分组线性规划模型和学校分区混合元启... 中国城市义务教育学校采用单校划片或多校划片的方式确定招生范围,落实就近入学的法律要求。针对多校划片这一新的学校分区问题,提出"先学校分组,再学生分派"的策略进行划片,并设计了学校分组线性规划模型和学校分区混合元启发算法。分区算法包括初始解构造、邻域搜索算子、破坏重建扰动、集合划分问题(SPP)建模与求解等基本模块,在多启动迭代局部搜索(ILS)算法框架中进行问题求解。通过多启动、随机搜索、破坏重建扰动等机制提升算法的多样性,并引入SPP模型提升算法的全局寻优能力。选择一个县级市和一个市辖区分别进行学校划片实验,结果表明:混合元启发算法优化性能优异且收敛性好,适用于求解单校划片和多校划片问题;SPP模型在单校划片问题中具有明显的优势。 展开更多
关键词 学校分区问题 空间连续约束 邻域搜索 混合启发算法
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三层物流网络选址—路径优化及混合启发式算法研究 被引量:10
12
作者 戴卓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2349-2354,共6页
为同时解决转运、分配、选址和车辆路径问题,在考虑车辆载重和行驶距离约束、配送中心处理能力约束的基础上,构建了一个多产品三层物流网络选址—路径模型,以总成本最小为目标,提出一种基于贪婪随机自适应搜索算法和里程节约算法的混合... 为同时解决转运、分配、选址和车辆路径问题,在考虑车辆载重和行驶距离约束、配送中心处理能力约束的基础上,构建了一个多产品三层物流网络选址—路径模型,以总成本最小为目标,提出一种基于贪婪随机自适应搜索算法和里程节约算法的混合启发式算法,给出了该算法的步骤和伪代码。实验结果表明,该算法具有可行性,并且与其他算法比较而言,算法具有高效性。 展开更多
关键词 三层物流网络 选址路径 优化 混合启发算法
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考虑多事故点的海上重大事故应急物资优化调度 被引量:10
13
作者 张聆晔 吕靖 +1 位作者 梁孝 范瀚文 《系统工程》 北大核心 2021年第4期103-114,共12页
应急物资的高效调度是整个应急系统服务效率的保障,为提升海上应急系统的救助效率,针对固定海域内多起重大事故随机发生情景下的应急物资优化调度问题展开了研究。综合考虑物资运输受需求时间窗限制、物资需求存在时变特性以及海陆物资... 应急物资的高效调度是整个应急系统服务效率的保障,为提升海上应急系统的救助效率,针对固定海域内多起重大事故随机发生情景下的应急物资优化调度问题展开了研究。综合考虑物资运输受需求时间窗限制、物资需求存在时变特性以及海陆物资协同调度存在耦合关系等一系列复杂约束后,为统筹优化海上应急物资调度与陆上补给应急物资调度,构建了一个两阶段应急物资动态优化调度模型。根据该模型的计算逻辑提出了一种混合启发式算法。最后通过仿真案例对模型与算法的有效性进行了验证,结果表明该研究方法能在海上重大事故应急物资调度过程中提供可靠的决策支持。 展开更多
关键词 应急物资调度 海上应急 两阶段优化模型 混合启发算法
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定位-车辆路径问题的两阶段混合启发式算法 被引量:5
14
作者 王雪峰 孙小明 +1 位作者 郑柯威 杨芳 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1529-1535,共7页
定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算... 定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算法确定设施定位及客户分配,算法第2阶段采用双种群蚁群算法优化车辆路径,蚁群间的通信与协调通过信息素共享来实现.通过仿真试验并与其他启发式算法进行对比,结果表明,该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 定位-车辆路径问题 混合启发算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 双种群
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时变路网下多中心混合车队联合配送车辆路径优化 被引量:8
15
作者 侯登凯 范厚明 任晓雪 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期11-22,共12页
针对时变路网下多中心混合车队联合配送车辆路径问题,综合考虑多配送中心开放、燃油车及电动车联合配送、车辆行驶速度连续变化等因素的影响,构建以车辆固定成本、运营成本和时间窗惩罚成本之和最小为目标的优化模型。根据问题特征,设... 针对时变路网下多中心混合车队联合配送车辆路径问题,综合考虑多配送中心开放、燃油车及电动车联合配送、车辆行驶速度连续变化等因素的影响,构建以车辆固定成本、运营成本和时间窗惩罚成本之和最小为目标的优化模型。根据问题特征,设计混合启发式算法进行求解,算法中采用K-means聚类方法生成初始种群,然后用变邻域搜索算法进行搜索优化,提升算法的求解性能。设计多组实验对本文算法进行对比分析,验证了算法的有效性。研究成果丰富了时变路网和混合车队车辆路径问题的相关理论研究,为运输企业制定合理的运输方案提供了理论依据。 展开更多
关键词 时变路网 混合车队 联合配送 混合启发算法
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枢纽机场航班保障服务时间估计 被引量:8
16
作者 邢志伟 唐云霄 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2856-2864,2874,共10页
为便于机场向旅客及时发布准确的航班状态信息,需对机场航班保障服务时间进行估计。考虑到航班保障服务流程是零工型与定位型的混合流程,且具有时间窗约束以及资源需求量差异等特点,建立了基于带有时间窗车辆路径问题(VRPTW)的航班保障... 为便于机场向旅客及时发布准确的航班状态信息,需对机场航班保障服务时间进行估计。考虑到航班保障服务流程是零工型与定位型的混合流程,且具有时间窗约束以及资源需求量差异等特点,建立了基于带有时间窗车辆路径问题(VRPTW)的航班保障服务流程模型。针对车辆路径问题的强NP性,设计了基于贪婪算法和禁忌搜索的两阶段混合启发式算法,并应用于国内某大型枢纽机场实际运行数据,实现了航班密度变化、保障车辆数变化、航班机型变化等情形下的保障服务时间估计。准确性测试表明,所建模型和算法能有效估计枢纽机场航班保障服务时间并预测航班状态。 展开更多
关键词 航班保障 服务时间估计 车辆路径问题 混合启发算法 时间窗
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多约束混流线平衡与排序优化问题研究 被引量:3
17
作者 李珍萍 施莹 吴凌云 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期27-40,共14页
针对G企业混流装配线设计不合理导致工位间负载不均衡及产品堆积现象,考虑工序与工位间匹配关系,节拍时间、工序优先关系等多约束,以减少工位数量、均衡工位间负载、减少产品等待时间为目标,建立混流装配线设计与产品排序问题的多目标... 针对G企业混流装配线设计不合理导致工位间负载不均衡及产品堆积现象,考虑工序与工位间匹配关系,节拍时间、工序优先关系等多约束,以减少工位数量、均衡工位间负载、减少产品等待时间为目标,建立混流装配线设计与产品排序问题的多目标混合整数规划模型,分别设计了分层算法和混合启发式算法;利用小规模算例验证了分层次算法的精确性,利用大规模算例验证了混合启发式算法高效性。基于本文算法对G企业装配线进行优化后,其工位间负载极差由15.6 min减少到0.1 min,优化后投产顺序对应的节拍时间降低了6 min。 展开更多
关键词 混流装配线 平衡 产品排序 多目标混合整数规划 分层次算法 混合启发算法
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带不相关并行机和有限缓冲MHFS调度的混合启发式算法 被引量:7
18
作者 轩华 郑倩倩 李冰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期565-576,共12页
研究每阶段含不相关并行机的多阶段混合流水车间问题(MHFSP),工件的加工时间取决于所分配的机器,相邻阶段之间缓冲区能力有限.鉴于直接求解该NP-hard问题较为困难,将其转化为带阻塞和不相关并行机的MHFSP (BMHFSP-UPM),建立整数规划模型... 研究每阶段含不相关并行机的多阶段混合流水车间问题(MHFSP),工件的加工时间取决于所分配的机器,相邻阶段之间缓冲区能力有限.鉴于直接求解该NP-hard问题较为困难,将其转化为带阻塞和不相关并行机的MHFSP (BMHFSP-UPM),建立整数规划模型,基于遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)提出一种混合启发式算法(HHGA&TS)进行求解.在该算法中,设计基于多阶段并行加工的二维矩阵编码方案,继而基于二维矩阵元胞组的初始解群体表述设计参数自适应策略;引入基于工件位-基因位的单点倒置交叉以及基于机器号的单点变异过程,利用GA求解机制完成解更新过程;设计机器号次序交换(MNE)、工件位置交换(JNE)、工件工序变异(JNM)三种邻域解移动规则,从而完成基于MNE-JNE-JNM的TS二次优化.仿真实验测试了多达120个工件的720组不同规模实例,结果表明,相较于GA、TS及NEH-IGA,所提出的混合启发式算法在解的质量方面表现更佳. 展开更多
关键词 多阶段混合流水车间 有限缓冲 不相关并行机 最小化最大完工时间 混合启发算法
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震后应急物流设施不确定失效情景下的LRP研究 被引量:7
19
作者 刘长石 瞿艳平 +1 位作者 罗亮 周鲜成 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第5期107-115,共9页
针对震后应急物流设施不确定失效情景下的定位-路径问题,综合考虑灾区路网存在部分损毁、应急物资多方式配送与运达时间限制等因素,以应急物流设施最坏失效情景下的需求点覆盖期望最大、应急物资总配送时间最短为目标,采用情景建模方法... 针对震后应急物流设施不确定失效情景下的定位-路径问题,综合考虑灾区路网存在部分损毁、应急物资多方式配送与运达时间限制等因素,以应急物流设施最坏失效情景下的需求点覆盖期望最大、应急物资总配送时间最短为目标,采用情景建模方法构建多目标定位-路径问题的数学模型,并根据模型特点设计基于分层序列法的两阶段混合启发式求解算法,第一阶段设计改进贪婪算法进行应急物流设施定位分配,第二阶段采用蚁群算法优化应急物资配送路线。最后,通过算例验证了本文模型和算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 应急物流 设施失效 定位-路径问题 情景建模 混合启发算法
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考虑顾客取货半径的电动汽车路径优化与服务策略研究 被引量:7
20
作者 郭放 黄宏军 杨珺 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期154-163,共10页
在环境意识增长与政府政策支持的有利条件下,电动汽车在物流行业得到良好的发展机遇。有电动汽车参与的物流服务需要配送人员、电动汽车和顾客在预定服务策略下共同完成。为提高物流服务的效率与质量,物流企业采取顾客自行取货与配送人... 在环境意识增长与政府政策支持的有利条件下,电动汽车在物流行业得到良好的发展机遇。有电动汽车参与的物流服务需要配送人员、电动汽车和顾客在预定服务策略下共同完成。为提高物流服务的效率与质量,物流企业采取顾客自行取货与配送人员送货上门相结合的服务策略,在提高物流企业配送人员与车辆服务效率的同时,实现部分顾客对收货时间的个性化要求、减少不确定因素对后续配送服务造成不良影响的几率、提高服务水平。本文提出了以电动汽车作为物流配送车辆的考虑顾客自行取货策略的服务站点选址与车辆路径问题,并构建了整数规划数学模型。其次,给出了基于改进节约算法和禁忌算法的混合启发式算法MCWSA-TS。随后通过多组中、小规模算例验证了算法的有效性。最后,采用多组算例分析了覆盖策略与覆盖半径对运营成本的影响。实验结果表明,考虑顾客取货半径的多样化服务策略可以减少物流企业对配送人员与物流车辆的需求,缩短配送距离,进而降低运营成本。 展开更多
关键词 电动汽车 选址-路径问题 混合启发算法 多样化服务策略 半径覆盖问题
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