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共享电动汽车混合充换电站选址优化
被引量：
15
1
作者
栗然
臧向迪
+2 位作者
张文昕
罗东晖
李鹏程
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期67-74,共8页
在未来城市中更换电池这种便捷、高效的方式将成为共享电动汽车补充电能的主要方式。为了建立效率高、成本低、电网友好型的混合充换电站,首先根据共享电动汽车的租赁规律以及功率、时间等充电数据,利用蒙特卡洛模拟方法预测共享电动汽...
在未来城市中更换电池这种便捷、高效的方式将成为共享电动汽车补充电能的主要方式。为了建立效率高、成本低、电网友好型的混合充换电站,首先根据共享电动汽车的租赁规律以及功率、时间等充电数据,利用蒙特卡洛模拟方法预测共享电动汽车的充电负荷;然后,以共享电动汽车充换电站对用户捕获程度最大、配电系统网络损耗最小和配电系统电压偏移最小为目标,建立共享电动汽车混合充换电站最优规划的多目标模型;最后,采用改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标模型进行求解,得到Pareto最优解集。以25节点交通网络和IEEE 33节点配电系统为例,验证了所建模型的可行性,可为共享电动汽车混合充换电站的建设提供可行性经验。
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关键词
共享电动汽车
混合
充
换
电站
多目标优化
NSGA-Ⅱ
PARETO最优解
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职称材料
题名
共享电动汽车混合充换电站选址优化
被引量：
15
1
作者
栗然
臧向迪
张文昕
罗东晖
李鹏程
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期67-74,共8页
文摘
在未来城市中更换电池这种便捷、高效的方式将成为共享电动汽车补充电能的主要方式。为了建立效率高、成本低、电网友好型的混合充换电站,首先根据共享电动汽车的租赁规律以及功率、时间等充电数据,利用蒙特卡洛模拟方法预测共享电动汽车的充电负荷;然后,以共享电动汽车充换电站对用户捕获程度最大、配电系统网络损耗最小和配电系统电压偏移最小为目标,建立共享电动汽车混合充换电站最优规划的多目标模型;最后,采用改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标模型进行求解,得到Pareto最优解集。以25节点交通网络和IEEE 33节点配电系统为例,验证了所建模型的可行性,可为共享电动汽车混合充换电站的建设提供可行性经验。
关键词
共享电动汽车
混合
充
换
电站
多目标优化
NSGA-Ⅱ
PARETO最优解
Keywords
shared electric vehicles
hybrid charging and changing station
multi-objective optimization
NSGA-Ⅱ
Pareto optimal solutions
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
共享电动汽车混合充换电站选址优化
栗然
臧向迪
张文昕
罗东晖
李鹏程
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021
15
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参考文献
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