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特征选择中信息熵的应用
被引量：
11
1
作者
李杨寰
高峰
+1 位作者
李腾
周智敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期54-57,共4页
将信息论中熵的概念应用到特征选择中,定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵,然后阐述了两种定义的不用物理意义,分析了计算熵中最关键的区间划分问题,并提出一种较好的区间划分方法。由于熵不能将相似的特征进行剔除,结合相...
将信息论中熵的概念应用到特征选择中,定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵,然后阐述了两种定义的不用物理意义,分析了计算熵中最关键的区间划分问题,并提出一种较好的区间划分方法。由于熵不能将相似的特征进行剔除,结合相似系数提出了一套完整的基于熵的特征选择过程,并通过仿真实验进行验证。
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关键词
特征选择
混叠
熵
误差
熵
相似度
特征评价
信息测度
下载PDF
职称材料
题名
特征选择中信息熵的应用
被引量：
11
1
作者
李杨寰
高峰
李腾
周智敏
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期54-57,共4页
文摘
将信息论中熵的概念应用到特征选择中,定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵,然后阐述了两种定义的不用物理意义,分析了计算熵中最关键的区间划分问题,并提出一种较好的区间划分方法。由于熵不能将相似的特征进行剔除,结合相似系数提出了一套完整的基于熵的特征选择过程,并通过仿真实验进行验证。
关键词
特征选择
混叠
熵
误差
熵
相似度
特征评价
信息测度
Keywords
feature selection
overlap-entropy
erro-entropy
similarity
feature evalution
information measurement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
特征选择中信息熵的应用
李杨寰
高峰
李腾
周智敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
11
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