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一种基于重磁数据智能融合的深部地质建模方法 被引量：4
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作者 葛藤菲 黄旭钊 +2 位作者 范正国 何敬梓 王思浔 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期2323-2331,共9页
三维地质建模可应用于地质体深部构造研究、地下水资源调查、裂缝变形监测、地质灾害预测等方面.地表地质填图已有多种成熟的方法,但是地下深部地质建模依然面临诸多挑战.理论上,地下深部地质构造尽管肉眼不可见,但重、磁、电、震等地... 三维地质建模可应用于地质体深部构造研究、地下水资源调查、裂缝变形监测、地质灾害预测等方面.地表地质填图已有多种成熟的方法,但是地下深部地质建模依然面临诸多挑战.理论上,地下深部地质构造尽管肉眼不可见,但重、磁、电、震等地球物理信息可以在某种程度上间接反映深部地质构造情况.本文结合近年来快速发展的现代信息处理技术,基于较为成熟的重磁数据反演方法,尝试提出了一种基于重磁数据融合的地下深部岩性智能识别及建模方法,并通过试验数据验证和戈壁荒漠地区实测数据应用,表明该方法具对于深部地质构造的分析及矿产发现有很好的应用潜力. 展开更多
关键词 航磁 重力 智能融合 概念聚类 深部地质建模
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