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用于深海视频去散射的深度校正散射统计模型
被引量：
1
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作者
范逸辉
金欣
+4 位作者
邓儒嘉
谢佳宇
孙科林
杨景川
张兵
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期361-370,共10页
深海探测目前广泛应用于环境、结构监测和油气勘探等领域,越来越受到各国的重视。而散射现象严重降低了深海探测中的视觉图像质量,且现有的方法在多深度或非均匀照明的深海散射环境中均受限。因此,文中提出了一种基于深度校正统计散射...
深海探测目前广泛应用于环境、结构监测和油气勘探等领域,越来越受到各国的重视。而散射现象严重降低了深海探测中的视觉图像质量,且现有的方法在多深度或非均匀照明的深海散射环境中均受限。因此,文中提出了一种基于深度校正统计散射模型的深海去散射方法,提出的模型利用透射图建模了深度归一化的散射图像,并利用高斯统计模型估计局部散射,得到每个颜色通道中深度校正的散射图,从而实现在多深度和非均匀照明情况下对散射的精确建模。为了验证笔者算法的有效性和鲁棒性,在浅海和深海不同场景的图像上进行了测试,同时也在深海的视频序列上进行了测试,实验结果均表明,提出的方法在主观质量和客观评价方面均优于现有方法。
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关键词
去散射
散射成像
透射率图
深海
视频
下载PDF
职称材料
面向深海探测的视频质量评价数据集构建
2
作者
宋巍
刘晓晨
+2 位作者
黄冬梅
孙科林
张兵
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第17期409-418,共10页
目前光学成像技术已经在深海探测中发挥重要的作用,但仍缺少深海视频质量主观评价研究,尤其是缺少公开的深海视频质量评价数据集。为此,构建了一个公开的、带有主观质量标签的深海视频质量评价数据集,该数据集包括5类代表性的真实深海...
目前光学成像技术已经在深海探测中发挥重要的作用,但仍缺少深海视频质量主观评价研究,尤其是缺少公开的深海视频质量评价数据集。为此,构建了一个公开的、带有主观质量标签的深海视频质量评价数据集,该数据集包括5类代表性的真实深海场景视频。为了实现数据增广,使用基于深度学习和基于融合的水下图像增强方法进行视频质量增强,使用高斯模糊和高斯噪声进行视频质量退化;采用单激励绝对等级主观质量评价方法对深海视频进行视频质量评价,主观评价实验人数为20,得到总数量为142的深海视频质量评价数据集。在该数据集上验证了8种图像/视频质量客观评价模型的性能,结果显示当前视频质量客观评价模型用于深海视频质量评价还需提升性能。数据集公开在http://ieeedataport.org/documents/deepseavideoqualitydataset,有助于深海视频质量客观评价和增强技术的优化和改进。
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关键词
视觉
深海
视频
数据集
视频
质量主观评价
数据增广
视频
质量客观评价模型
原文传递
题名
用于深海视频去散射的深度校正散射统计模型
被引量：
1
1
作者
范逸辉
金欣
邓儒嘉
谢佳宇
孙科林
杨景川
张兵
机构
清华大学深圳国际研究生院深圳市宽带网络与多媒体重点实验室
中国科学院深海科学与工程研究所深海视频技术实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期361-370,共10页
基金
国家自然科学基金(61991451,61827804)
国家重点研发计划(2018 YFC0307904)
广东省自然科学基金(2020 A1515010345)。
文摘
深海探测目前广泛应用于环境、结构监测和油气勘探等领域,越来越受到各国的重视。而散射现象严重降低了深海探测中的视觉图像质量,且现有的方法在多深度或非均匀照明的深海散射环境中均受限。因此,文中提出了一种基于深度校正统计散射模型的深海去散射方法,提出的模型利用透射图建模了深度归一化的散射图像,并利用高斯统计模型估计局部散射,得到每个颜色通道中深度校正的散射图,从而实现在多深度和非均匀照明情况下对散射的精确建模。为了验证笔者算法的有效性和鲁棒性,在浅海和深海不同场景的图像上进行了测试,同时也在深海的视频序列上进行了测试,实验结果均表明,提出的方法在主观质量和客观评价方面均优于现有方法。
关键词
去散射
散射成像
透射率图
深海
视频
Keywords
descattering
scattering imaging
transmission map
deep-sea video
分类号
O436.2 [机械工程—光学工程]
下载PDF
职称材料
题名
面向深海探测的视频质量评价数据集构建
2
作者
宋巍
刘晓晨
黄冬梅
孙科林
张兵
机构
上海海洋大学信息学院
上海电力大学
中国科学院深海科学与工程研究所
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第17期409-418,共10页
基金
国家自然科学基金(61972240,61702323)
上海市科委部分地方高校能力建设项目(20050501900)。
文摘
目前光学成像技术已经在深海探测中发挥重要的作用,但仍缺少深海视频质量主观评价研究,尤其是缺少公开的深海视频质量评价数据集。为此,构建了一个公开的、带有主观质量标签的深海视频质量评价数据集,该数据集包括5类代表性的真实深海场景视频。为了实现数据增广,使用基于深度学习和基于融合的水下图像增强方法进行视频质量增强,使用高斯模糊和高斯噪声进行视频质量退化;采用单激励绝对等级主观质量评价方法对深海视频进行视频质量评价,主观评价实验人数为20,得到总数量为142的深海视频质量评价数据集。在该数据集上验证了8种图像/视频质量客观评价模型的性能,结果显示当前视频质量客观评价模型用于深海视频质量评价还需提升性能。数据集公开在http://ieeedataport.org/documents/deepseavideoqualitydataset,有助于深海视频质量客观评价和增强技术的优化和改进。
关键词
视觉
深海
视频
数据集
视频
质量主观评价
数据增广
视频
质量客观评价模型
Keywords
vision
deepsea video dataset
subjective video quality assessment
data augmentation
objective video quality assessment model
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于深海视频去散射的深度校正散射统计模型
范逸辉
金欣
邓儒嘉
谢佳宇
孙科林
杨景川
张兵
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
面向深海探测的视频质量评价数据集构建
宋巍
刘晓晨
黄冬梅
孙科林
张兵
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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