一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法 被引量：13

1

作者 吴培良 杨霄 +2 位作者 毛秉毅 孔令富 侯增广 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期904-910,共7页

当前行为识别方法在不同视角下的识别准确率较低,该文提出一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法。首先,运用深度卷积神经网络的全连接层将不同视角下的人体姿态映射到与视角无关的高维空间,以构建空间域下深度行为视频的人体姿... 当前行为识别方法在不同视角下的识别准确率较低,该文提出一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法。首先,运用深度卷积神经网络的全连接层将不同视角下的人体姿态映射到与视角无关的高维空间,以构建空间域下深度行为视频的人体姿态模型(HPM);其次,考虑视频序列帧之间的时空相关性,在每个神经元激活的时间序列中分段应用时间等级池化(RP)函数,实现对视频时间子序列的编码;然后,将傅里叶时间金字塔(FTP)算法作用于每一个池化后的时间序列,并加以连接产生最终的时空特征表示;最后,在不同数据集上,基于不同方法进行了行为识别分类测试。实验结果表明,该文方法(HPM+RP+FTP)提高了不同视角下深度视频识别准确率,在UWA3DII数据集中,比现有最好方法高出18%。此外,该文方法具有较好的泛化性能,在MSR Daily Activity3D数据集上得到82.5%的准确率。 展开更多

关键词 视频行为识别 深度视频 视角无关 卷积神经网络 时空关联

下载PDF 职称材料

基于自适应窗口的深度视频预处理算法 被引量：8

2

作者 彭宗举 周浩 +3 位作者 蒋刚毅 郁梅 邵枫 陈芬 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期769-776,共8页

在自由视点视频系统中,由深度估计算法得到的深度视频并不精确,对虚拟视点的绘制质量和深度视频的编码效率有很大的影响。本文提出了一种基于自适应窗口的深度视频预处理算法来提高深度视频的压缩效率和虚拟视点的绘制质量。首先,将深... 在自由视点视频系统中,由深度估计算法得到的深度视频并不精确,对虚拟视点的绘制质量和深度视频的编码效率有很大的影响。本文提出了一种基于自适应窗口的深度视频预处理算法来提高深度视频的压缩效率和虚拟视点的绘制质量。首先,将深度视频划分为不连续区域、连续区域中的前景区域和连续区域中的背景区域。然后,提取出深度视频各区域中的对象边界。最后对不连续区域中的非边界区域进行高斯滤波,降低深度值骤变对虚拟视点绘制质量的影响,对连续区域中的非边界区域采用自适应窗口滤波平滑处理以提高压缩效率。实验结果表明,提出的算法可以使深度视频的编码码率节省8.33～34.39%,同时可使绘制的虚拟视点质量平均提高0.21dB。和Silva的算法相比,在更具实际意义的低码率端编码效率更显著,绘制结果中对象边界得到了更好的保护。 展开更多

关键词 自由视点视频(FVV)系统 深度视频 自适应窗口 虚拟视点绘制

原文传递

利用深度视频中的关节运动信息研究人体行为识别 被引量：8

3

作者 刘智 董世都 《计算机应用与软件》 2017年第2期189-192,219,共5页

由于计算开销大等原因,基于RGB视频和人工特征的行为识别方法在近些年的研究进展比较缓慢。相对于RGB视频,深度视频能提取运动物体的几何结构信息,不会随着光线的变化而变化,因此在视频分割、行为识别等视觉任务中比RGB视频具有更好的... 由于计算开销大等原因,基于RGB视频和人工特征的行为识别方法在近些年的研究进展比较缓慢。相对于RGB视频,深度视频能提取运动物体的几何结构信息,不会随着光线的变化而变化,因此在视频分割、行为识别等视觉任务中比RGB视频具有更好的区分性。以深度视频中的关节运动信息为基础,提出一种简单而有效的人体行为识别方法。首先,根据深度视频中人体关节信息分别提取表示关节之间角度和相对位置的2个特征向量,然后使用LIBLINEAR分类器分别对提取的2个特征向量进行分类识别,最后,通过融合其分类结果得到最终的行为识别结果。该提取的特征仅包括关节间的相对位置和角度信息,不会因视角的变化而变化,具有一定的视角不变性。实验结果表明,所提出方法在UTKinect-Action3D数据集上能够获得与当前最好方法一致的识别效果,而且该方法具有很低的时间开销,实时性好。 展开更多

关键词 深度学习 人体行为识别 深度视频 关节信息

下载PDF 职称材料

基于深度卷积神经网络和深度视频的人体行为识别 被引量：7

4

作者 刘智 冯欣 张杰 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期99-106,共8页

传统人体行为识别基于人工设计特征方法涉及的环节多,具有时间开销大,算法难以整体调优的缺点。以深度视频为研究对象,构建了3维卷积深度神经网络自动学习人体行为的时空特征,使用Softmax分类器进行人体行为的分类识别。实验结果表明,... 传统人体行为识别基于人工设计特征方法涉及的环节多,具有时间开销大,算法难以整体调优的缺点。以深度视频为研究对象,构建了3维卷积深度神经网络自动学习人体行为的时空特征,使用Softmax分类器进行人体行为的分类识别。实验结果表明,提出的方法能够有效提取人体行为的潜在特征,不但在MSR-Action3D数据集上能够获得与当前最好方法一致的识别效果,在UTKinect-Action3D数据集也能够获得与基准项目相当的识别效果。本方法的优势是不需要人工提取特征,特征提取和分类识别构成一个端到端的完整闭环系统,方法更加简单。同时,研究方法也验证了深度卷积神经网络模型具有良好的泛化性能,使用MSR-Action3D数据集训练的模型直接应用于UTKinect-Action3D数据集上行为的分类识别,同样获得了良好的识别效果。 展开更多

关键词 深度学习 人体行为识别 深度卷积神经网络 深度视频 3维卷积

下载PDF 职称材料

基于深度视频的人体行为特征表示与识别 被引量：5

5

作者 孙艳丰 张坤 胡永利 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1001-1008,共8页

深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练... 深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练初级特征字典,获取初级特征的稀疏表示,最后对用自适应的时空金字塔划分的若干个子序列使用时空池化方法进行初级特征与稀疏系数的规格化,得到深度视频的高级特征,最终的特征表示实现了深度视频中的准确的人体行为识别.在公开的动作识别库MSR Action3D和手势识别库MSR Gesture3D上的实验证明了本文提出的特征表示的有效性和优越性. 展开更多

关键词 深度视频 行为识别 深度序列分割 局部二值模式算子 稀疏表示

下载PDF 职称材料

深度视频下的人体动作识别研究 被引量：1

6

作者 邢蒙蒙 杨锋 +1 位作者 辛在海 魏国辉 《中国医疗设备》 2023年第1期36-41,共6页

目的基于RGB视频序列分类是实现人体动作识别的主要方式,但是RGB视频在记录人体动作的同时会清晰地保存人体的面部信息,为保护隐私,本文提出基于深度视频进行人体动作识别。方法利用公开数据集UTD-MHAD中27种深度视频形式的动作数据进... 目的基于RGB视频序列分类是实现人体动作识别的主要方式,但是RGB视频在记录人体动作的同时会清晰地保存人体的面部信息,为保护隐私,本文提出基于深度视频进行人体动作识别。方法利用公开数据集UTD-MHAD中27种深度视频形式的动作数据进行研究。首先,将深度视频序列进行预处理转化成运动历史图,通过伪彩色编码增强运动历史图的细节信息;其次,将经过伪彩色编码的运动历史图送入经过预训练的卷积神经网络提取运动历史图的深度特征向量;最后运用分类器进行分类。结果基于深度视频序列的人体动作识别方法在UTD-MHAD数据集上取得了90.02%的准确率,误差为1.8%。结论本文提出的基于深度视频序列的人体动作识别方法具有一定的有效性,可作为人体动作识别领域一种新型的无监督康复锻炼手段,有助于促进康复评定研究进一步标准化。 展开更多

关键词 深度视频 人体动作识别 运动历史图 卷积神经网络

下载PDF 职称材料

基于Kinect视频的图像增晰与检测算法研究 被引量：4

7

作者 查晶晶 《太原学院学报（自然科学版）》 2022年第3期65-70,共6页

图像中的元素目标检测和图像增晰是计算机在图像计算、视觉表达中的重要任务,尤其是在视频监控、导航、智能交通、医药等领域内有着重要的应用价值。利用HOG/HOD框架和SSD目标检测算法,以及中值滤波、双边滤波、形态学等图像增晰方法,... 图像中的元素目标检测和图像增晰是计算机在图像计算、视觉表达中的重要任务,尤其是在视频监控、导航、智能交通、医药等领域内有着重要的应用价值。利用HOG/HOD框架和SSD目标检测算法,以及中值滤波、双边滤波、形态学等图像增晰方法,对不同的数据集进行实验与测试,旨在通过Kinect深度视频在目标检测和图像增晰方面有所增进。研究发现:HOG算法与SSD算法均能理想地完成目标检测和图像增晰,HOG算法耗时性能优越,SSD算法在检测精确率和召回率上较HOG算法更优越;利用中值滤波对RGB图像进行增晰,能够有效改善图像的色彩像素噪点等瑕疵。 展开更多

关键词 KINECT 深度视频 目标检测 图像增晰

下载PDF 职称材料

RGB-D视频中连续动作识别 被引量：3

8

作者 白栋天 张磊 黄华 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第2期168-172,178,共6页

提出了一种基于动态规划的方法识别深度视频中的动作序列,首先通过视频中的深度信息提取出归一化的骨架来表征人体的姿态;然后通过隐式马尔可夫模型对人体的每个动作进行建模,并利用先验知识对整个连续动作序列进行划分;最后利用隐式马... 提出了一种基于动态规划的方法识别深度视频中的动作序列,首先通过视频中的深度信息提取出归一化的骨架来表征人体的姿态;然后通过隐式马尔可夫模型对人体的每个动作进行建模,并利用先验知识对整个连续动作序列进行划分;最后利用隐式马尔可夫模型输出概率构造代价函数,通过动态规划求解得到最优的动作识别标签,实现连续动作识别。实验结果验证了该方法对连续动作识别的高效性和准确性。 展开更多

关键词 模式识别 连续动作 动态规划 深度视频

下载PDF 职称材料

基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏算法 被引量：3

9

作者 左力文 骆挺 +2 位作者 蒋刚毅 郁梅 高巍 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期530-538,共9页

为了更安全地传输秘密信息和保护3D视频,提出基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏算法。首先结合彩色视频的纹理特征,考虑深度视频不同区域对绘制视点的质量和编码效率的影响,对深度视频进行区域分割。然后针对不同的区域,采... 为了更安全地传输秘密信息和保护3D视频,提出基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏算法。首先结合彩色视频的纹理特征,考虑深度视频不同区域对绘制视点的质量和编码效率的影响,对深度视频进行区域分割。然后针对不同的区域,采用不同的方式调制最大编码单元(LCU)的QP值嵌入秘密信息。最后,用修改后的QP值进行编码压缩,传输视频信息。实验仿真结果表明,相比于原始HTM13.0,本算法编码重建深度视频绘制视点质量的PSNR平均下降0.0015dB,码率平均增加0.035 15%。本文算法能较好地保证绘制视点的质量,对视频流的码率影响较小,且能实现秘密信息的盲提取。 展开更多

关键词 信息隐藏 深度视频 3D-HEVC 量化参数(QP) 虚拟视点

原文传递

结合预处理的深度视频帧内快速编码算法 被引量：2

10

作者 金德富 陈芬 +1 位作者 彭宗举 郭明松 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1131-1138,共8页

多视点彩色加深度(MVD)视频是三维(3D)视频的主流格式。在3D高效视频编码中,深度视频帧内编码具有较高的编码复杂度;深度估计软件获取的深度视频由于不够准确会使深度图平坦区域纹理增加,从而进一步增加帧内编码复杂度。针对以上问题,... 多视点彩色加深度(MVD)视频是三维(3D)视频的主流格式。在3D高效视频编码中,深度视频帧内编码具有较高的编码复杂度;深度估计软件获取的深度视频由于不够准确会使深度图平坦区域纹理增加,从而进一步增加帧内编码复杂度。针对以上问题,本文提出了一种联合深度处理的深度视频帧内低复杂度编码算法。首先,在编码前对深度视频进行预处理,减少由于深度图不准确而出现的纹理信息;其次,运用反向传播神经网络(BPNN,backpropagation neural network)预测最大编码单元(LCU,largest coding unit)的最大划分深度;最后联合深度视频的边缘信息及对应的彩色LCU最大划分深度进行CU提前终止划分和快速模式选取。实验结果表明,本文算法在保证虚拟视点质量的前提下,BDBR下降0.33%,深度视频编码时间平均节省50.63%。 展开更多

关键词 深度视频 3D高效视频编码(3D-HEVC) 帧内编码 反向传播神经网络(BPNN)

原文传递

一种新的深度视频处理方法 被引量：1

11

作者 毕伟 彭宗举 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2013年第2期33-37,共5页

深度视频的不连续性会影响其编码效率以及虚拟视点的绘制质量.为增强深度视频的连续性,提出了一种新的基于时空变换的深度视频处理方法：首先检测出深度视频中的运动对象;其次将彩色视频和对应的深度视频进行时空变换,对运动区域和非运... 深度视频的不连续性会影响其编码效率以及虚拟视点的绘制质量.为增强深度视频的连续性,提出了一种新的基于时空变换的深度视频处理方法：首先检测出深度视频中的运动对象;其次将彩色视频和对应的深度视频进行时空变换,对运动区域和非运动区域在时间方向上进行不同强度的平滑处理;最后对平滑过的深度视频进行重建.实验结果表明,提出的处理方法在保证虚拟视点绘制质量的同时,能够节省14.89%~47.48%的码率. 展开更多

关键词 深度视频 运动对象 时空变换 深度视频处理

下载PDF 职称材料

基于特征分析的深度视频处理算法 被引量：2

12

作者 郭明松 陈芬 +3 位作者 汪辉 彭宗举 郁梅 王晓东 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期724-732,共9页

在自由视点视频(FVV)系统中,为了提供更真实的感受,需要通过基于深度的虚拟视点绘制技术获取足够多的视点,然而由于深度视频获取技术的限制,深度视频的质量很差。为了提高深度视频的质量,本文提出了一种基于区域特征的深度视频处理算法... 在自由视点视频(FVV)系统中,为了提供更真实的感受,需要通过基于深度的虚拟视点绘制技术获取足够多的视点,然而由于深度视频获取技术的限制,深度视频的质量很差。为了提高深度视频的质量,本文提出了一种基于区域特征的深度视频处理算法。首先,使用模糊C均值(FCM)聚类算法将深度视频自适应地把深度视频像素分为5类,同时检测深度图的边缘并将边缘块化;其次,对于非边缘像素,根据其所在类的特点分别采用改进的三边滤波器及水平方向均值滤波器进行处理;最后,对彩色和深度视频分别进行角点检测并块化,并根据边缘像素是否在彩色和深度的角点交集区域内而采用不同窗口的中值滤波。实验结果表明,与使用原始深度视频绘制的虚拟视点相比,本文算法能够在将虚拟视点的客观质量平均提高0.43dB的同时,显著提高虚拟视点的主观质量;与Martin算法相比,无论是主观质量还是客观质量,本文算法的效果都更加显著。 展开更多

关键词 深度视频 虚拟视点 模糊C均值(FCM)聚类 角点检测

原文传递

面向HEVC的深度视频预处理 被引量：2

13

作者 田寨兴 彭宗举 +3 位作者 蒋刚毅 郁梅 陈芬 邵枫 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期87-94,共8页

通过深度相机或者深度估计软件获取的深度视频准确性差,影响深度视频的编码压缩性能。因此,本文提出了一种面向HEVC的深度视频预处理算法。首先提取深度视频的边缘获取边缘掩膜;其次根据边缘掩膜对深度序列分类进行空域平滑;再次将彩色... 通过深度相机或者深度估计软件获取的深度视频准确性差,影响深度视频的编码压缩性能。因此,本文提出了一种面向HEVC的深度视频预处理算法。首先提取深度视频的边缘获取边缘掩膜;其次根据边缘掩膜对深度序列分类进行空域平滑;再次将彩色和空域平滑后的深度视频进行时空转换,并以转换后的彩色视频为辅助对转换后的深度视频进行时域平滑,以增强深度视频的时间相关性;最后对时域平滑处理完的深度视频进行逆时空转换,获取最终的预处理深度视频。实验结果表明,提出的处理方法既可以保证虚拟视点质量基本不变,又能够节省7.00%～23.78%的码率。 展开更多

关键词 深度视频 边缘掩膜 时空转换 绘制质量

下载PDF 职称材料

基于图像分割的深度视频校正算法 被引量：2

14

作者 焦任直 陈芬 +2 位作者 汪辉 彭宗举 蒋刚毅 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期97-105,共9页

在基于深度图的虚拟视点绘制过程中,由于通过深度估计软件获取的深度视频存在大量的失真,从而导致绘制的虚拟视点中存在纹理失真和缺失现象。本文围绕深度视频失真类型,提出一种基于分割的深度视频校正算法。利用彩色深度一致性信息分... 在基于深度图的虚拟视点绘制过程中,由于通过深度估计软件获取的深度视频存在大量的失真,从而导致绘制的虚拟视点中存在纹理失真和缺失现象。本文围绕深度视频失真类型,提出一种基于分割的深度视频校正算法。利用彩色深度一致性信息分区域校正深度失真,以解决由于深度块失真造成的虚拟视点纹理缺失问题。首先,提取彩色视频运动和边缘区域,得到彩色视频边缘和运动区域掩模图;其次,在边缘和运动信息的辅助下,对彩色图像进行Mean Shift聚类,并将不同类别区域赋以不同的标签;最后,分别统计不同类别连通区域对应的深度直方图,利用其峰值校正深度视频中深度彩色非一致区域。实验结果表明,本文提出的基于分割块的深度视频校正算法优于部分基于像素的滤波算法,可以有效地校正深度视频块失真,解决虚拟视点边缘失真和纹理缺失问题,同时虚拟视点质量平均提高了0.20dB。 展开更多

关键词 深度视频 虚拟视点 图像分割 直方图校正

原文传递

基于高速DSP深度视频帧内编码的农机导航系统设计 被引量：2

15

作者 伍坪 秦彩杰 《农机化研究》 北大核心 2018年第3期84-87,94,共5页

为了解决农机基于电子地图导航系统的抽象性和缺乏沉浸感的缺点,以图像清晰化复原算法为依据,提出了一种基于高速DSP图像处理系统的导航深度视频帧内编码方法,并设计了一种新的农机导航系统,从而实现了导航视频的快速处理,达到了快速精... 为了解决农机基于电子地图导航系统的抽象性和缺乏沉浸感的缺点,以图像清晰化复原算法为依据,提出了一种基于高速DSP图像处理系统的导航深度视频帧内编码方法,并设计了一种新的农机导航系统,从而实现了导航视频的快速处理,达到了快速精准导航的目的。本次设计的农机导航系统选用高清摄像机作为视频采集装置,使用FPGA作为协同处理器,将深度视频帧内编码数据发送到DSP主处理芯片进行处理,最后将处理得到的结果在VGA接口进行显示。为了验证系统的可行性,以低矮作物的农机导航为测试对象,利用导航系统对作物和障碍物进行了摄像,并对实时获得的视频进行深度视频帧内编码处理,最终得到低矮作物和障碍物的具体标定位置,为农机自主导航线的划定提供了基本依据。 展开更多

关键词 DSP图像处理 FPGA协同 深度视频 帧内编码 农机导航

下载PDF 职称材料

面向自由视点视频系统的深度视频传输方法 被引量：1

16

作者 余思文 彭宗举 +3 位作者 郁梅 蒋刚毅 邵枫 陈芬 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期1826-1833,共8页

针对自由视点视频系统中深度视频数据量大、深度编码失真影响虚拟视点绘制图像质量的问题，提出一种深度视频传输方法．该方法包括深度视频预处理和后处理两部分：在深度视频预处理阶段建立绘制无失真模型，并基于该模型对深度图进行高... 针对自由视点视频系统中深度视频数据量大、深度编码失真影响虚拟视点绘制图像质量的问题，提出一种深度视频传输方法．该方法包括深度视频预处理和后处理两部分：在深度视频预处理阶段建立绘制无失真模型，并基于该模型对深度图进行高斯平滑及下采样以减少编码比特数；在后处理阶段，对解码和上采样后的深度视频采用自适应边缘重建以恢复深度边缘信息．实验结果表明，文中方法能节省53．87％～73．62％的码率，提高了虚拟视点绘制质量． 展开更多

关键词 深度视频 虚拟视点绘制 绘制无失真 深度边缘重建

下载PDF 职称材料

基于模式复杂度的深度视频快速宏块模式选择算法 被引量：1

17

作者 陈芬 郑迪 +2 位作者 彭宗举 蒋刚毅 王叶群 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2196-2204,共9页

为了降低深度视频编码的复杂度,提高深度视频编码的效率,本文利用深度视频纹理复杂度的一致性,提出了一种深度视频快速宏块模式选择算法.该算法首先对不同区域模式复杂度进行分析,定义一个宏块模式复杂度因子,根据该因子将深度视频划分... 为了降低深度视频编码的复杂度,提高深度视频编码的效率,本文利用深度视频纹理复杂度的一致性,提出了一种深度视频快速宏块模式选择算法.该算法首先对不同区域模式复杂度进行分析,定义一个宏块模式复杂度因子,根据该因子将深度视频划分为简单模式区域和复杂模式区域.然后,分析深度视频的宏块模式分布情况及宏块模式选择的相关特性,为提出的算法提供理论依据.最后,根据模式区域选择相应的编码策略完成深度视频宏块模式的快速选择.实验结果表明,提出的算法在几乎不影响编码率失真性能及保证绘制质量的情况下可明显降低计算复杂度,能节约65.57％～92.72％的编码时间;而在低码率的情况下节约的编码时间会更多.因此,该算法在较低网络带宽限制下更加有效. 展开更多

关键词 深度视频 模式选择 模式复杂度 复杂度因子 率失真性能 绘制质量

下载PDF 职称材料

基于区域划分的深度视频快速编码算法

18

作者 田涛 彭宗举 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1706-1710,共5页

多视点彩色视频与深度视频作为多媒体系统中主流3D场景表示方式,吸引了越来越多人的关注。深度视频反映场景的几何信息,如何对其进行快速编码尤为重要。提出了一种基于区域划分的深度视频快速编码算法。首先,根据深度视频的边缘和运动... 多视点彩色视频与深度视频作为多媒体系统中主流3D场景表示方式,吸引了越来越多人的关注。深度视频反映场景的几何信息,如何对其进行快速编码尤为重要。提出了一种基于区域划分的深度视频快速编码算法。首先,根据深度视频的边缘和运动属性把深度视频分为四个区域;然后,深入分析不同区域内宏块模式分布比例以及参考帧选择特性,设计了不同的宏块模式选择和参考帧搜索策略来提高编码速度;最后,测试提出算法的编码时间、码率以及合成虚拟视点的质量。实验结果表明,提出算法在保证虚拟视点图像质量和编码码率基本不变的情况下,节约了85.73%～91.06%的编码时间。 展开更多

关键词 三维 深度视频 视频编码 区域划分 快速编码算法

下载PDF 职称材料

基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强

19

作者 富显祖 王晓东 +2 位作者 娄达平 秦闯 章联军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期175-182,共8页

深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致，导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题，提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先，应用基于块的直方图差值（Block Histogram Difference, BH）对深度视频每帧之间... 深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致，导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题，提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先，应用基于块的直方图差值（Block Histogram Difference, BH）对深度视频每帧之间做相对运动程度量化度量，根据BH值自适应选取运动程度相对最弱的视频段作为深度值修正源，通过运动检测对相应彩色视频做运动区域分割，接着，利用彩色视频准确的时域一致信息，对深度视频中静止区域的错误变化深度值进行时域一致性校正，最后应用计算复杂度低的时域加权滤波函数对校正后的深度视频进一步优化，得到时域一致性优化的深度视频。本文算法相比于原估计获得的深度视频节省编码码率17.48%~31.75%，深度图所绘制的虚拟视点主观质量提高。 展开更多

关键词 深度视频 时域一致性 运动剧烈程度 深度值修正

下载PDF 职称材料

基于运动一致性的3D-HEVC深度视频帧间编码快速算法

20

作者 刘晟 陈芬 金德富 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2017年第3期30-35,共6页

针对深度视频在3D-HEVC编码框架中编码复杂度较高,提出了一种基于运动一致性的深度视频快速帧间编码算法.首先把深度视频划分为4个区域:彩色和深度视频均运动区域、彩色视频运动但深度视频静止区域、彩色视频静止但深度视频运动区域以... 针对深度视频在3D-HEVC编码框架中编码复杂度较高,提出了一种基于运动一致性的深度视频快速帧间编码算法.首先把深度视频划分为4个区域:彩色和深度视频均运动区域、彩色视频运动但深度视频静止区域、彩色视频静止但深度视频运动区域以及彩色和深度视频均静止区域.然后,根据不同分区对最大编码单元设计不同的编码策略.结果表明,本算法与原始测试平台HTM-10.0相比,在绘制的虚拟视点质量几乎一致的情况下,各序列深度视频编码时间平均节省了63.58%,总体编码时间节省了40.13%. 展开更多

关键词 深度视频 3D—HEVC 帧间编码 运动相似性 最大分割深度 模式决策

下载PDF 职称材料