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题名亮度优化立体视频视觉舒适度评价
被引量：11
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作者
王晓燕
王世刚
姜秀红
赵晓琳
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机构
吉林大学通信工程学院
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出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2015年第3期394-400,共7页
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基金
教育部博士点基金资助项目(No.20120061110091)
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文摘
结合立体视频帧左右视图的灰度图,采用鲁棒性算法与软剪刀算法相结合的"画笔"方案来提取立体视频帧的前景区域,合成视差图并提取水平视差,计算深度视差;根据主观评价结果建立视差深度—视觉舒适度模型,再结合亮度对视觉舒适度的评价模型进行优化,使模型的评分更接近人类视觉系统的评分;结合人类主观评价实验的结果,用逆向代入法求出模型的系数确定模型,最终实现基于人类视觉系统特性的对立体视频视觉舒适度的评价。实验结果表明:通过视觉舒适度模型计算得到的结果与人类主观评价结果之间的误差率不超过5%,其中大部分视频误差率不超过1%。说明评价模型更符合人类主观感知结果的立体视频视觉舒适度,模型评分更接近人类视觉系统特性的主观实验评分,这为立体视频舒适度的评价提供了参考。
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关键词
立体视频
视觉舒适度
亮度
深度视差
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Keywords
stereoscopic video
visual comfort
luminance
depth parallax
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于双目摄像头障碍物深度图像的设计
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作者
王蕾
伦志新
张永生
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机构
唐山学院
唐钢能源科技分公司
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出处
《电子制作》
2019年第21期64-66,共3页
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基金
唐山市科技计划项目（17110221a）
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文摘
智能机器人行业迅速发展,对避障技术的难度又提升了一个新台阶。本文运用平行双目摄像头获取障碍物图像,利用MATLAB标定工具箱对左右图像进行立体标定。同时通过OpenCV对图像进行预处理及图像畸变校正,调整内外参数进行立体匹配,获取障碍物深度视差图,还原障碍物在现实世界中的深度信息,为机器人避障工作提供一个参考基准。
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关键词
双目相摄像头
图像处理
立体匹配
深度视差图
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于FTV的改进深度估计算法
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作者
陈玉峰
牛庆高
王静
赵贵喜
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机构
解放军
齐鲁师范学院生物科学与技术系
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出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第9期55-58,共4页
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文摘
深度估计是任意视点电视(Free View Television,FTV)系统的关键技术。为提高深度边缘的深度估计准确度,并解决视频序列中不同帧间同一深度物体深度估计值不一致问题,提出一种在深度图的时间一致性保持算法,以前一帧的深度图与当前视图的运动信息为约束条件估计当前帧的深度,使得相邻帧的深度图在时间上保持一致。
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关键词
任意视点电视
深度/视差估计
深度图时间一致性
平均亮度-梯度匹配
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Keywords
free view television
depth/disparity estimation
temporal consistency of depth map
average luminance-gradient matching
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分类号
TN941.4
[电子电信—信号与信息处理]
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