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基于深度特征金字塔和级联检测器的SAR图像舰船检测
被引量：
4
1
作者
赵云飞
张宝华
+4 位作者
张艳月
谷宇
王月明
李建军
赵瑛
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第12期229-234,共6页
针对Faster R-CNN算法检测舰船目标存在的不足,提出基于深度特征金字塔和级联检测器的舰船检测算法。先利用小目标数据增强算法对数据进行扩充,使检测模型学习足够的特征;再使用深度特征金字塔网络改进原目标检测算法的特征提取网络,抑...
针对Faster R-CNN算法检测舰船目标存在的不足,提出基于深度特征金字塔和级联检测器的舰船检测算法。先利用小目标数据增强算法对数据进行扩充,使检测模型学习足够的特征;再使用深度特征金字塔网络改进原目标检测算法的特征提取网络,抑制相干斑噪声,有效提取舰船特征;并根据合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点使用级联结构调整网络。基于上述改进,选取舰船目标检测数据集中部分图像及2月份渤海湾的SAR图像进行实验,实验结果表明:所提算法均取得了良好的检测效果,证明了所提算法的有效性。
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关键词
图像处理
目标检测
数据增强
深度
特征
金字塔
级联
合成孔径雷达图像
原文传递
题名
基于深度特征金字塔和级联检测器的SAR图像舰船检测
被引量：
4
1
作者
赵云飞
张宝华
张艳月
谷宇
王月明
李建军
赵瑛
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第12期229-234,共6页
基金
国家自然科学基金(61962046,61663036,61841204)
内蒙古杰青培育项目(2018JQ02)
+3 种基金
内蒙古草原英才、内蒙古青年科技创新人才项目(第一层次)
内蒙古自治区自然科学基金(2015MS0604,2018MS06018)
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY145)
内蒙古自治区研究生科研创新资助项目(S20191187Z)。
文摘
针对Faster R-CNN算法检测舰船目标存在的不足,提出基于深度特征金字塔和级联检测器的舰船检测算法。先利用小目标数据增强算法对数据进行扩充,使检测模型学习足够的特征;再使用深度特征金字塔网络改进原目标检测算法的特征提取网络,抑制相干斑噪声,有效提取舰船特征;并根据合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点使用级联结构调整网络。基于上述改进,选取舰船目标检测数据集中部分图像及2月份渤海湾的SAR图像进行实验,实验结果表明:所提算法均取得了良好的检测效果,证明了所提算法的有效性。
关键词
图像处理
目标检测
数据增强
深度
特征
金字塔
级联
合成孔径雷达图像
Keywords
image processing
object detection
data enhancement
deep feature pyramid
cascade
synthetic aperture radar images
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度特征金字塔和级联检测器的SAR图像舰船检测
赵云飞
张宝华
张艳月
谷宇
王月明
李建军
赵瑛
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020
4
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
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