-
题名不同运行工况下的换流站多模态数据深度感知模型
被引量：3
- 1
-
-
作者
石延辉
杨洋
阮彦俊
张博
洪乐洲
-
机构
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
-
出处
《粘接》
CAS
2022年第12期169-173,共5页
-
文摘
为解决多模态数据缺失值较多,输入向量与输出向量相似性较低的问题,构建不同运行工况下的换流站多模态数据深度感知模型。针对不同类型的换流站多模态数据,选取聚类、众数等方法填充数据缺失值。利用负荷轴的有序工况划分算法,依次填充多模态数据缺失值的同时,划分换流站运行工况。利用Shannon小波熵对不同运行工况的换流站多模态数据实施离散小波变换,提取多模态数据特征;利用堆叠自动编码器构建换流站多模态数据的深度感知模型,将换流站多模态数据特征作为深度感知模型的输入,输出换流站多模态数据感知结果。模型测试结果表明,该模型可以精准感知不同运行工况下换流站多模态数据,获取换流站设备在不同运行工况下的运行状态。
-
关键词
运行工况
换流站
多模态数据
深度感知模型
自动编码器
-
Keywords
operating conditions
converter station
multimodal data
depth perception model
autoencoder
-
分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
