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基于深度学习技术的公路隧道围岩分级方法 被引量：49
1
作者 柳厚祥 李汪石 +2 位作者 查焕奕 蒋武军 许腾 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1809-1817,共9页
通过深度学习技术提取公路隧道掌子面图片中的围岩分级相关信息。训练以掌子面图片和特征标签为数据集的深度卷积神经网络模型,识别围岩的节理、裂隙、破碎程度、粗糙程度、光滑程度、泥夹石和涌水等分布式特征;结合深度学习技术和岩体... 通过深度学习技术提取公路隧道掌子面图片中的围岩分级相关信息。训练以掌子面图片和特征标签为数据集的深度卷积神经网络模型,识别围岩的节理、裂隙、破碎程度、粗糙程度、光滑程度、泥夹石和涌水等分布式特征;结合深度学习技术和岩体裂隙图像智能解译方法统计围岩节理组数和间距来描述结构面完整程度;再利用色彩模型确定岩石种类描述出岩石坚硬程度;最后将围岩分级各判别因子转换为BQ值进行分级,获得围岩分级最终结果。结果表明：深度学习模型适用于识别围岩不同形态特征,利用图像识别技术获取的围岩分级参数能够实现对公路隧道围岩等级的综合判定。该处理结果与传统BQ分级结果相吻合,验证了深度学习围岩分级的可行性和准确性。 展开更多
关键词 公路隧道 围岩分级 深度学习技术 图像识别
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基于约束并行LSTM分位数回归的短期电力负荷概率预测方法 被引量：37
2
作者 李丹 张远航 +1 位作者 杨保华 王奇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1356-1363,共8页
负荷概率预测能准确量化负荷的不确定性,为电力系统运行决策提供全面的预测信息。针对负荷的时序性特点以及现有分位数回归方法存在的分位数预测值交叉问题,提出了一种基于约束并行长短期记忆神经网络分位数回归的短期电力负荷概率预测... 负荷概率预测能准确量化负荷的不确定性,为电力系统运行决策提供全面的预测信息。针对负荷的时序性特点以及现有分位数回归方法存在的分位数预测值交叉问题,提出了一种基于约束并行长短期记忆神经网络分位数回归的短期电力负荷概率预测方法。该方法结合长短期记忆神经网络与分位数回归,并行生成预测负荷的多个分位数结果,并加入考虑分位数预测值之间约束关系的组合层,以保证分位数预测值的合理性。实际算例结果表明,与常见负荷概率预测方法相比,所提方法不仅具有更高的预测效率,而且能获得更合理的分位数预测结果。 展开更多
关键词 负荷概率预测 长短期记忆神经网络 分位数回归 分位数交叉 深度学习技术
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自然环境下树上绿色芒果的无人机视觉检测技术 被引量：19
3
作者 熊俊涛 刘振 +3 位作者 林睿 陈淑绵 陈伟杰 杨振刚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期23-29,共7页
为了快速检测芒果树上的芒果,提出了一种基于无人机的树上绿色芒果视觉检测方法。采用深度学习技术,利用YOLOv2模型对无人机采集的绿色芒果图像进行检测,首先通过无人机采集树上绿色芒果图像,对芒果图像进行人工标记,建立芒果图像的训... 为了快速检测芒果树上的芒果,提出了一种基于无人机的树上绿色芒果视觉检测方法。采用深度学习技术,利用YOLOv2模型对无人机采集的绿色芒果图像进行检测,首先通过无人机采集树上绿色芒果图像,对芒果图像进行人工标记,建立芒果图像的训练集和测试集,通过试验确定训练模型的批处理量和初始学习率,并在训练模型时根据训练次数逐渐降低学习率,最终训练的模型在训练集的平均精度(Mean average precision,MAP)为86. 43%。试验分析了包含不同果实数和不同光照条件下绿色芒果图像的识别正确率,并进行了芒果产量估计试验,试验结果表明:本文算法检测一幅图像的平均运行时间为0. 08 s,对测试集的识别正确率为90. 64%,识别错误率为9. 36%;对含不同果实数的图像识别正确率为88. 05%~94. 55%,顺光条件下识别正确率为93. 42%,逆光条件下识别正确率为87. 18%;对芒果产量估计的平均误差为12. 79%。本文算法对自然环境下树上绿色芒果有较好的检测效果,可为农业智能化生产中果蔬产量的估计提供技术支持。 展开更多
关键词 无人机 绿色芒果 深度学习技术 视觉检测
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基于医药大数据的药品不良反应信号挖掘探讨 被引量：12
4
作者 赵霞 陈瑶 +2 位作者 廖俊 于锋 林盛 《中华医院管理杂志》 CSCD 北大核心 2017年第5期373-376,共4页
介绍了传统药品不良反应信号发现的主要途径及应用，描述了基于医药大数据进行药品不良反应信号挖掘的研究进展，简述了医药大数据背景下运用机器学习技术进行药品不良反应预测的方法及应用，提出深度学习作为机器学习中一项快速崛起的... 介绍了传统药品不良反应信号发现的主要途径及应用，描述了基于医药大数据进行药品不良反应信号挖掘的研究进展，简述了医药大数据背景下运用机器学习技术进行药品不良反应预测的方法及应用，提出深度学习作为机器学习中一项快速崛起的技术，将会成为未来研究热点，其可能为药品不良反应信号挖掘与临床合理用药提供有益的思路。 展开更多
关键词 药品不良反应 医药大数据 信号挖掘 机器学习技术 深度学习技术
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人机对话系统综述 被引量：11
5
作者 车万翔 张伟男 《人工智能》 2018年第1期76-82,共7页
人机对话一直是人工智能中一个颇具难度的研究领域。它不仅能给人类日常生活带来直接的便利,还可以弥补使用者的情感空洞。人机对话系统有三个基本模块:口语语言理解、对话管理和自然语言生成。不同目的的对话系统在各个模块上的实现方... 人机对话一直是人工智能中一个颇具难度的研究领域。它不仅能给人类日常生活带来直接的便利,还可以弥补使用者的情感空洞。人机对话系统有三个基本模块:口语语言理解、对话管理和自然语言生成。不同目的的对话系统在各个模块上的实现方法上也不尽一致。目前,各大互联网技术公司都已经推出了对话系统服务平台。当今人机对话系统的主要研究方向是赋予机器'情感',让机器得以识别对话人的情感并作出更为人性化的回应。 展开更多
关键词 对话管理 人机对话系统 图灵测试 深度学习技术 系统综述
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基于残差网络的学生课堂行为识别 被引量：10
6
作者 蒋沁沂 张译文 +1 位作者 谭思琪 杨耀祖 《现代计算机》 2019年第20期23-27,共5页
学生课堂行为识别旨在识别学生在课堂上的行为表现,反映课堂教学质量。针对目前卷积神经网络在随着网络层数加深表现出来的性能退化的问题,提出基于残差结构的深度残差网络。通过搭建学生课堂行为识别数据集,训练深度残差网络,使网络成... 学生课堂行为识别旨在识别学生在课堂上的行为表现,反映课堂教学质量。针对目前卷积神经网络在随着网络层数加深表现出来的性能退化的问题,提出基于残差结构的深度残差网络。通过搭建学生课堂行为识别数据集,训练深度残差网络,使网络成功识别出上课、睡觉、玩手机、做笔记、看书、东张西望等行为。将深度残差网络与深度卷积神经网络在该数据集上的准确率进行对比,实验结果表明前者拥有更好的网络识别性能。 展开更多
关键词 课堂行为识别 卷积神经网络 深度残差网络 深度学习技术
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校园漫游互动AR系统设计与实现 被引量：10
7
作者 秦胜伟 李重 +3 位作者 李金锋 陈梓浩 丁靖骞 刘万顺 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1367-1376,共10页
各类高校导航应用层出不穷,导航应用服务功能上依旧有所欠缺,只能简单指示用户的室外位置,不包含详细介绍信息,甚至部分地点不能指明位置,系统开发周期较长,同时没有实时互动漫游效果。设计了一个校园漫游互动AR系统,结合GPS模块进行室... 各类高校导航应用层出不穷,导航应用服务功能上依旧有所欠缺,只能简单指示用户的室外位置,不包含详细介绍信息,甚至部分地点不能指明位置,系统开发周期较长,同时没有实时互动漫游效果。设计了一个校园漫游互动AR系统,结合GPS模块进行室外定位,运用深度学习技术实现校园室内定位,采用增强现实(AR)技术提高系统的可交互性。实验结果表明,提出的校园漫游互动AR系统能较为有效的进行校园定位,在此基础上拓展的漫游服务能够为来访者实时提供高校信息,进一步为校园文化传播提供平台。 展开更多
关键词 增强现实 GLOBAL POSITIONING SYSTEM 深度学习技术 校园漫游
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大模型发展回顾与展望 被引量：3
8
作者 郭全中 杨元昭 《中国传媒科技》 2024年第2期159-160,共2页
一、技术突破引领大模型发展,商业布局促进大模型落地随着大模型训练规模的不断扩大与深度学习技术的突破性进展,技术涌现效应作用下大模型不断生发新热度。海内外大模型及互联网企业商业布局不断扩大,大模型相关场景落地不断完善。1.... 一、技术突破引领大模型发展,商业布局促进大模型落地随着大模型训练规模的不断扩大与深度学习技术的突破性进展,技术涌现效应作用下大模型不断生发新热度。海内外大模型及互联网企业商业布局不断扩大,大模型相关场景落地不断完善。1.大模型技术发展创新,模型可供性增强大模型开发依托深度学习技术的发展取得突破性进展,在长文本处理、多模态发展、开源生态完善领域取得瞩目成果。 展开更多
关键词 文本处理 模型训练 商业布局 深度学习技术 互联网企业 可供性 模型开发 多模态
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PBL教学理论在深度学习技术课程中的应用研究 被引量：5
9
作者 张伟 朱志良 +3 位作者 周春芳 于海 李传文 陈进 《高教学刊》 2023年第2期1-6,共6页
近年来,PBL教学法被很多欧洲和北美的高校所采用,显示出其巨大的生命力。PBL教学法,即基于问题/项目的教学理论对我国传统高等教育模式带来了新的契机和挑战。该文首先以奥尔堡大学PBL教学模型为蓝本,结合东北大学的实际情况,设计更为... 近年来,PBL教学法被很多欧洲和北美的高校所采用,显示出其巨大的生命力。PBL教学法,即基于问题/项目的教学理论对我国传统高等教育模式带来了新的契机和挑战。该文首先以奥尔堡大学PBL教学模型为蓝本,结合东北大学的实际情况,设计更为适合中国大学环境的PBL教学模式转换模型。并以东北大学开设的全校范围通识类选修课深度学习技术作为案例,介绍基于PBL教学法在多专业同学背景下的课程设计和实践。以此案例为基础,并参考丹麦奥尔堡大学的相关经验,从理论和实践上分析从传统教学模式到PBL教学模式的转变思路和方法及所取得的成效。 展开更多
关键词 PBL 教学方法 深度学习技术 教育理论 课程设计
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一种基于Lyapunov约束的学习控制方法及应用 被引量：8
10
作者 马乐 刘跃峰 +2 位作者 李志伟 徐东甫 张玉龙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期189-198,共10页
针对非线性系统的稳定控制器直接设计问题,提出一种基于Lyapunov稳定性条件的学习控制器设计方法框架,将传统的控制器设计与稳定性证明分析问题转化为以控制器为求解项,Lyapunov稳定条件为约束的最优化问题,提供了一种直接求解全局稳定... 针对非线性系统的稳定控制器直接设计问题,提出一种基于Lyapunov稳定性条件的学习控制器设计方法框架,将传统的控制器设计与稳定性证明分析问题转化为以控制器为求解项,Lyapunov稳定条件为约束的最优化问题,提供了一种直接求解全局稳定的最优控制器的新途径。首先建立了以系统跟踪误为目标函数与以Lyapunov稳定条件为约束的最优化问题,接着给出了一类基于神经网络实现的PID结合前馈控制器设计形式,最后分析并设计了学习控制器求解方法,采用相关深度学习技术以提升求解能力。二阶线性与非线性系统仿真测试与一级旋转倒立摆模拟实验表明所提方法具有快速收敛、低误差、控制输出平滑且低幅值等特点;在加入扰动、噪声、参数不确定性和不同的测试期望输出条件下的反步法对比测试结果表明所提方法对扰动与噪声具有强抑制能力,同时学习控制器具有高泛化能力。基于V-Rep的一级旋转倒立摆模拟与四旋翼单轴控制实物实验结果验证了所提方法对物理系统控制问题具有高控制精度与强抗扰能力。 展开更多
关键词 直接控制器设计 Lyapunov约束 学习控制 深度学习技术
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论深度学习技术对人类社会发展的影响 被引量：3
11
作者 蒋万胜 田姿 《宝鸡文理学院学报（社会科学版）》 2023年第1期133-139,共7页
机器学习是实现人工智能的一种手段,而深度学习是目前机器学习的一种新方式。深度学习具有维度高、层级多、预测能力强的特征,为机器学习和模仿人类思维奠定了基础。目前深度学习已形成了一系列技术,尤其是计算机视觉、文字识别、语音... 机器学习是实现人工智能的一种手段,而深度学习是目前机器学习的一种新方式。深度学习具有维度高、层级多、预测能力强的特征,为机器学习和模仿人类思维奠定了基础。目前深度学习已形成了一系列技术,尤其是计算机视觉、文字识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、预测和风险评估、智能监控等技术。这些技术已经在生产和生活中得到广泛应用,深刻影响着人们的生产方式与生活方式。在它们的协同作用下,人类社会正在实现从自动化向智能化的转变,向着更高级的社会形态发展。 展开更多
关键词 深度学习 深度学习技术 人类社会发展 社会智能化
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基于强化学习的大数据频繁项集挖掘算法 被引量：7
12
作者 郑英姿 张福泉 李立杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2270-2277,共8页
针对当前大数据集频繁项集挖掘算法处理速度慢的问题,提出一种快速的大数据频繁项集挖掘算法。对多目标强化学习技术进行改进,使其适合频繁项集挖掘的应用场景;将频繁1-项集作为强化学习的初始化空间,解决随机初始化方案性能不稳定的问... 针对当前大数据集频繁项集挖掘算法处理速度慢的问题,提出一种快速的大数据频繁项集挖掘算法。对多目标强化学习技术进行改进,使其适合频繁项集挖掘的应用场景;将频繁1-项集作为强化学习的初始化空间,解决随机初始化方案性能不稳定的问题;利用频繁项集的递归属性引导项集空间的搜索过程,合理地缩小搜索空间。基于不同规模的会话数据集进行仿真实验,结果表明,该算法对于不同规模的数据集均实现了较高的计算效率,获得了较高的挖掘准确率。 展开更多
关键词 关联规则 频繁项集挖掘 大数据技术 递归特性 强化学习 深度学习技术
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基于视觉识别的智能钢筋绑扎机器人的研究 被引量：3
13
作者 王启玲 贾正浩 赵博言 《建筑技术》 2023年第21期2632-2635,共4页
目前PC构件钢筋绑扎工艺主要为人工操作,生产效率与质量得不到保证。因此,为提高预制混凝土(PC)构件钢筋绑扎的生产效率和生产质量,研发了一种可视觉引导的龙门行走机构结合协作型六轴机器人的设备,机器人末端装配全自动钢筋绑扎机,安... 目前PC构件钢筋绑扎工艺主要为人工操作,生产效率与质量得不到保证。因此,为提高预制混凝土(PC)构件钢筋绑扎的生产效率和生产质量,研发了一种可视觉引导的龙门行走机构结合协作型六轴机器人的设备,机器人末端装配全自动钢筋绑扎机,安放在流水线钢筋绑扎工位,代替人工实现更加高效精准的钢筋绑扎工作。 展开更多
关键词 PC构件钢筋绑扎 视觉识别 智能钢筋绑扎机器人 协作型六轴机器人 3D视觉处理技术 深度学习技术
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基于Keras深度学习算法在结构化数据分类中的应用研究 被引量：6
14
作者 董庆伟 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期47-49,54,共4页
深度学习作为核心信息技术,将本质上提升各类信息服务的质量,但深度学习在结构化数据方面应用却很少。为拓宽深度学习算法在结构化数据在研究领域应用范围,基于Keras深度学习框架,实现一种面向分类问题的深度卷积神经网络,在5个UCI数据... 深度学习作为核心信息技术,将本质上提升各类信息服务的质量,但深度学习在结构化数据方面应用却很少。为拓宽深度学习算法在结构化数据在研究领域应用范围,基于Keras深度学习框架,实现一种面向分类问题的深度卷积神经网络,在5个UCI数据集上分析所建立的深度卷积神经网络的性能,并对深度卷积神经网络的卷积的定义以及网络结构进行改进,使其可以在多个UCI数据集上取得较好的性能。结果表明:Keras深度学习算法在五个数据集(Wine,HTRU2,seeds,ILPD和Blood Transfusion数据集)分类上准确率均比SVM分类算法的准确率高,达到75%以上。 展开更多
关键词 结构化数据 深度学习技术 卷积神经网络 分类
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基于人工智能技术的电影数字修复方法研究与应用
15
作者 葛向北 《中国科技纵横》 2024年第9期11-13,共3页
近年来,人工智能技术不断发展,应用领域越来越广泛。在电影修复领域,人工智能技术的引入取得了显著成果。传统的电影修复方法虽然能够达到一定的修复效果,但仍存在一些不足,比如处理速度慢、效果不够精细等。而基于人工智能技术的电影... 近年来,人工智能技术不断发展,应用领域越来越广泛。在电影修复领域,人工智能技术的引入取得了显著成果。传统的电影修复方法虽然能够达到一定的修复效果,但仍存在一些不足,比如处理速度慢、效果不够精细等。而基于人工智能技术的电影数字修复方法能够通过深度学习和计算机视觉等技术手段,实现更高效、更精准的修复效果。基于此,本文详细介绍了基于人工智能技术的电影数字修复方法,以期更深入地了解人工智能技术在电影修复领域的前沿进展和潜力。 展开更多
关键词 人工智能技术 电影数字修复 图像处理技术 深度学习技术
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基于人工智能的供配电系统故障诊断与恢复策略
16
作者 黄蓓 张宗华 +1 位作者 温晓荃 谭社平 《广西水利水电》 2024年第3期128-131,共4页
本文研究了基于人工智能的供配电系统的故障诊断与恢复策略。首先,对智能供配电系统的基本架构和原理进行深入探讨,包括网络感知、数据采集、实时监控和故障检测等方面,揭示了其核心组成部分的协同作用。其次,对机器学习在供配电系统故... 本文研究了基于人工智能的供配电系统的故障诊断与恢复策略。首先,对智能供配电系统的基本架构和原理进行深入探讨,包括网络感知、数据采集、实时监控和故障检测等方面,揭示了其核心组成部分的协同作用。其次,对机器学习在供配电系统故障诊断中的应用进行研究,阐述了机器学习在识别异常情况、分类故障类型和提供决策支持方面的关键作用,强调了其在优化系统性能和减少停电影响方面的巨大潜力。探讨了深度学习技术在供配电系统故障诊断中的应用,包括声音和图像分析,论述了如何利用深度学习技术处理大规模数据集,以提前发现潜在问题,从而更加全面地保障电力系统的稳定运行。最后,研究了恢复策略和自愈系统,探讨了如何在故障发生后自动触发恢复策略,以最小化停电时间和降低经济损失。强调了自动化切换设备和远程控制的重要性,以实现电力系统的快速、有效的自愈。 展开更多
关键词 人工智能 供配电系统 故障诊断 恢复策略 机器学习 深度学习技术 自愈系统
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计算机网络安全的入侵检测技术研究
17
作者 栾宁 《微型计算机》 2024年第7期91-93,共3页
计算机网络安全的入侵检测技术日益成为解决安全威胁挑战的焦点。本文全面介绍了计算机网络安全的背景和挑战,详细阐述了入侵检测技术的基础和常见方法,着重分析了深度学习在入侵检测中的优势与应用。通过实际案例展示,深度学习为网络... 计算机网络安全的入侵检测技术日益成为解决安全威胁挑战的焦点。本文全面介绍了计算机网络安全的背景和挑战,详细阐述了入侵检测技术的基础和常见方法,着重分析了深度学习在入侵检测中的优势与应用。通过实际案例展示,深度学习为网络安全提供了有效支持。然而,面临训练数据不足和模型可解释性差等问题,需要深化研究以提高其在实践中的可行性。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测技术 深度学习技术
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基于深度学习技术的农作物病虫害检测识别系统的研究
18
作者 王伟莉 曾智良 龚文婷 《农业灾害研究》 2024年第4期52-54,共3页
传统的病虫害监测方法依赖于人工视觉识别,缺乏客观性和准确性,且效率低下、成本高昂,深度学习技术的发展为农作物病虫害监测识别提供了新的解决方案。阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用优势,探讨了基于深度学习技术的农作... 传统的病虫害监测方法依赖于人工视觉识别,缺乏客观性和准确性,且效率低下、成本高昂,深度学习技术的发展为农作物病虫害监测识别提供了新的解决方案。阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用优势,探讨了基于深度学习技术的农作物病虫害监测识别系统构建,介绍了深度学习技术在农作物病虫害监测中的应用。 展开更多
关键词 农作物病虫害 检测识别系统 深度学习技术
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基于C语言在线编程代码缺陷检测分析
19
作者 郑玉泽 《长江信息通信》 2024年第5期235-237,共3页
为了提高C语言编程缺陷的检出效率和准确率,研究过程基于深度学习技术,构建了由代码数据模块、代码预处理模块、特征提取模块等组成的在线检测算法模型。经过代码清洗、抽象语法树生成、抽象语法树拆分、模板匹配和相似度计算,检测出缺... 为了提高C语言编程缺陷的检出效率和准确率,研究过程基于深度学习技术,构建了由代码数据模块、代码预处理模块、特征提取模块等组成的在线检测算法模型。经过代码清洗、抽象语法树生成、抽象语法树拆分、模板匹配和相似度计算,检测出缺陷代码的类型和具体位置。经过测试,该检测算法能够检测出C语言代码中的绝大部分缺陷,准确率较高。 展开更多
关键词 C语言 在线编程 深度学习技术 代码缺陷 检测方法
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