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2维至3维图像/视频转换的深度图提取方法综述
被引量:
6
1
作者
李可宏
姜灵敏
龚永义
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第10期1393-1406,共14页
目的深度图提取是计算机视觉领域的研究热点。随着3D显示设备的普及,2D-3D图像/视频转换的深度图提取研究受到越来越多国内外学者的关注。为此回顾深度图提取研究历程,并对已有成果进行分类、概括和评述。方法由于深度图提取方法的实现...
目的深度图提取是计算机视觉领域的研究热点。随着3D显示设备的普及,2D-3D图像/视频转换的深度图提取研究受到越来越多国内外学者的关注。为此回顾深度图提取研究历程,并对已有成果进行分类、概括和评述。方法由于深度图提取方法的实现主要依赖于深度线索,不同方法存在人机交互程度上的差异。采用基于深度线索和基于人机交互程度的两种分类方法进行归纳评述。结果 根据深度线索的不同,将深度图提取方法分为基于单目线索的方法、基于双目线索的方法和基于混合线索的3类方法。然后从人机交互的角度,将深度图提取方法分为人工法、半自动法和全自动法。介绍了这些方法的基本思想,比较归纳不同方法的优点与不足。最后,阐述了近年来热门的机器学习方法在深度图提取的应用。结论对深度图提取研究进行简要的总结和展望。指出深度图提取研究具有从研究热点中挖掘创新思路、引入新的深度线索等发展趋势。
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关键词
2D-3D
深度图
提取
立体视觉
深度
线索
机器学习
原文传递
基于双边滤波算法的非遗文创产品包装设计三维虚拟视点合成
2
作者
司丽丽
《武汉纺织大学学报》
2024年第6期38-43,共6页
三维虚拟视点合成能够让设计师在计算机上创建出非遗文创产品包装设计的立体效果,提供更真实、更全面的视觉体验,为此提出基于双边滤波算法的非遗文创产品包装设计三维虚拟视点合成。首先,采用基于相对高度深度的深度图提取方法,从非遗...
三维虚拟视点合成能够让设计师在计算机上创建出非遗文创产品包装设计的立体效果,提供更真实、更全面的视觉体验,为此提出基于双边滤波算法的非遗文创产品包装设计三维虚拟视点合成。首先,采用基于相对高度深度的深度图提取方法,从非遗文创产品包装设计图像中获取其深度信息;针对深度图像提取过程中产生的缺陷如噪声、孔洞等,引入改进的自适应联合双边滤波方法,实施图像修复,从而获取更加完整、清晰的非遗文创产品包装设计深度图像;最后,引入基于深度图像的渲染(DIBR)技术,推出缺失深度的修复值,并通过DIBR的针孔相机模型和三维图像转换方程,将修复后的深度图像转换为三维虚拟视点图像,并实现其三维虚拟视点合成。实验结果表明,所提方法应用后,能够精确地修复填补非遗文创产品包装RGB图像空缺,整体完整度较高;完整且精确地展现出非遗文创产品包装设计的三维虚拟视点效果,色彩饱满,瑕疵较少;PSNR值和SSIM值均得到提高。三维虚拟视点合成方法能够有效修复缺陷图像,提升了三维虚拟点合成后的质量,满足实际非遗文创产品包装设计需求。
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关键词
深度图
提取
双边滤波
DIBR
三维
图
像转换
虚拟视点合成
下载PDF
职称材料
一种将羽毛球比赛的2D视频转换到3D视频的算法
3
作者
刘杨
齐春
杨静怡
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期63-69,共7页
文中提出一种羽毛球比赛的2D视频转换到3D视频的算法。在这类视频中,前景是最受关注的部分,准确地从背景中提取出前景对象是获取深度图的关键。文中采用一种改进的图割算法来获取前景,并根据场景结构构建背景深度模型,获取背景深度图;...
文中提出一种羽毛球比赛的2D视频转换到3D视频的算法。在这类视频中,前景是最受关注的部分,准确地从背景中提取出前景对象是获取深度图的关键。文中采用一种改进的图割算法来获取前景,并根据场景结构构建背景深度模型,获取背景深度图;在背景深度图的基础上,根据前景与镜头之间的距离关系为前景对象进行深度赋值,从而得到前景深度图。然后,融合背景深度图和前景深度图,得到完整的深度图。最后,通过基于深度图像的虚拟视点绘制技术DIBR来获取用于3D显示的立体图像对。实验结果表明,最终生成的立体图像对具有较好的3D效果。
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关键词
羽毛球比赛视频
3D转换
深度图
的
提取
改进的
图
割算法
DIBR
下载PDF
职称材料
题名
2维至3维图像/视频转换的深度图提取方法综述
被引量:
6
1
作者
李可宏
姜灵敏
龚永义
机构
广东外语外贸大学信息学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第10期1393-1406,共14页
基金
国家自然科学基金面上项目(61370160)
广东省高等学校科技创新项目(2012KJCX0048)
广州市科技计划项目(2014J4100032)
文摘
目的深度图提取是计算机视觉领域的研究热点。随着3D显示设备的普及,2D-3D图像/视频转换的深度图提取研究受到越来越多国内外学者的关注。为此回顾深度图提取研究历程,并对已有成果进行分类、概括和评述。方法由于深度图提取方法的实现主要依赖于深度线索,不同方法存在人机交互程度上的差异。采用基于深度线索和基于人机交互程度的两种分类方法进行归纳评述。结果 根据深度线索的不同,将深度图提取方法分为基于单目线索的方法、基于双目线索的方法和基于混合线索的3类方法。然后从人机交互的角度,将深度图提取方法分为人工法、半自动法和全自动法。介绍了这些方法的基本思想,比较归纳不同方法的优点与不足。最后,阐述了近年来热门的机器学习方法在深度图提取的应用。结论对深度图提取研究进行简要的总结和展望。指出深度图提取研究具有从研究热点中挖掘创新思路、引入新的深度线索等发展趋势。
关键词
2D-3D
深度图
提取
立体视觉
深度
线索
机器学习
Keywords
2D-3D
depth map extraction
stereo vision
depth cue
machine learning
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于双边滤波算法的非遗文创产品包装设计三维虚拟视点合成
2
作者
司丽丽
机构
滁州城市职业学院艺术与传媒学院
中国艺术研究院研究生院
出处
《武汉纺织大学学报》
2024年第6期38-43,共6页
基金
教育部人文社会科学研究一般项目(18YJA760021)
安徽高校人文社会科学研究重点项目(2024AH052922)
中青年教师培养行动青年骨干教师境内访学研修资助项目(JNFX2023138)。
文摘
三维虚拟视点合成能够让设计师在计算机上创建出非遗文创产品包装设计的立体效果,提供更真实、更全面的视觉体验,为此提出基于双边滤波算法的非遗文创产品包装设计三维虚拟视点合成。首先,采用基于相对高度深度的深度图提取方法,从非遗文创产品包装设计图像中获取其深度信息;针对深度图像提取过程中产生的缺陷如噪声、孔洞等,引入改进的自适应联合双边滤波方法,实施图像修复,从而获取更加完整、清晰的非遗文创产品包装设计深度图像;最后,引入基于深度图像的渲染(DIBR)技术,推出缺失深度的修复值,并通过DIBR的针孔相机模型和三维图像转换方程,将修复后的深度图像转换为三维虚拟视点图像,并实现其三维虚拟视点合成。实验结果表明,所提方法应用后,能够精确地修复填补非遗文创产品包装RGB图像空缺,整体完整度较高;完整且精确地展现出非遗文创产品包装设计的三维虚拟视点效果,色彩饱满,瑕疵较少;PSNR值和SSIM值均得到提高。三维虚拟视点合成方法能够有效修复缺陷图像,提升了三维虚拟点合成后的质量,满足实际非遗文创产品包装设计需求。
关键词
深度图
提取
双边滤波
DIBR
三维
图
像转换
虚拟视点合成
Keywords
depth map extraction
bilateral filtering
DIBR
3D image conversion
virtual view synthesis
分类号
TP472 [自动化与计算机技术]
TP3
下载PDF
职称材料
题名
一种将羽毛球比赛的2D视频转换到3D视频的算法
3
作者
刘杨
齐春
杨静怡
机构
西安交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期63-69,共7页
基金
国家自然科学基金(61572395
61133008)资助
文摘
文中提出一种羽毛球比赛的2D视频转换到3D视频的算法。在这类视频中,前景是最受关注的部分,准确地从背景中提取出前景对象是获取深度图的关键。文中采用一种改进的图割算法来获取前景,并根据场景结构构建背景深度模型,获取背景深度图;在背景深度图的基础上,根据前景与镜头之间的距离关系为前景对象进行深度赋值,从而得到前景深度图。然后,融合背景深度图和前景深度图,得到完整的深度图。最后,通过基于深度图像的虚拟视点绘制技术DIBR来获取用于3D显示的立体图像对。实验结果表明,最终生成的立体图像对具有较好的3D效果。
关键词
羽毛球比赛视频
3D转换
深度图
的
提取
改进的
图
割算法
DIBR
Keywords
Badminton video
3D conversion
Depth map extraction
Improved grab cut segmentation
DIBR
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2维至3维图像/视频转换的深度图提取方法综述
李可宏
姜灵敏
龚永义
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014
6
原文传递
2
基于双边滤波算法的非遗文创产品包装设计三维虚拟视点合成
司丽丽
《武汉纺织大学学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
一种将羽毛球比赛的2D视频转换到3D视频的算法
刘杨
齐春
杨静怡
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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