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题名基于多角度图像的建筑物三维重建
被引量：2
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作者
李雪
朱明荣
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中国船舶集团有限公司第八研究院
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期12-15,38,共5页
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基金
国家自然基金面上项目(62071136)。
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文摘
如今,建筑物的三维重建不仅是一个概念,在遥感领域、城市建设发挥着不可替代的作用。因为传统重建方法对场景的低纹理、高光和反射区域使密集匹配变得困难,导致不完整的重建。针对上述问题,提出了一个自适应聚合的递归多视图立体网络。该网络具有两个自适应聚合模块。一是视图内聚合模块,用于鲁棒的特征提取,其中上下文感知特征自适应地聚合到具有不同纹理丰富度的多个尺度和区域。一是视图间聚合模块,用于多视图代价体聚合,其通过在良好匹配的视图对上分配更高的权重来克服复杂场景中不同遮挡的困难。利用DTU数据集对提出的框架进行实验,与现有方法相比,该框架能够获得更准确的深度图,生成更密集和完整的点云。
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关键词
建筑物
三维重建
深度图估计
多视图立体
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Keywords
building
3D reconstruction
depth map estimation
multi-view stereo
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分类号
TP420.20
[自动化与计算机技术]
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题名基于图割的高质量深度图获取方法
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作者
左一帆
安平
张兆杨
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机构
上海大学通信与信息工程学院
新型显示技术及应用集成教育部重点实验室
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出处
《电视技术》
北大核心
2011年第15期37-40,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60832003)
上海市科委重点项目(10510500500)
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文摘
3DTV作为下一代视频广播系统,还有许多技术难点有待解决,其中深度估计是3DTV的关键技术之一。为了获取高质量的深度图,提出基于图割(graph cut)的深度估计方法。该算法在构建能量函数的数据项时,通过对窗口内各个像素赋予自适应权重,引入梯度信息以抑制因亮度差异导致的误匹配问题并保护边缘信息。然后,经过交叉检测将深度图像素分为可靠点与不可靠点两类。对检测后的深度图进行后处理迭代优化,从而提高所获取深度值的可靠性。实验表明此算法估计出的深度图用VSRS绘制虚拟合成视时比标准的深度估计软件DERS5.1可有效提高虚拟视质量。
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关键词
多视点
深度图估计
图割
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Keywords
multi-view video
depth map estimation
graph cut
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名自由视点视频的虚拟图像合成
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作者
李寒
程浩
冯先成
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机构
武汉工程大学电气信息学院
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出处
《武汉工程大学学报》
CAS
2011年第11期74-77,共4页
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文摘
通过一种有效的基于深度图像描绘技术的虚拟图像合成方法评价一种快速深度图像估计算法.此快速算法采用区域匹配SSD算法得到初始视差,构造出图割算法的能量函数求深度图.仿真结果证明了快速算法能获得高质量的PSNR,可以合成较好的虚拟图.
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关键词
图割法
SSD算法
深度图像估计
深度图像描绘
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Keywords
graph cuts
SSD algorithm
depth images estimation
DIBR.
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分类号
TU502
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名单光子激光雷达的时间相关多深度估计
被引量：4
- 4
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作者
邬淼
陆俣
冒添逸
何伟基
陈钱
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期32-40,共9页
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基金
国家自然科学基金(61875088,62005128)。
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文摘
单光子激光雷达广泛应用于获得三维场景的深度和强度信息。对于多表面目标,如激光经过半透明表面上时,一个像素上探测到的回波信号可能包含多个峰。传统方法在低光子或相对较高的背景噪声水平下无法准确估计多深度图像。因此,提出了一种单光子激光雷达时间相关多深度估计方法。该方法利用信号响应的时间相关性,对点云数据进行多深度快速去噪,能够从背景噪声中识别每个像素上来自多个表面的信号响应。并基于该信号响应集合的泊松分布模型,通过全变分正则化引入像素之间的空间相关性,建立多深度估计成本函数。使用快速收敛的交替方向乘子算法从成本函数中估计深度图像。实验结果表明,所提方法在距离约为1 km处的多深度目标上,相较于常规方法估计深度图像的均方根误差减少了至少27.05%,信号重建误差比提高了至少18.39%,同时数据量减少至原来的4%。证明该方法能够以更小的内存需求和计算复杂度提高单光子激光雷达的多深度图像估计性能。
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关键词
单光子激光雷达
多深度图像估计
时间相关性
交替方向乘子算法
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Keywords
single-photon lidar
multi-depth image estimation
temporal correlation
ADMM
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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