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题名基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密
被引量：1
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作者
狄国义
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机构
聊城大学东昌学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2015年第8期39-41,共3页
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文摘
通过对语义网中的检错码加密设计提高网络用户的文本隐私保护能力。传统方法采用多元线性回归分析的检错码加密算法,由于检错码自身的数据扰乱导致加密性能不好。提出一种基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密算法,对特征数据进行预处理,形成符合特征关联的输入数据形式,进行混叠谱跨层补偿。对不同特征的数据进行混叠谱跨层补偿挖掘处理,形成特征判决规则库,基于CSBDLP公钥加密协议进行多元线性回归隐私保护,得到语义网检错码加密协议密文矩阵,实现了基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密算法改进,提高了检错码加密的深度和数据容量。仿真结果表明,该算法具有较好的语义网检错码加密性能,加密深度较高,深度越深,解密所需要花费的时间越长,从而保证了算法的加密优越性能,研究成果将在语义网构建和数据加密及隐私保护中具有重要的应用价值。
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关键词
语义网
检错码
深度加密
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Keywords
semantic network
error code
depth encryption
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于AI人工智能技术的数据库安全性与隐私保护研究
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作者
俞昊
王子欣
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机构
温州商学院
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出处
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》
2024年第6期0189-0192,共4页
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文摘
在现今的数据交换盛行的网络世界中,数据库的安全稳固与隐私维护是至关重要的核心疑问。人工智能(AI)技术的兴起,给保护数据库安全与隐私带来了新的可能性。在此项研究中,本篇会主要介绍AI技术在保护数据库安全与隐私方面的应用与价值。AI技术的使用,可以通过建立和训练模型来进行异常检出,有效的识别和预防可能的安全威胁,这样就能够提高数据库的安全保障。更为进一步,AI的深度学习技术也可用于深加密敏感数据,防止用户信息的隐私泄露,这不仅可以保障数据的使用,也保障了用户隐私的安全。研究结果表明,AI技术在数据库安全性和隐私保护方面展示出了显著的优势,不仅能提高安全防护的效率与准确性,更实现了隐私数据的安全使用。因此,基于AI技术的数据库安全性与隐私保护研究对于未来构建安全、有效的信息系统具有显著的实践意义和理论价值。
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关键词
人工智能技术
数据库安全性
隐私保护
异常检测
深度加密处理
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分类号
G250
[文化科学—图书馆学]
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