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基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强
1
作者
富显祖
王晓东
+2 位作者
娄达平
秦闯
章联军
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期175-182,共8页
深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致,导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题,提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先,应用基于块的直方图差值(Block Histogram Difference, BH)对深度视频每帧之间...
深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致,导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题,提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先,应用基于块的直方图差值(Block Histogram Difference, BH)对深度视频每帧之间做相对运动程度量化度量,根据BH值自适应选取运动程度相对最弱的视频段作为深度值修正源,通过运动检测对相应彩色视频做运动区域分割,接着,利用彩色视频准确的时域一致信息,对深度视频中静止区域的错误变化深度值进行时域一致性校正,最后应用计算复杂度低的时域加权滤波函数对校正后的深度视频进一步优化,得到时域一致性优化的深度视频。本文算法相比于原估计获得的深度视频节省编码码率17.48%~31.75%,深度图所绘制的虚拟视点主观质量提高。
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关键词
深度
视频
时域一致性
运动剧烈程度
深度
值
修正
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职称材料
题名
基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强
1
作者
富显祖
王晓东
娄达平
秦闯
章联军
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期175-182,共8页
基金
国家科技支撑计划(2012BAH67F01)
国家自然科学基金重点项目(U1301257)
文摘
深度视频静止区域普遍存在深度值时域不一致,导致编码效率下降且影响绘制质量。针对该问题,提出一种基于场景运动程度的深度视频一致性增强算法。首先,应用基于块的直方图差值(Block Histogram Difference, BH)对深度视频每帧之间做相对运动程度量化度量,根据BH值自适应选取运动程度相对最弱的视频段作为深度值修正源,通过运动检测对相应彩色视频做运动区域分割,接着,利用彩色视频准确的时域一致信息,对深度视频中静止区域的错误变化深度值进行时域一致性校正,最后应用计算复杂度低的时域加权滤波函数对校正后的深度视频进一步优化,得到时域一致性优化的深度视频。本文算法相比于原估计获得的深度视频节省编码码率17.48%~31.75%,深度图所绘制的虚拟视点主观质量提高。
关键词
深度
视频
时域一致性
运动剧烈程度
深度
值
修正
Keywords
depth video
temporal consistency
motion intensity
depth refinement
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于场景运动程度的深度视频时域一致性增强
富显祖
王晓东
娄达平
秦闯
章联军
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
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