-
题名深度不确定环境下的决策分析方法——研究现状与展望
被引量：14
- 1
-
-
作者
胡笑旋
陈意
-
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期385-394,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(71131002)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC630051)
-
文摘
复杂、重大的决策活动经常会面临深度不确定的决策环境,其决策难度和风险远超一般不确定环境下的决策.自21世纪以来,对深度不确定环境下决策分析方法的研究已成为决策分析领域新的重要方向之一.对此,首先梳理了该领域的研究现状,总结了深度不确定环境下决策问题的特征和难点,分类阐述了4种主要方法的起源与发展、核心思想、实现步骤和典型应用;然后进行了案例分析;最后展望了该领域未来的研究方向.
-
关键词
决策分析
深度不确定
探索性分析
鲁棒决策
信息差距理论
决策图
-
Keywords
decision analysis
deep uncertainty
exploratory analysis
robust decision
info-gap theory
decision map
-
分类号
C934
[经济管理—管理学]
-
-
题名深度不确定环境下的系统仿真方法研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
王刚桥
邢邗
陈永强
刘奕
-
机构
深圳大学管理学院大数据智能管理与决策研究院
清华大学安全科学学院
北京大学工学院力学与工程科学系
-
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期444-465,共22页
-
基金
国家自然科学基金(72004141,72174102,L2124008)
广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515111074)。
-
文摘
复杂决策问题分析经常遭遇超出寻常认知范畴的不确定性,即所谓“深度不确定性”.此时,目标系统可能高度未知,且系统行为机理与外部环境复杂多变,仿真实施难度远超常规.如何实现深度不确定环境下的系统仿真已成为系统科学领域的重要研究方向之一.对此,本文首先梳理了相关领域关于不确定性、深度不确定性的理解及认知变迁,提出深度不确定环境下系统仿真的关键特征约束,并分类阐述了现有主流不确定仿真范式的核心思想与实现路径;在此基础上,提出一种数据与模型混合驱动的动态探索性仿真范式,并在交通仿真领域进行方法实例应用,结果表明新方法能够有效提升仿真计算系统对真实系统复杂不确定变化的适应能力.
-
关键词
不确定
深度不确定
系统仿真
数据与模型混合
-
Keywords
uncertainty
deep uncertainty
system simulation
data and model hybrid
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名道路施工过程中环境影响分析及方法研究
- 3
-
-
作者
续竞台
赵琳
-
机构
中建路桥集团有限公司
石家庄铁道大学
-
出处
《交通科技与管理》
2022年第21期172-174,共3页
-
基金
:河北省交通运输厅项目“基于大数据的公路施工环境监测系统研究”(202205)。
-
文摘
道路施工引起的环境污染已经成为生态环境污染的主要影响因素之一,随着道路基础设施的高速发展,大规模道路施工加剧了施工环境的恶化。文章聚焦道路全生命周期的环境影响因素,分别从长、短期角度深入研究,以多目标优化问题来抽象施工过程中环境优化问题进行多角度讨论,根据现有算法及道路施工特性提出模型框架,为深度不确定背景下的施工分析提供研究思路。
-
关键词
道路施工
全生命周期
深度不确定
-
分类号
U415
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名基于系统复杂性的决策情景特征及其产生机制
- 4
-
-
作者
梁茹
盛昭瀚
-
机构
南京大学工程管理学院
-
出处
《理论界》
2015年第6期147-151,共5页
-
基金
国家自然科学基金重大项目"我国重大基础设施工程管理理论
方法与应用创新研究"(71390520)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目"基于复杂网络的金融流动性风险的计算实验范式的研究"(71271103)
南京大学研究生科研创新基金项目"重大工程决策的深度不确定性情景研究"(2014CW05)的研究成果
-
文摘
本文从决策方案与决策环境的交互关系角度定义了决策情景的内涵;接着,深入分析了决策情景演化路径的多样性、不确定性、多重尺度集成性、涌现、非均匀分布及对未来的非预测性等性质及其产生机制。这些研究不仅可以使我们更加深刻地认识决策情景,而且能够从系统思维层面为我们提出认知决策情景的新思维。
-
关键词
情景
系统复杂性
深度不确定
演化路径
涌现
-
Keywords
scenarios
system complexity
deep uncertainty
evolution paths
emergent
-
分类号
C934
[经济管理—管理学]
-
-
题名面向深度不确定系统的情景计算方法
被引量：1
- 5
-
-
作者
刘奕
王刚桥
吴志鹏
樊振强
陈永强
-
机构
清华大学工程物理系公共安全研究院
北京大学工学院力学与工程科学系
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3608-3615,共8页
-
基金
国家重点研发计划(2017YFC0803300)
国家自然科学基金(71673158
+1 种基金
91646101
11332001)
-
文摘
提出了一种面向深度不确定系统的情景计算方法,该方法由三部分组成:混合建模、多样性计算、交互验证。混合建模是基于已有模型和相关数据,实现快速高效的动态建模;多样性计算指通过大规模计算实现对系统多样化演化的分析和预测;交互验证是基于人工计算系统与真实客观系统之间的交互验证保障情景计算结果的有效和可靠。给出了地震波经过建筑物后的传播与叠加效应计算和交通与驾驶行为计算两个算例,分析了情景计算方法对不确定系统仿真计算的有效性与应用前景。
-
关键词
深度不确定系统
情景计算
多样性
混合建模
-
Keywords
scenario computing
deep uncertainty system
diversity
hybrid modelling
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
