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基于混合因果网络的配电变电站故障诊断 被引量：9
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作者 孙雅明 吕鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第13期26-30,共5页
因果网模型具有快速求解诊断结论的优势,但其浅层知识推理的性质,又使诊断结论易受不确定信息的影响。根据变电站内局域网能获得全方位信息的可行性,如事件序列记录(SOE)、断路器变位信息序列、故障录波等。文中提出了基于混合因果网模... 因果网模型具有快速求解诊断结论的优势,但其浅层知识推理的性质,又使诊断结论易受不确定信息的影响。根据变电站内局域网能获得全方位信息的可行性,如事件序列记录(SOE)、断路器变位信息序列、故障录波等。文中提出了基于混合因果网模型的故障诊断方法,该方法的要点是充分运用信息间的关联性提取冗余信息,并用做冗余纠错分析和深层知识推理;提出了5类基本因果关系节点用于构造混合因果网及其规则矩阵。研究的关键点是可确保对状态向量正确的布尔赋值。仿真结果证明能有效提高在线故障诊断的容错性能,使混合因果网模型具有高实用性。 展开更多
关键词 配电变电站 在线故障诊断 混合因果网络 深层知识推理 浅层知识 冗余纠错
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