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题名基于视觉的液晶屏/OLED屏缺陷检测方法综述
被引量：1
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作者
林思媛
吴一全
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期1321-1345,共25页
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基金
国家自然科学基金项目(61573183)。
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文摘
液晶屏(liquid crystal display, LCD)和有机发光半导体(organic light-emitting diode, OLED)屏的制造工艺复杂,其生产过程的每个阶段会不可避免地引入各种缺陷,影响产品的视觉效果及用户体验,甚至出现严重的质量问题。实现快速且精确的缺陷检测是提高产品质量和生产效率的重要手段。本文综述了近20年来基于机器视觉的液晶屏/OLED屏缺陷检测方法。首先给出了液晶屏/OLED屏表面缺陷的定义、分类及其产生的原因和缺陷的量化指标;指出了基于视觉的液晶屏/OLED屏表面缺陷检测的难点。然后重点阐述了基于图像处理的缺陷检测方法,包括介绍图像去噪和图像亮度矫正的图像预处理过程;考虑到所采集的液晶屏/OLED屏图像存在纹理背景干扰,对重复性纹理背景消除和背景抑制法进行分析;针对Mura缺陷边缘模糊等特点,总结改进的缺陷分割方法;阐述提取图像特征并使用支持向量机、支持向量数据描述和随机森林算法等基于特征识别的缺陷检测方法。接着综述了基于深度学习的缺陷检测方法,根据产线不同时期的样本数量分别总结了无监督学习、缺陷样本生成、迁移学习和监督学习的方法,其中无监督学习从基于生成对抗网络和自编码器两个方面进行阐述。随后梳理了通用纹理表面缺陷数据集和模型性能的评价指标。最后针对目前液晶屏/OLED屏缺陷检测方法存在的问题,对未来进一步的研究方向进行了展望。
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关键词
缺陷检测
液晶屏(lcd)
OLED屏
机器视觉
深度学习
纹理背景消除
无监督学习
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Keywords
defect detection
liquid crystal display(lcd)
organic light emitting diode(OLED)
machine vision
deep learning
texture background elimination
unsupervised learning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN27
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于PLC控制的聚能射孔弹压药工艺研究
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作者
李必红
赵云涛
李万全
徐文新
常梦倩
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机构
中国兵器工业第
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出处
《测井技术》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期72-74,共3页
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文摘
针对目前射孔弹压药工艺中参数控制不精确,导致射孔弹穿孔深度及其稳定性下降的问题,提出以可编程程序控制器(PLC)为核心,将PLC与触摸液晶屏(LCD)、比例压力阀、防爆直线位移传感器相结合,改进现有的射孔弹压药工艺,实现单工位一次装模二次加压的压药工艺。改进后压药控制精度高,操作简便,提高了科研试验精度及生产效率。
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关键词
聚能射孔弹
压药工艺
可编程控制器(PLC)
触摸液晶屏(lcd)
比例压力阀
防爆直线位移传感器
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Keywords
shaped charge, pressing powder process, programmable logic controller （PLC）, touch lcd（liquid crystal display）, proportional pressure valve, flameproof linear displacement transducer
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分类号
TE257.1
[石油与天然气工程—油气井工程]
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