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基于马尔柯夫模型的涨渡湖流域土地利用变化预测
被引量:
27
1
作者
李黔湘
王华斌
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2008年第10期1541-1546,共6页
基于TM卫星遥感数据,在GIS技术支持下,建立了涨渡湖流域土地利用数据库;通过提取湿地信息,运用马尔柯夫链模型对该流域土地利用特别是湿地资源在2010年~2015年的数量变化进行预测;运用GIS软件制作了2015年主要变化类型土地的密度...
基于TM卫星遥感数据,在GIS技术支持下,建立了涨渡湖流域土地利用数据库;通过提取湿地信息,运用马尔柯夫链模型对该流域土地利用特别是湿地资源在2010年~2015年的数量变化进行预测;运用GIS软件制作了2015年主要变化类型土地的密度分布图,并从人文因素方面阐述了变化的原因。研究表明:涨渡湖流域到2015年湿地的变化趋势是坑塘较目前增加1713.4hm^2,主要围绕涨渡湖流域分布,水田减少2083.1hm^2,主要分布在涨渡湖流域上部;耕地减少277.8hm^2,主要在涨渡湖流域的东部以及南部;建设用地增加544.3hm^2,主要分布在涨渡湖的北部。总的趋势是除水库坑塘、滩地、沼泽呈现增加趋势,其余河渠、湖泊和水田均呈现减少态势。非湿地变化趋势是草地、建设用地增加,耕地和林地减少。流域土地利用变化的主要因素是围湖造田和城市化等。
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关键词
RS
GIS
马尔柯夫链模型
预测
土地利用格局变化
涨
渡
湖
流域
原文传递
题名
基于马尔柯夫模型的涨渡湖流域土地利用变化预测
被引量:
27
1
作者
李黔湘
王华斌
机构
北京市水利水电技术中心
中国测绘科学研究院
出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2008年第10期1541-1546,共6页
基金
世界自然基金会汇丰长江项目(编号:WWF2HSBCCN0088.04HS02)
文摘
基于TM卫星遥感数据,在GIS技术支持下,建立了涨渡湖流域土地利用数据库;通过提取湿地信息,运用马尔柯夫链模型对该流域土地利用特别是湿地资源在2010年~2015年的数量变化进行预测;运用GIS软件制作了2015年主要变化类型土地的密度分布图,并从人文因素方面阐述了变化的原因。研究表明:涨渡湖流域到2015年湿地的变化趋势是坑塘较目前增加1713.4hm^2,主要围绕涨渡湖流域分布,水田减少2083.1hm^2,主要分布在涨渡湖流域上部;耕地减少277.8hm^2,主要在涨渡湖流域的东部以及南部;建设用地增加544.3hm^2,主要分布在涨渡湖的北部。总的趋势是除水库坑塘、滩地、沼泽呈现增加趋势,其余河渠、湖泊和水田均呈现减少态势。非湿地变化趋势是草地、建设用地增加,耕地和林地减少。流域土地利用变化的主要因素是围湖造田和城市化等。
关键词
RS
GIS
马尔柯夫链模型
预测
土地利用格局变化
涨
渡
湖
流域
Keywords
RS
GIS
Markov Model
Prediction
Land use change
Zhangdu Watershed
分类号
F301 [经济管理—产业经济]
F224
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于马尔柯夫模型的涨渡湖流域土地利用变化预测
李黔湘
王华斌
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2008
27
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