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基于SSA算法优化SVM的发动机润滑油信息状态评估
被引量：
6
1
作者
李英顺
张国莹
+3 位作者
张杨
贺喆
周通
左洋
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期129-134,共6页
润滑油信息能够有效反映装甲车辆发动机的健康状态,对车辆发动机状态评估十分重要。以某型装甲车辆发动机为研究对象,提出一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的发动机状态...
润滑油信息能够有效反映装甲车辆发动机的健康状态,对车辆发动机状态评估十分重要。以某型装甲车辆发动机为研究对象,提出一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的发动机状态评估算法。该算法首先对润滑油原始数据进行去噪及归一化处理,然后使用麻雀搜索算法优化支持向量机的核参数与惩罚参数,最后利用寻优后的参数建立评估模型。实验结果表明,采用麻雀搜索算法优化的支持向量机分类准确率高达96.67%,能够有效对发动机状态进行评估,为装甲车辆发动机的换油以及维修提供依据。
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关键词
状态评估
润滑油
信息
麻雀搜索算法
支持向量机
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职称材料
题名
基于SSA算法优化SVM的发动机润滑油信息状态评估
被引量：
6
1
作者
李英顺
张国莹
张杨
贺喆
周通
左洋
机构
北京石油化工学院信息工程学院
沈阳顺义科技有限公司
陆军装备部驻沈阳地区军事代表局驻沈阳第三军事代表室
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期129-134,共6页
基金
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1903015)。
文摘
润滑油信息能够有效反映装甲车辆发动机的健康状态,对车辆发动机状态评估十分重要。以某型装甲车辆发动机为研究对象,提出一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的发动机状态评估算法。该算法首先对润滑油原始数据进行去噪及归一化处理,然后使用麻雀搜索算法优化支持向量机的核参数与惩罚参数,最后利用寻优后的参数建立评估模型。实验结果表明,采用麻雀搜索算法优化的支持向量机分类准确率高达96.67%,能够有效对发动机状态进行评估,为装甲车辆发动机的换油以及维修提供依据。
关键词
状态评估
润滑油
信息
麻雀搜索算法
支持向量机
Keywords
condition evaluation
lubricating oil information
sparrow search algorithm
support vector machine
分类号
TE626.3 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSA算法优化SVM的发动机润滑油信息状态评估
李英顺
张国莹
张杨
贺喆
周通
左洋
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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