-
题名海量电磁数据中雷达信号的高效分选方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
张强
王红卫
陈游
徐源
-
机构
空军工程大学航空航天工程学院
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第10期150-154,共5页
-
基金
陕西省自然科学基金(2012JQ8019)
航空科学基金(20145596025)
航空科学基金资助项目(20152096019)
-
文摘
针对海量电磁数据中雷达信号难以进行快速准确分选的问题,提出一种新的聚类分选方法,即改进k-means算法的Map Reduce并行化实现方法。通过引入初始聚类中心个数k1、最大聚类中心个数kmax和距离门限rt3个参数,克服了k-means算法需要事先确定k值和易受孤立点影响的局限;基于Hadoop平台实现了对改进k-means算法的Map Reduce并行化,克服了k-means算法串行实现时间复杂度高的局限。最后,实验表明改进k-means算法取得了更高的分选准确率,Map Reduce并行化后具有良好的加速比和扩展性,能够很好地对海量电磁数据中雷达信号进行高效分选。
-
关键词
海量电磁数据
雷达信号
分选
K-MEANS算法
MAPREDUCE
-
Keywords
massive electromagnetism data
radar signals
sorting
k-means algorithm
Map Reduce
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名天基海量电磁数据深度处理服务平台
被引量：2
- 2
-
-
作者
曾德国
徐富元
张君
刘建
-
机构
中国航天科工集团
-
出处
《航天电子对抗》
2017年第5期5-10,共6页
-
文摘
当前电子侦察数据呈现爆炸式增长,如何挖掘电子侦察的潜力,提升应用效能是当前电子侦察技术研究面临的关键问题。海量电磁数据深度处理平台以大数据技术为手段,利用云存储、云计算构建海量电磁数据的大数据深度处理框架,通过数据抽取、知识图谱构建、数据规律挖掘等关键技术,实现基于电磁信息的战场目标状态与意图预测,可有效提高电子侦察在现代信息作战中的重要性,提升电磁情报对战略、战役、战术的支援能力。
-
关键词
海量电磁数据
云存储
云计算
深度处理
-
Keywords
mass electromagnetic data
cloud computing
cloud storage
depth-processing
-
分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
TP311.13
[电子电信—信息与通信工程]
-
