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MATLAB在高等数学中的典型问题应用探索 被引量:7
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作者 黄炜 《江西科学》 2010年第1期114-117,共4页
分析了大学数学中的图形图像处理、数值计算及海量数据的处理等典型问题的教学特点,并采用MAT-LAB的方法分别基倒实现了以上三类典型问题的直观图像及计算结果,为如何解决实际与理论教学中计算繁琐问题增加学习直观性和趣味性及培养学... 分析了大学数学中的图形图像处理、数值计算及海量数据的处理等典型问题的教学特点,并采用MAT-LAB的方法分别基倒实现了以上三类典型问题的直观图像及计算结果,为如何解决实际与理论教学中计算繁琐问题增加学习直观性和趣味性及培养学生数学的应用及创新能力提供借鉴给出了应用MATLAB软件辅助大学数学教学的几个典型案例。 展开更多
关键词 MATLAB 问题直观性和几何性 数值计算 海量数据处理 数学趣味性
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Study on Wisdom Tourism Information System based on WSN Technology
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作者 Shan XUE Linan ZHU 《International Journal of Technology Management》 2015年第1期1-3,共3页
Aiming at the tourism informationization is difficult to meet the needs of passengers and massive data processing changes day by day, this paper puts forward a solution based on WSN wisdom travel. The scheme will be t... Aiming at the tourism informationization is difficult to meet the needs of passengers and massive data processing changes day by day, this paper puts forward a solution based on WSN wisdom travel. The scheme will be the tourism resources virtualization to frame a wisdom tourism cloud platform based on cloud computing IAAS, PAAS and SAAS model, and use cloud computing and open source software OpenStack, Hadoop architecture design. The purpose enable the tourism resources of wisdom navel cloud system into one unified management, unified sales, unified treatment and unified service. Thus the system implement the tourism industry cluster and the collaborative development of tourism resources, improve the information processing capacity and reliability. 展开更多
关键词 WSN Wisdom tourism Open source software
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面向高性能计算机的海量数据处理平台实现与评测
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作者 马迪 陈琦 于智娟 《网友世界》 2014年第23期9-9,共1页
随着时代的进步,科学的发展,计算机领域也取得了突破性的发展。高性能计算机主要应用于传统的计算机领域,但是在云计算的时代,随着数据密集型数据的兴起,探索如何通过高性能计算机进行海量数据的处理已经成为一个人们不得不深刻思... 随着时代的进步,科学的发展,计算机领域也取得了突破性的发展。高性能计算机主要应用于传统的计算机领域,但是在云计算的时代,随着数据密集型数据的兴起,探索如何通过高性能计算机进行海量数据的处理已经成为一个人们不得不深刻思考、探究的一个问题。高性能计算机因为其独特的性质为海量数据的处理提供了很好的支持,利用高性能计算机处理海量数据,不仅拓宽了高性能计算机的应用领域,更解决了密集型数据的处理难题。本文主要通过分析高性能计算机的特征,提出了几种解决高性能计算机处理海量数据中存在的问题,一提高我国高性能计算机处理海量数据的能力。 展开更多
关键词 高性能计算机 海量数据处理 平台实现 评测 解决方案
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奚国华:物联网存在五大问题
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《中国数字电视》 2010年第7期14-14,共1页
工业和信息化部副部长奚国华日前表示,我国物联网发展还有五大问题:一是产业体系初步形成但产业化能力不高,尚未形成规模化产业优势;二是核心关键技术有待突破,在传感器、芯片、关键设备制造、智能通信与控制、海量数据处理等核心... 工业和信息化部副部长奚国华日前表示,我国物联网发展还有五大问题:一是产业体系初步形成但产业化能力不高,尚未形成规模化产业优势;二是核心关键技术有待突破,在传感器、芯片、关键设备制造、智能通信与控制、海量数据处理等核心技术上,与发达国家存在较大差距; 展开更多
关键词 物联网 奚国华 海量数据处理 产业体系 产业优势 设备制造 智能通信 发达国家
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