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基于深度学习的近岸海浪等级视频监测 被引量：7
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作者 郑宗生 郝剑波 +1 位作者 黄冬梅 邹国良 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期934-940,共7页
深度学习是机器学习的重要研究领域,同时作为大数据的有效处理和分析工具越来越受到关注。以多源长时间序列近岸海浪视频环境数据为样本,波浪仪同步测量海浪等级数据为图像标签,构建了面向海洋环境适用于深度学习的海浪训练集、测试集... 深度学习是机器学习的重要研究领域,同时作为大数据的有效处理和分析工具越来越受到关注。以多源长时间序列近岸海浪视频环境数据为样本,波浪仪同步测量海浪等级数据为图像标签,构建了面向海洋环境适用于深度学习的海浪训练集、测试集。通过数据扩增技术对视频监测数据进行预处理,提高模型泛化能力,依据视频的相关性,引入误差函数,优化模型灵敏度,提出了适用于海洋领域海浪等级深度学习模型架构(Wave-CNNs),最后将提出的改进深度学习模型应用于3000样本海浪图像训练集,并通过300样本海浪图像测试集对结果进行验证,实验结果表明,算法对3个等级海浪识别精度达到了66.6%,优于传统Bayes及SVM方法。 展开更多
关键词 深度学习 大数据 海浪等级 卷积神经网络
原文传递
青岛近岸的浪级标注影像
2
作者 徐腾 蔡靖泽 +5 位作者 李锐 候放 苏博 徐瑞 高志一 于福江 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2021年第5期76-80,共5页
以2019—2020年青岛澳门路海域的海浪视频数据为样本,邻近小麦岛海洋站器测海浪数据为对照,利用渤黄海精细化海浪数值预报模式产生的业务分析浪场,验证了两点间的波高具有高度一致性,构建了澳门路海域浪级与视频图像的对应关系,首次得... 以2019—2020年青岛澳门路海域的海浪视频数据为样本,邻近小麦岛海洋站器测海浪数据为对照,利用渤黄海精细化海浪数值预报模式产生的业务分析浪场,验证了两点间的波高具有高度一致性,构建了澳门路海域浪级与视频图像的对应关系,首次得到该海域微浪—大浪5个等级的海浪视频影像资料。 展开更多
关键词 海浪视频 海浪等级 近岸浪
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