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一种海洋遥感图像中尺度涡的自动检测方法
被引量：
18
1
作者
姬光荣
陈霞
+1 位作者
霍玉臻
贾同军
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期139-144,共6页
基于遥感图像涡区域检测边缘一般是由近似椭圆的分段圆弧曲线所构成的特点 ,提出一种“由粗到细”的海洋遥感图像中尺度涡计算机自动检测方法。首先对检测边缘利用曲线拟合和局部区域Hough变换的方法产生候选子区域 ,然后仅仅针对候选...
基于遥感图像涡区域检测边缘一般是由近似椭圆的分段圆弧曲线所构成的特点 ,提出一种“由粗到细”的海洋遥感图像中尺度涡计算机自动检测方法。首先对检测边缘利用曲线拟合和局部区域Hough变换的方法产生候选子区域 ,然后仅仅针对候选子区域利用局部区域图像灰度分割确定出涡的区域。实验结果表明所提出的方法可以完成处于成熟期。
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关键词
海洋
遥感
图像
中尺度涡
自动检测
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职称材料
基于邻域分析的海洋遥感图像舰船检测方法
被引量：
7
2
作者
龚志成
曾惠翼
裴继红
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2013年第6期584-591,共8页
针对高分辨遥感图像中目标背景为复杂多变的海面,提出一种基于邻域特性分析的海面舰船检测方法.根据邻域窗口的均值方差积特性,初分割消除大部分海面背景;再通过后续邻域均值滤波消减海面分散杂波,利用形态学处理进一步消除杂波干扰,确...
针对高分辨遥感图像中目标背景为复杂多变的海面,提出一种基于邻域特性分析的海面舰船检测方法.根据邻域窗口的均值方差积特性,初分割消除大部分海面背景;再通过后续邻域均值滤波消减海面分散杂波,利用形态学处理进一步消除杂波干扰,确定目标候选区域;最后结合舰船相关特征(长宽比和矩形度等)对目标进行验证,排除虚警,输出最终检测结果.经对大量不同海面背景进行验证表明,该方法适应性强,稳定性好,检测率高.
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关键词
海洋
遥感
图像
舰船检测
邻域特性分析
阈值分割
形态学处理
目标判决
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职称材料
高轨凝视卫星基于AIS数据的海洋图像几何精校正方法
被引量：
1
3
作者
宣耿亘
周驰
+1 位作者
李贞
谢海平
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2023年第1期28-34,共7页
针对高轨凝视卫星存在难以选取地面控制点从而在一定程度上影响卫星性能发挥的问题,文章将连续成像的凝视卫星与船舶自动识别系统(AIS)数据有机结合起来,充分利用AIS数据定位精度高、更新频次快、与高轨凝视卫星配准性好的特点,将船舶AI...
针对高轨凝视卫星存在难以选取地面控制点从而在一定程度上影响卫星性能发挥的问题,文章将连续成像的凝视卫星与船舶自动识别系统(AIS)数据有机结合起来,充分利用AIS数据定位精度高、更新频次快、与高轨凝视卫星配准性好的特点,将船舶AIS数据作为控制点对海洋区域进行几何精校正。根据海洋较地面平坦的特点,基于多项式校正法,设计了两种针对高轨凝视卫星的遥感图像校正策略,并利用高分四号卫星和商用AIS数据进行了验证比对,给出了应用建议。分析结果表明:采用AIS数据可有效提升高轨凝视卫星海洋遥感图像定位精度,可为高轨凝视卫星影像快速几何精校正策略设计提供参考。
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关键词
高轨凝视卫星
海洋
遥感
图像
多项式校正法
自动识别系统数据
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职称材料
题名
一种海洋遥感图像中尺度涡的自动检测方法
被引量：
18
1
作者
姬光荣
陈霞
霍玉臻
贾同军
机构
青岛海洋大学电子工程系
出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期139-144,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目
6 9972 0 1 9号
文摘
基于遥感图像涡区域检测边缘一般是由近似椭圆的分段圆弧曲线所构成的特点 ,提出一种“由粗到细”的海洋遥感图像中尺度涡计算机自动检测方法。首先对检测边缘利用曲线拟合和局部区域Hough变换的方法产生候选子区域 ,然后仅仅针对候选子区域利用局部区域图像灰度分割确定出涡的区域。实验结果表明所提出的方法可以完成处于成熟期。
关键词
海洋
遥感
图像
中尺度涡
自动检测
Keywords
Marine remote sensing image,Meso-scale eddy,Automatic detection
分类号
P715.6 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
基于邻域分析的海洋遥感图像舰船检测方法
被引量：
7
2
作者
龚志成
曾惠翼
裴继红
机构
深圳大学ATR国防科技重点实验室
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2013年第6期584-591,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071206)
国防预研基金资助项目(9140***9302)~~
文摘
针对高分辨遥感图像中目标背景为复杂多变的海面,提出一种基于邻域特性分析的海面舰船检测方法.根据邻域窗口的均值方差积特性,初分割消除大部分海面背景;再通过后续邻域均值滤波消减海面分散杂波,利用形态学处理进一步消除杂波干扰,确定目标候选区域;最后结合舰船相关特征(长宽比和矩形度等)对目标进行验证,排除虚警,输出最终检测结果.经对大量不同海面背景进行验证表明,该方法适应性强,稳定性好,检测率高.
关键词
海洋
遥感
图像
舰船检测
邻域特性分析
阈值分割
形态学处理
目标判决
Keywords
ocean remote sensing image
ship detection
neighborhood characteristic： analysis
threshold segmenta-tion
morphological processing
target judgment
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
高轨凝视卫星基于AIS数据的海洋图像几何精校正方法
被引量：
1
3
作者
宣耿亘
周驰
李贞
谢海平
机构
北京市遥感信息研究所
中国空间技术研究院遥感卫星总体部
出处
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2023年第1期28-34,共7页
文摘
针对高轨凝视卫星存在难以选取地面控制点从而在一定程度上影响卫星性能发挥的问题,文章将连续成像的凝视卫星与船舶自动识别系统(AIS)数据有机结合起来,充分利用AIS数据定位精度高、更新频次快、与高轨凝视卫星配准性好的特点,将船舶AIS数据作为控制点对海洋区域进行几何精校正。根据海洋较地面平坦的特点,基于多项式校正法,设计了两种针对高轨凝视卫星的遥感图像校正策略,并利用高分四号卫星和商用AIS数据进行了验证比对,给出了应用建议。分析结果表明:采用AIS数据可有效提升高轨凝视卫星海洋遥感图像定位精度,可为高轨凝视卫星影像快速几何精校正策略设计提供参考。
关键词
高轨凝视卫星
海洋
遥感
图像
多项式校正法
自动识别系统数据
Keywords
geostationary staring image satellite
oceanic remote sensing images
polynomial correction method
AIS data
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP75 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种海洋遥感图像中尺度涡的自动检测方法
姬光荣
陈霞
霍玉臻
贾同军
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2002
18
下载PDF
职称材料
2
基于邻域分析的海洋遥感图像舰船检测方法
龚志成
曾惠翼
裴继红
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2013
7
下载PDF
职称材料
3
高轨凝视卫星基于AIS数据的海洋图像几何精校正方法
宣耿亘
周驰
李贞
谢海平
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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