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海洋水色遥感器发展趋势初探
被引量：
15
1
作者
刘良明
祝家东
《遥感信息》
CSCD
2011年第2期111-119,共9页
海洋水色遥感技术是近年兴起的海洋探测技术。它通过各种遥感平台上的探测器对海洋表面的水色进行探测,反演出海洋水体中的叶绿素浓度、泥沙含量及黄色物质浓度,进而得到关于海洋的各种信息。本文介绍了未来几年的星载海洋水色遥感器,...
海洋水色遥感技术是近年兴起的海洋探测技术。它通过各种遥感平台上的探测器对海洋表面的水色进行探测,反演出海洋水体中的叶绿素浓度、泥沙含量及黄色物质浓度,进而得到关于海洋的各种信息。本文介绍了未来几年的星载海洋水色遥感器,并将其与第二代海洋水色遥感器进行了初步对比,对其未来的发展趋势进行了展望。
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关键词
水色遥感器
可见光红外成像辐射
仪
第二代
海洋
水色监视
仪
地球静止
海洋
水色成像
仪
海洋
和
陆地
颜色
仪
第二代全球成像
仪
超光谱成像
仪
水色水温扫描
仪
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职称材料
“哨兵-3”卫星OLCI影像MPH算法反演太湖叶绿素a及藻草区分的研究
被引量：
14
2
作者
李旭文
姜晟
+4 位作者
张悦
王甜甜
蔡琨
丁铭
纪轩禹
《环境监控与预警》
2019年第5期59-65,共7页
利用“哨兵-3”卫星OLCI影像数据,基于其619,665,681,709,753和885 nm中心波长对应的6个波段构建的最大特征峰高度(MPH)算法,采用SNAP7.0遥感专业软件,计算了典型日期太湖MPH算法得到的叶绿素a浓度、浮藻区、藻水混悬区、水草区的分布...
利用“哨兵-3”卫星OLCI影像数据,基于其619,665,681,709,753和885 nm中心波长对应的6个波段构建的最大特征峰高度(MPH)算法,采用SNAP7.0遥感专业软件,计算了典型日期太湖MPH算法得到的叶绿素a浓度、浮藻区、藻水混悬区、水草区的分布。结果表明:(1)MPH算法能够精确地识别太湖水草和蓝藻;(2)MPH算法能够提取稠密铺集水表层的“浮藻区”,并区分出藻密度较小、水华现象轻微~轻度、蓝藻主要浸没在水面以下的“藻水混悬区”。与MODIS、VIIRS等常用的蓝藻水华遥感传感器相比,OLCI展现了更出色、更精细化的水生态遥感监测能力,可提高蓝藻水华预警预报水平。
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关键词
哨兵-3
海洋
和
陆地
颜色
仪
最大特征峰高度
SNAP软件
蓝藻水华
太湖
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职称材料
题名
海洋水色遥感器发展趋势初探
被引量：
15
1
作者
刘良明
祝家东
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《遥感信息》
CSCD
2011年第2期111-119,共9页
基金
2009年湖北省高等学校省级教学研究项目"高校重大科研平台用于本科生创新科研能力培养的模式研究与示范"(编号:2009013)
国家科技支撑计划"巨灾应急救援信息系统集成与示范"(编号:2008BAK49B07)
文摘
海洋水色遥感技术是近年兴起的海洋探测技术。它通过各种遥感平台上的探测器对海洋表面的水色进行探测,反演出海洋水体中的叶绿素浓度、泥沙含量及黄色物质浓度,进而得到关于海洋的各种信息。本文介绍了未来几年的星载海洋水色遥感器,并将其与第二代海洋水色遥感器进行了初步对比,对其未来的发展趋势进行了展望。
关键词
水色遥感器
可见光红外成像辐射
仪
第二代
海洋
水色监视
仪
地球静止
海洋
水色成像
仪
海洋
和
陆地
颜色
仪
第二代全球成像
仪
超光谱成像
仪
水色水温扫描
仪
Keywords
ocean color sensor
the visible infrared imaging radiometer suite
ocean color monitor-2
geostationary ocean color Imager
ocean land color instrument
second generation global imager
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
“哨兵-3”卫星OLCI影像MPH算法反演太湖叶绿素a及藻草区分的研究
被引量：
14
2
作者
李旭文
姜晟
张悦
王甜甜
蔡琨
丁铭
纪轩禹
机构
江苏省环境监测中心
出处
《环境监控与预警》
2019年第5期59-65,共7页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项基金资助项目(2017ZX07302-003)
2018年太湖水污染治理省级专项资金科研课题(TH2018304)
江苏省环境监测科研基金资助项目(1619,1901,1913)
文摘
利用“哨兵-3”卫星OLCI影像数据,基于其619,665,681,709,753和885 nm中心波长对应的6个波段构建的最大特征峰高度(MPH)算法,采用SNAP7.0遥感专业软件,计算了典型日期太湖MPH算法得到的叶绿素a浓度、浮藻区、藻水混悬区、水草区的分布。结果表明:(1)MPH算法能够精确地识别太湖水草和蓝藻;(2)MPH算法能够提取稠密铺集水表层的“浮藻区”,并区分出藻密度较小、水华现象轻微~轻度、蓝藻主要浸没在水面以下的“藻水混悬区”。与MODIS、VIIRS等常用的蓝藻水华遥感传感器相比,OLCI展现了更出色、更精细化的水生态遥感监测能力,可提高蓝藻水华预警预报水平。
关键词
哨兵-3
海洋
和
陆地
颜色
仪
最大特征峰高度
SNAP软件
蓝藻水华
太湖
Keywords
Sentinel-3
OLCI
MPH
SNAP software
Cyanobacteria blooms
Lake Taihu
分类号
X837 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海洋水色遥感器发展趋势初探
刘良明
祝家东
《遥感信息》
CSCD
2011
15
下载PDF
职称材料
2
“哨兵-3”卫星OLCI影像MPH算法反演太湖叶绿素a及藻草区分的研究
李旭文
姜晟
张悦
王甜甜
蔡琨
丁铭
纪轩禹
《环境监控与预警》
2019
14
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职称材料
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