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集成奇异谱分析和长短期记忆网络的区域海平面变化预测
被引量：
2
1
作者
赵健
蔡瑞阳
孙伟富
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1508-1516,共9页
基于我国首套高精度全球海洋气候数据集(CDRs),选取季节变化较为明显的黄海作为研究区域,利用奇异谱分析(SSA)对黄海海域海平面异常(SLAs)数据进行了时间序列与时空序列的分解去噪,并结合长短期记忆(LSTM)网络构建了SSA-LSTM组合模型,...
基于我国首套高精度全球海洋气候数据集(CDRs),选取季节变化较为明显的黄海作为研究区域,利用奇异谱分析(SSA)对黄海海域海平面异常(SLAs)数据进行了时间序列与时空序列的分解去噪,并结合长短期记忆(LSTM)网络构建了SSA-LSTM组合模型,对黄海海域海平面变化趋势进行预测。结果表明:SSA-LSTM组合模型对时间序列的预测精度显著提高,预测长度5年的均方根误差最小为35.04mm;在对时空序列的预测中,预测第1年的均方根误差最小为19.68 mm。同时,利用空间模态进行了海平面变化时空分异规律研究,发现黄海海域海平面变化趋势具有高度一致性,并且与季节、纬度显著相关。预计2016年―2025年黄海海域海平面将以每年3.65±0.79 mm的速率持续上升。
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关键词
海平面
异常
(
sla
)
时空序列
奇异谱分析(SSA)
长短期记忆(LSTM)网络
黄
海
海
域
下载PDF
职称材料
基于WA方法的2013年夏秋越南东南外海暖涡初步分析
被引量：
3
2
作者
燕丹晨
仉天宇
+2 位作者
李云
王延强
卢勇夺
《海洋预报》
2015年第5期53-60,共8页
使用WA涡旋自动识别方法对2013年夏秋两季越南东南外海暖涡进行识别和追踪,同时利用同期CTD资料对该暖涡的内部结构和性质进行分析。结果显示:该暖涡于2013年夏初初步形成、呈单核结构,主要体现在跃层之下、100 m以深处,受暖涡影响的水...
使用WA涡旋自动识别方法对2013年夏秋两季越南东南外海暖涡进行识别和追踪,同时利用同期CTD资料对该暖涡的内部结构和性质进行分析。结果显示:该暖涡于2013年夏初初步形成、呈单核结构,主要体现在跃层之下、100 m以深处,受暖涡影响的水体呈高温、低盐、低密特性,温盐等值线明显下凹。经过整个夏季的发展壮大,该暖涡在8—9月达到强盛且演化为双核结构,其西侧涡核强于东侧涡核,东侧涡核发育更快。发育最充分时涡旋纬向直径可达427 km,中心海平面高度异常达28.75 cm,最大振幅达6.04 cm,最大涡动能为384 cm2/s2,而涡旋强度则在涡旋形成之初达到最大值1.59×10-2cm2/s2km2。与夏初相比,秋季该暖涡的垂向上界提升到40 m,且在90—100 m最为显著。在100 m以浅,双核结构中西侧涡核更加强大、发育更加充分;从110 m层开始,西侧涡核中心北移且强度开始减弱,东侧涡核有所加强;在140 m层以下海域,西侧涡核基本消失,但东侧涡核仍然继续存在,其对盐度的影响持续到190 m层,对温度和密度的影响在200 m层仍可见。
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关键词
WA方法
海平面
高度
异常
(
sla
)
越南东南外
海
暖涡
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职称材料
题名
集成奇异谱分析和长短期记忆网络的区域海平面变化预测
被引量：
2
1
作者
赵健
蔡瑞阳
孙伟富
机构
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
江苏满运物流信息有限公司
自然资源部第一海洋研究所
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1508-1516,共9页
基金
国家重点研发计划(2016YFA0600102)。
文摘
基于我国首套高精度全球海洋气候数据集(CDRs),选取季节变化较为明显的黄海作为研究区域,利用奇异谱分析(SSA)对黄海海域海平面异常(SLAs)数据进行了时间序列与时空序列的分解去噪,并结合长短期记忆(LSTM)网络构建了SSA-LSTM组合模型,对黄海海域海平面变化趋势进行预测。结果表明:SSA-LSTM组合模型对时间序列的预测精度显著提高,预测长度5年的均方根误差最小为35.04mm;在对时空序列的预测中,预测第1年的均方根误差最小为19.68 mm。同时,利用空间模态进行了海平面变化时空分异规律研究,发现黄海海域海平面变化趋势具有高度一致性,并且与季节、纬度显著相关。预计2016年―2025年黄海海域海平面将以每年3.65±0.79 mm的速率持续上升。
关键词
海平面
异常
(
sla
)
时空序列
奇异谱分析(SSA)
长短期记忆(LSTM)网络
黄
海
海
域
Keywords
sea level anomaly(
sla
)
spatio-temporal series
singular spectrum analysis(SSA)
long shortterm memory(LSTM)network
the Yellow Sea
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于WA方法的2013年夏秋越南东南外海暖涡初步分析
被引量：
3
2
作者
燕丹晨
仉天宇
李云
王延强
卢勇夺
机构
国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室
出处
《海洋预报》
2015年第5期53-60,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(2012AA12A406)
中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金课题(KLOCAW1410)
文摘
使用WA涡旋自动识别方法对2013年夏秋两季越南东南外海暖涡进行识别和追踪,同时利用同期CTD资料对该暖涡的内部结构和性质进行分析。结果显示:该暖涡于2013年夏初初步形成、呈单核结构,主要体现在跃层之下、100 m以深处,受暖涡影响的水体呈高温、低盐、低密特性,温盐等值线明显下凹。经过整个夏季的发展壮大,该暖涡在8—9月达到强盛且演化为双核结构,其西侧涡核强于东侧涡核,东侧涡核发育更快。发育最充分时涡旋纬向直径可达427 km,中心海平面高度异常达28.75 cm,最大振幅达6.04 cm,最大涡动能为384 cm2/s2,而涡旋强度则在涡旋形成之初达到最大值1.59×10-2cm2/s2km2。与夏初相比,秋季该暖涡的垂向上界提升到40 m,且在90—100 m最为显著。在100 m以浅,双核结构中西侧涡核更加强大、发育更加充分;从110 m层开始,西侧涡核中心北移且强度开始减弱,东侧涡核有所加强;在140 m层以下海域,西侧涡核基本消失,但东侧涡核仍然继续存在,其对盐度的影响持续到190 m层,对温度和密度的影响在200 m层仍可见。
关键词
WA方法
海平面
高度
异常
(
sla
)
越南东南外
海
暖涡
Keywords
WA method
Sea Level Anomaly（
sla
）
the anti-cyclonic eddy off southeast Vietnam
分类号
P731.21 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集成奇异谱分析和长短期记忆网络的区域海平面变化预测
赵健
蔡瑞阳
孙伟富
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
2
基于WA方法的2013年夏秋越南东南外海暖涡初步分析
燕丹晨
仉天宇
李云
王延强
卢勇夺
《海洋预报》
2015
3
下载PDF
职称材料
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