针对海上图像利用带色彩恢复的多尺度Retinex算法(multi-scale Retinex with color restoration,MSRCR)不能有效去除雾及存在颜色纠偏过度问题,提出了一种基于全局亮度自适应均衡化的海上图像改进MSRCR算法。该算法首先计算海上雾天图...针对海上图像利用带色彩恢复的多尺度Retinex算法(multi-scale Retinex with color restoration,MSRCR)不能有效去除雾及存在颜色纠偏过度问题,提出了一种基于全局亮度自适应均衡化的海上图像改进MSRCR算法。该算法首先计算海上雾天图像的取反图;其次对原图像和取反后图像进行MSRCR运算;然后利用全局亮度自适应直方图均衡化处理,并将处理后的亮度与经MSRCR处理后的反射分量进行低频信号线性叠加;最后计算叠加后图像的均值和标准差,并采用自适应拉伸图像灰度实现图像色彩对比度的提升。实验证明该算法处理后的图像,前景突出、细节清晰、色彩丰富,对于海上图像除雾具有一定的意义。展开更多
文摘针对海上图像利用带色彩恢复的多尺度Retinex算法(multi-scale Retinex with color restoration,MSRCR)不能有效去除雾及存在颜色纠偏过度问题,提出了一种基于全局亮度自适应均衡化的海上图像改进MSRCR算法。该算法首先计算海上雾天图像的取反图;其次对原图像和取反后图像进行MSRCR运算;然后利用全局亮度自适应直方图均衡化处理,并将处理后的亮度与经MSRCR处理后的反射分量进行低频信号线性叠加;最后计算叠加后图像的均值和标准差,并采用自适应拉伸图像灰度实现图像色彩对比度的提升。实验证明该算法处理后的图像,前景突出、细节清晰、色彩丰富,对于海上图像除雾具有一定的意义。
