基于遗传算法的动力配煤模型 被引量：29

1

作者 周俊虎 平传娟 +3 位作者 刘建忠 周志军 程军 岑可法 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期547-551,共5页

遗传算法作为一种函数优化方法,不依赖于求解问题的本身,利用简单的编码技术和繁殖机制,快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间,寻求最优解.动力配煤是一个多元优化问题,混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程... 遗传算法作为一种函数优化方法,不依赖于求解问题的本身,利用简单的编码技术和繁殖机制,快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间,寻求最优解.动力配煤是一个多元优化问题,混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程转化的难度.将遗传算法用于动力配煤方案优化,利用其全局性、并行性、快速性的特点,有效地解决了配煤中的非线性多约束问题,取得了理想的效果. 展开更多

关键词 遗传算法 动力配煤 浮点编码 罚函数 算术交叉

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浮点数编码的无功优化遗传算法 被引量：19

2

作者 毕鹏翔 苗竹梅 刘健 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期42-45,共4页

将浮点数编码的遗传算法应用于无功优化中。给出了在浮点数编码下的交叉、变异和逆转操作,浮点数编码不仅可以缩短染色体长度,降低算法的搜索空间,且可以避免初始化及遗传操作中生成的不可行解,从而提高算法的效率。最后,将提出的方法用... 将浮点数编码的遗传算法应用于无功优化中。给出了在浮点数编码下的交叉、变异和逆转操作,浮点数编码不仅可以缩短染色体长度,降低算法的搜索空间,且可以避免初始化及遗传操作中生成的不可行解,从而提高算法的效率。最后,将提出的方法用于IEEE30节点系统,得到了满意的结果。 展开更多

关键词 无功优化 遗传算法 浮点编码

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最优化问题全局寻优的混合遗传算法 被引量：2

3

作者 王登刚 刘迎曦 李守巨 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期469-474,共6页

把BFGS方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到浮点编码遗传算法中,得到一种基于BFGS方法和浮点编码遗传算法的混合计算智能算法．该方法兼顾了遗传算法和BFGS方法两者的长处,既有较快的收敛速度,又能以非常大的概率求得最优... 把BFGS方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到浮点编码遗传算法中,得到一种基于BFGS方法和浮点编码遗传算法的混合计算智能算法．该方法兼顾了遗传算法和BFGS方法两者的长处,既有较快的收敛速度,又能以非常大的概率求得最优化问题全局解．数值结果表明,混合方法是求解优化问题的一种有潜力的智能算法． 展开更多

关键词 最优化问题 全局寻优 混合遗传算法 BFGS方法 非线性规划 浮点编码

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基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化 被引量：9

4

作者 陈芳元 汪玉凤 刘贵友 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第13期29-32,53,共5页

简要分析了几种无功优化方法的局限性,通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的方法,并在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。该算法针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系... 简要分析了几种无功优化方法的局限性,通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的方法,并在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。该算法针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,借鉴了模拟退火思想在遗传算法的执行过程中对个体适应度不断进行修正,并采用了浮点数编码、双层结构群体、自适应的交叉率和变异率等改进措施。算例表明这种改进的遗传算法优化效果好,而且在精度和收敛度上都有较大提高。 展开更多

关键词 无功优化 改进遗传算法 自适应 浮点编码 双层结构群体

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基于浮点编码的遗传算法优化模拟移动床色谱分离木糖醇母液 被引量：6

5

作者 蔡宇杰 丁彦蕊 +2 位作者 张大兵 石贵阳 须文波 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期206-209,共4页

开发了一种基于浮点编码遗传算法的模拟移动床色谱优化方法。该优化方法中将归一化的生产强度取最大值作为目标函数,同时将纯度的n次方作为罚函数。运算过程中浮点编码遗传算法的适度值由模拟移动床色谱的稳态模型求得。为了保证遗传算... 开发了一种基于浮点编码遗传算法的模拟移动床色谱优化方法。该优化方法中将归一化的生产强度取最大值作为目标函数,同时将纯度的n次方作为罚函数。运算过程中浮点编码遗传算法的适度值由模拟移动床色谱的稳态模型求得。为了保证遗传算法每一代的个体均满足模拟移动床色谱本身的约束条件,算术杂交和完全非均匀变异被用作演化算子。采用该算法很容易得到模拟移动床色谱分离过程中非线性条件下的最优条件。这种优化算法被应用于木糖醇母液的模拟移动床色谱,结果表明当罚函数指数n值由小到大变化时,可以得到产品纯度由低到高的最优分离条件。进一步比较了当n值为20时的实验值与仿真值后发现,实验结果与仿真值相吻合,木糖和木糖醇的纯度分别达到99 51%和99 26%。 展开更多

关键词 浮点编码 遗传算法 优化 模拟 移动床 色谱分离 木糖醇母液 生产

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非线性模拟移动床色谱的浮点编码遗传算法优化策略 被引量：4

6

作者 蔡宇杰 丁彦蕊 +2 位作者 石贵阳 张大兵 须文波 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期865-868,共4页

开发了一种基于浮点编码遗传算法的模拟移动床色谱自动优化系统。该优化方法中将归一化的生产强度取最大值作为目标函数,同时将纯度的n 次方作为罚函数。采用模拟移动床色谱的稳态模型计算浮点编码遗传算法的适度值。采用该优化算法对... 开发了一种基于浮点编码遗传算法的模拟移动床色谱自动优化系统。该优化方法中将归一化的生产强度取最大值作为目标函数,同时将纯度的n 次方作为罚函数。采用模拟移动床色谱的稳态模型计算浮点编码遗传算法的适度值。采用该优化算法对手性化合物binapththol 的模拟移动床分离操作条件进行了优化,结果表明生产强度提高了40%以上。 展开更多

关键词 模拟移动床色谱 遗传算法 浮点编码 优化

原文传递

一种复杂模糊系统生成方法 被引量：1

7

作者 仲春辉 王学军 +1 位作者 史习智 陈亮 《数据采集与处理》 CSCD 1997年第4期251-255,共5页

生成模糊系统传统方法的工作量往往随输入变量数的增长而爆炸性地增加，用于抽取模糊规则的神经网络的规模迅速地增加且能量的极小值点也迅速地增多。针对这一问题，本文发展了一种新的模糊系统生成方法：将复杂系统的模糊输入、输出关... 生成模糊系统传统方法的工作量往往随输入变量数的增长而爆炸性地增加，用于抽取模糊规则的神经网络的规模迅速地增加且能量的极小值点也迅速地增多。针对这一问题，本文发展了一种新的模糊系统生成方法：将复杂系统的模糊输入、输出关系分解成简单的模糊输入、输出关系叠加，采用了一种新的网络优化的方法──基于浮点编码的遗传算法（Floatcodingbasedgeneticalgorithm，FGA）来生成该系统．FGA克服了BP算法的网络麻痹、收敛于能量局域最小点、阈值函数连续可导性限制等缺点；同时也解决了一般遗传算法不符合于生物演化的规律，限定搜索范围等问题。FGA实现了在实数空间中不同尺度上的同时公平的搜索。由于化繁为简的策略以及FGA的采用，生成系统的工作量并不随系统的输入变量数的增长而剧增，也不会出现网络收敛于能量局域最小点的情况。因此本方法可以用以产生实用的复杂多输入模糊系统。 展开更多

关键词 模糊系统 神经网络 浮点编码

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基于遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计 被引量：7

8

作者 董辉 吴习宇 余建桥 《农业网络信息》 2004年第6期7-10,共4页

数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具 ,遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法 ,并设计出了相应的数据挖掘系统 ,且将该系统应用到实际农业实验中... 数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具 ,遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法 ,并设计出了相应的数据挖掘系统 ,且将该系统应用到实际农业实验中。为了便于遗传算法的有效运用 ,文中还提出了格雷———浮点编码法。 展开更多

关键词 遗传算法 BP神经网络 数据挖掘技术 浮点编码法

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基于浮点编码遗传算法的钢闸门主梁优化设计 被引量：5

9

作者 李典庆 唐文勇 张圣坤 《中国农村水利水电》 北大核心 2003年第4期29-32,共4页

针对目前钢闸门结构优化设计中存在的问题,建立了钢闸门主梁多目标优化的数学模型。提出了将浮点编码遗传算法与最小偏差法相结合,并将其应用到平面钢闸门主梁的多目标优化设计中。以主梁的重量、主梁抗弯截面模量与截面积的比值为目标... 针对目前钢闸门结构优化设计中存在的问题,建立了钢闸门主梁多目标优化的数学模型。提出了将浮点编码遗传算法与最小偏差法相结合,并将其应用到平面钢闸门主梁的多目标优化设计中。以主梁的重量、主梁抗弯截面模量与截面积的比值为目标函数进行了优化设计。优化结果表明,此方法能够克服传统优化算法极易陷入局部最优的缺点,而且收敛速度快,计算精度高。 展开更多

关键词 钢闸门 主梁 优化设计 浮点编码遗传算法 最小偏差法

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一种基于多目标优化的测试性分配方法 被引量：5

10

作者 冉红亮 张琦 +1 位作者 朱春生 王菲 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第15期1775-1778,共4页

针对测试性分配问题,在测试性分配数学分析的基础上提出了一种以全生命周期费用和测试性水平为目标的多目标优化模型。在求解模型时,按照权重将多目标问题转化为单目标优化问题后采用浮点编码遗传算法求解,该模型有利于提高求解精度,尤... 针对测试性分配问题,在测试性分配数学分析的基础上提出了一种以全生命周期费用和测试性水平为目标的多目标优化模型。在求解模型时,按照权重将多目标问题转化为单目标优化问题后采用浮点编码遗传算法求解,该模型有利于提高求解精度,尤其在分配参数较多的情况下,可以改变各目标权重值,满足不同的分配需求。最后应用该模型对某型工程机械液压系统进行实际分配,分析结果表明该模型能够对系统测试性和全生命周期费用进行有效权衡,在系统及其子系统(或单元)测试性指标约束下进行合理的测试性分配。 展开更多

关键词 可测试性 测试性分配 多目标优化 浮点编码遗传算法

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基于遗传算法的多效蒸发系统的优化 被引量：1

11

作者 黄永春 伍时华 +1 位作者 李琳 胡松青 《化工技术经济》 CAS 2004年第3期22-25,31,共5页

建立了包含冷凝水闪蒸、二次蒸汽抽取的复杂多效蒸发系统的优化模型,根据该模型约束方程多、具有强非线性等特点,研究了运用遗传算法求解该模型。通过实例运行表明,遗传算法具有较好的收敛性,能有效地求解复杂多效蒸发系统的优化模型。

关键词 多效蒸发系统 遗传算法 冷凝水闪蒸技术 二次蒸汽抽取工艺 模拟方程 浮点编码方法

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模拟移动床色谱分离体系模式与关键因子的计算机模拟研究 被引量：1

12

作者 蔡宇杰 丁彦蕊 +3 位作者 张大兵 石贵阳 彭奇均 须文波 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1146-1148,共3页

采用浮点编码遗传算法对模拟移动床色谱的分离系统模式进行了设计,并研究了分离过程中传质和扩散对分离效果的影响。结果表明模拟移动床色谱中区2和区3的色谱柱的数目对提高生产强度起决定性的作用,而区1和区4的影响较小。同时改善分离... 采用浮点编码遗传算法对模拟移动床色谱的分离系统模式进行了设计,并研究了分离过程中传质和扩散对分离效果的影响。结果表明模拟移动床色谱中区2和区3的色谱柱的数目对提高生产强度起决定性的作用,而区1和区4的影响较小。同时改善分离过程中的传质与扩散可提高生产强度,在分离过程中传质所起的影响比扩散大得多。 展开更多

关键词 模拟移动床色谱 浮点编码遗传算法 色谱柱数目 传质 扩散

原文传递

改进浮点编码遗传算法在非线性地表沉降模型参数优化中的应用

13

作者 陈秋南 张永兴 任伯帜 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期75-77,81,共4页

针对浅埋隧道地表出现沉降问题,运用随机介质理论建立非线性地表沉降模型,然后提出改进浮点编码遗传算法确定沉降模型参数,该方法收敛速度较快,能求得最优化问题全局精确解 工程实例表明它不仅能解决非线性地表沉降模型参数优化问题,而... 针对浅埋隧道地表出现沉降问题,运用随机介质理论建立非线性地表沉降模型,然后提出改进浮点编码遗传算法确定沉降模型参数,该方法收敛速度较快,能求得最优化问题全局精确解 工程实例表明它不仅能解决非线性地表沉降模型参数优化问题,而且优化结果好于其它方法。 展开更多

关键词 隧道工程 改进浮点编码遗传算法 沉降模型 参数优化

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浮点数编码的遗传算法及其应用 被引量：56

14

作者 张彤 张华 王子才 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期59-61,共3页

对多极值函数的全局优化问题 ,采用十进制浮点数对遗传算法进行编码 ,综合设计出相应的选择、交叉与变异遗传操作 ,得到浮点数编码的遗传算法 (Float encodingGeneticAlgorithm ,FGA) .应用FGA对 3个著名的优化方法测试函数进行优化计... 对多极值函数的全局优化问题 ,采用十进制浮点数对遗传算法进行编码 ,综合设计出相应的选择、交叉与变异遗传操作 ,得到浮点数编码的遗传算法 (Float encodingGeneticAlgorithm ,FGA) .应用FGA对 3个著名的优化方法测试函数进行优化计算 .仿真结果表明FGA不易陷入局部极值 ,收敛速度快 ,并能得到较高的优化精度 . 展开更多

关键词 遗传算法 浮点数编码 遗传操作 测试函数

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遗传算法在混合动力汽车控制策略优化中的应用 被引量：37

15

作者 浦金欢 殷承良 张建武 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期648-652,共5页

提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法。以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放。提出了采用稳态... 提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法。以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放。提出了采用稳态进化模型和浮点数编码遗传算法的参数优化方法,用于求解一组最优的控制策略参数。仿真结果表明,该方法可以找到一组全局最优的参数,将其用作离线参数优化,可以大大缩短控制器的实车标定时间。 展开更多

关键词 混合动力汽车 控制策略 遗传算法 浮点数编码遗传算法 参数优化

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改进遗传算法在无功优化中的应用 被引量：38

16

作者 范宏 韦化 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期6-9,共4页

运用浮点数编码的改进遗传算法求解无功优化问题 ,在编码方式上改变了二进制编码、译码的烦琐操作 ,以及浮点数的交叉、浮点数变异操作和不等交叉、变异概率的选取 ,提高了算法的收敛速度和求解精度。通过对 IEEE3 0节点测试系统的计算... 运用浮点数编码的改进遗传算法求解无功优化问题 ,在编码方式上改变了二进制编码、译码的烦琐操作 ,以及浮点数的交叉、浮点数变异操作和不等交叉、变异概率的选取 ,提高了算法的收敛速度和求解精度。通过对 IEEE3 0节点测试系统的计算分析 ,证明了该方法是行之有效的。 展开更多

关键词 浮点数编码 遗传算法 无功优化

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一种基于混合编码的遗传算法 被引量：5

17

作者 闻新超 周琳霞 牛凯 《电子技术（上海）》 2003年第1期60-63,共4页

文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异算子。混合编码方法既有二进制编码全局搜索能力强、简单、易操作的优点 ,又具有浮点数编码局部搜索能力... 文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异算子。混合编码方法既有二进制编码全局搜索能力强、简单、易操作的优点 ,又具有浮点数编码局部搜索能力强、精度高、稳定性好、运算速度快的优点。使算法不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。文章对一系列典型函数进行了优化计算 。 展开更多

关键词 二进制编码 浮点数编码 混合编码 遗传算法 交叉算子 变异算子

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浮点数编码遗传算法及其在电站机组组合优化中的应用 被引量：18

18

作者 许海平 张彤 +1 位作者 王子才 金京皓 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第8期578-582,共5页

对遗传算法进行浮点数编码并设计相应的遗传操作，得到浮点数编码的遗传算法ＦＧＡ（Ｆｌｏａｔ－ｃｏｄｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）．仿真实例表明：与ＡＧＡ相比，ＦＧＡ不易陷入局部极值，收敛速度快，且能得到较高的优... 对遗传算法进行浮点数编码并设计相应的遗传操作，得到浮点数编码的遗传算法ＦＧＡ（Ｆｌｏａｔ－ｃｏｄｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）．仿真实例表明：与ＡＧＡ相比，ＦＧＡ不易陷入局部极值，收敛速度快，且能得到较高的优化精度．ＦＧＡ应用到电站机组组合优化问题中，得到良好的结果．ＦＧＡ具有通用性，能用于其它系统的优化问题．进一步深入研究ＦＧＡ并将其应用到电力系统中有潜在应用价值． 展开更多

关键词 遗传算法 浮点数编码 电站 机组 组合优化

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改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用 被引量：15

19

作者 范宏 韦化 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第4期46-49,63,共5页

提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法。该算法有效利用了浮点数编码FGA( Float-coaded Genetic Algorithm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点 ,同时结合二进制编码 BGA( Binary-coaded Genet... 提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法。该算法有效利用了浮点数编码FGA( Float-coaded Genetic Algorithm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点 ,同时结合二进制编码 BGA( Binary-coaded Genetic Algorithm)模拟机组启停状态的优点 ,解决了机组优化组合的 0 -1混合整数非线性规划问题。该算法已成功地运用到 1 6台机组的优化组合中 。 展开更多

关键词 浮点数编码 二进制编码 改进遗传算法 机组优化组合

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浮点数与格雷二进制混合编码的遗传算法 被引量：7

20

作者 张莉芬 黎明 周琳霞 《南昌航空工业学院学报》 CAS 2001年第2期27-30,共4页

本文提出了一种结合浮点数编码和格雷码编码的混合编码遗传算法。该算法有机结合了浮点数编码和格雷码编码的优点 ,不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。本文对一系列典型函数进行了优化计算 ,试验结果证实了这种混合编码遗... 本文提出了一种结合浮点数编码和格雷码编码的混合编码遗传算法。该算法有机结合了浮点数编码和格雷码编码的优点 ,不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。本文对一系列典型函数进行了优化计算 ,试验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能。 展开更多

关键词 浮点数编码 格雷码编码 混合编码 遗传算法

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