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基于可信k-NN的面向EMC浪涌测试多状态灯模式识别
被引量：
2
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作者
陈耿新
黄坚
刘桂雄
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第11期1718-1724,共7页
针对目前EMC浪涌测试中人工测试存在多个问题,提出一种结合k-NN算法和可信度评价的浪涌测试自动化多状态灯识别方法。首先研究基于HSI的样本快速训练,包括颜色空间模型转换、特征量提取和样本训练;然后研究基于k-NN的多状态灯模式识别,...
针对目前EMC浪涌测试中人工测试存在多个问题,提出一种结合k-NN算法和可信度评价的浪涌测试自动化多状态灯识别方法。首先研究基于HSI的样本快速训练,包括颜色空间模型转换、特征量提取和样本训练;然后研究基于k-NN的多状态灯模式识别,并对识别结果进行可信度评价,在不可信或可信度低情况下进行k值调整与状态重新识别;最后判断状态灯闪烁情况。实验表明,在EUT面板各状态灯亮灭状态对比度较高或较低并存在外界干扰情况下,该方法对多个状态灯的亮灭状态、闪烁情况的识别正确率达100%,且与人员判断比较具有更为准确的识别结果、时间信息。
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关键词
浪涌
测试
自动化
多状态灯识别
HIS
K-NN
可信度评价
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职称材料
题名
基于可信k-NN的面向EMC浪涌测试多状态灯模式识别
被引量：
2
1
作者
陈耿新
黄坚
刘桂雄
机构
揭阳职业技术学院
华南理工大学
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第11期1718-1724,共7页
基金
2014年度揭阳职业技术学院科研项目(2014JYCKY03)
文摘
针对目前EMC浪涌测试中人工测试存在多个问题,提出一种结合k-NN算法和可信度评价的浪涌测试自动化多状态灯识别方法。首先研究基于HSI的样本快速训练,包括颜色空间模型转换、特征量提取和样本训练;然后研究基于k-NN的多状态灯模式识别,并对识别结果进行可信度评价,在不可信或可信度低情况下进行k值调整与状态重新识别;最后判断状态灯闪烁情况。实验表明,在EUT面板各状态灯亮灭状态对比度较高或较低并存在外界干扰情况下,该方法对多个状态灯的亮灭状态、闪烁情况的识别正确率达100%,且与人员判断比较具有更为准确的识别结果、时间信息。
关键词
浪涌
测试
自动化
多状态灯识别
HIS
K-NN
可信度评价
Keywords
surge test automation
multiple status lamps recognition
HSI
k-NN
confidence evaluation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可信k-NN的面向EMC浪涌测试多状态灯模式识别
陈耿新
黄坚
刘桂雄
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015
2
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