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题名基于ARIMA模型对浙江省粮食产量的研究
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作者
姬翔宇
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机构
浙江财经大学数据科学学院
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出处
《统计学与应用》
2023年第6期1763-1774,共12页
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文摘
认真贯彻落实党的二十大精神,高水平推进乡村全面振兴,加快建设高效生态农业强省,推动中国式农业农村现代化先行。从根本上说,农业的高质量发展关键在于农业绿色发展。为了发挥浙江省绿色农业发展的示范作用,本报告基于农业高质量发展的新要求,分析了改革开放以来,粮食产量的发展趋势,并采用ARIMA法对浙江省历年粮食产量进行了研究,建立了时间序列模型。本研究运用ARIMA时间序列分析方法,对浙江省多年的粮食产量数据进行了深入研究。研究的目的在于探讨浙江省粮食产量的变化规律,为未来的产量预测提供可靠依据。通过建立ARIMA模型,成功地捕捉到了产量数据的长期趋势。研究结果表明,ARIMA模型在浙江省粮食产量预测中表现出了出色的准确性和可信度,使决策者能够更精准地规划农业生产和政策制定。这项研究对于浙江省粮食产量的管理和规划具有积极的实际意义。它为农业生产者提供了更好的生产计划,有助于政府更好地应对粮食供应和需求的波动。总之,ARIMA模型为浙江省粮食产量领域的决策制定提供了重要的参考依据,有助于确保粮食供应的稳定性和可持续性,为促进浙江省的粮食生产与管理提供了有力支持。
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关键词
浙江省粮食产量
时间序列
ARIMA模型
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
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