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基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究 被引量:30
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作者 陈广锋 管观洋 魏鑫 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第1期335-341,共7页
为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件... 为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法,并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现高效的检测算法。经实验,系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测,并检测出有缺陷的冲压件,整个过程耗时在100ms以内,能够满足在线实时检测需求。 展开更多
关键词 机器视觉 表面缺陷 多模板匹配 浓淡补正 灰度形态学
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基于图像处理技术的包装表面缺陷检测 被引量:6
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作者 杨小艳 《微型电脑应用》 2021年第8期63-66,共4页
基于图像处理技术的包装表面缺陷检测方法,解决准确性较低问题。利用CCD相机采集包装盒表面图像,使用二值化处理技术区分背景区域与目标图像,利用浓淡补正差分处理背景与前景,通过图像重绘算法检测图像边缘,消除噪声获取明显的图像边缘... 基于图像处理技术的包装表面缺陷检测方法,解决准确性较低问题。利用CCD相机采集包装盒表面图像,使用二值化处理技术区分背景区域与目标图像,利用浓淡补正差分处理背景与前景,通过图像重绘算法检测图像边缘,消除噪声获取明显的图像边缘特征;利用阈值定义图像中的各类缺陷完成缺陷特征提取,依据提取完成的缺陷特征设计缺陷分类器,以此划分识别缺陷内容完成包装表面缺陷检测。经实验证明,该方法在实现图像处理时具有良好的去噪和边缘提取效果;在检测包装盒表面缺陷时具有较高的准确性和较快的检测时间,能够获得良好的检测效果。 展开更多
关键词 图像处理 包装表面 缺陷 在线检测 浓淡补正
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