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题名基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究
被引量:30
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作者
陈广锋
管观洋
魏鑫
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机构
东华大学机械工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第1期335-341,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(17D110305)
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文摘
为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法,并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现高效的检测算法。经实验,系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测,并检测出有缺陷的冲压件,整个过程耗时在100ms以内,能够满足在线实时检测需求。
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关键词
机器视觉
表面缺陷
多模板匹配
浓淡补正
灰度形态学
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Keywords
machine vision
surface defects
multi-pattern matching
shading correction
gray scale morphology
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于图像处理技术的包装表面缺陷检测
被引量:6
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作者
杨小艳
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机构
安康学院电子与信息工程学院
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出处
《微型电脑应用》
2021年第8期63-66,共4页
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基金
安康市科技计划项目(2018AK02-12)。
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文摘
基于图像处理技术的包装表面缺陷检测方法,解决准确性较低问题。利用CCD相机采集包装盒表面图像,使用二值化处理技术区分背景区域与目标图像,利用浓淡补正差分处理背景与前景,通过图像重绘算法检测图像边缘,消除噪声获取明显的图像边缘特征;利用阈值定义图像中的各类缺陷完成缺陷特征提取,依据提取完成的缺陷特征设计缺陷分类器,以此划分识别缺陷内容完成包装表面缺陷检测。经实验证明,该方法在实现图像处理时具有良好的去噪和边缘提取效果;在检测包装盒表面缺陷时具有较高的准确性和较快的检测时间,能够获得良好的检测效果。
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关键词
图像处理
包装表面
缺陷
在线检测
浓淡补正
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Keywords
image processing
packaging surface
defect
online detection
shade correction
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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