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马氏距离与浓度残差剔除近红外异常样品研究
被引量：
18
1
作者
石鲁珍
张景川
+1 位作者
王彦群
施明登
《中国农机化学报》
2016年第6期99-103,共5页
以新疆南疆灰枣为研究对象,采用马氏距离法对近红外校正集中异常光谱样品进行剔除,并运用浓度残差法对异常化学值样品进行剔除,从校正集中的100个红枣样品剔除了1个异常光谱样品和23个异常化学值样品,用剩下的76个样品建立红枣水分校正...
以新疆南疆灰枣为研究对象,采用马氏距离法对近红外校正集中异常光谱样品进行剔除,并运用浓度残差法对异常化学值样品进行剔除,从校正集中的100个红枣样品剔除了1个异常光谱样品和23个异常化学值样品,用剩下的76个样品建立红枣水分校正模型,并对预测集的51个红枣样品进行预测分析,用预测相关系数(RP)、预测标准偏差(SEP)、平均相对误差(Er)来作为评价指标。结果表明:RP为0.9258,RMSEP为1.6197,Er为0.0333,与剔除前校正集所建模型相比,模型的稳定性和预测精度得到显著的提高。
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关键词
红枣
近红外光谱
马氏距离
浓度
残差
异常样品
下载PDF
职称材料
基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究
被引量：
2
2
作者
林双杰
柴琴琴
+1 位作者
王武
李玉榕
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期335-340,共6页
提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,...
提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,采用优选出的波长变量建立近红外光谱浓度残差增广的最小二乘回归(concentration residual augmented classical least squares,CRACLS)模型.将ABC波长优选后建立的CRACLS模型与全光谱建立的CRACLS模型,遗传算法(genetic algorithm,GA)波长优选后建立的CRACLS,ABC波长优选后建立的PLS模型,全光谱建立的PLS模型,GA波长优选后建立的PLS模型进行比较.实验结果表明,ABC-CRACLS模型的校正集的Rc值为0.999 8,RMSEC值为0.000 9,预测集的Rp值为0.999 1,RMSEP值为0.012 1,均优于其它几个模型.因此提出的人工蜂群算法能够有效地处理好波长变量的优选问题,并且CRACLS模型取得良好的预测结果.
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关键词
近红外
特征波长
人工蜂群算法
浓度
残差
增广的最小二乘
下载PDF
职称材料
题名
马氏距离与浓度残差剔除近红外异常样品研究
被引量：
18
1
作者
石鲁珍
张景川
王彦群
施明登
机构
塔里木大学信息工程学院
塔里木大学机械电气化工程学院
新疆南疆农业信息化研究中心
出处
《中国农机化学报》
2016年第6期99-103,共5页
基金
塔里木大学校长基金硕士项目(TDZKSS201413)
国家自然基金项目(61362026)
文摘
以新疆南疆灰枣为研究对象,采用马氏距离法对近红外校正集中异常光谱样品进行剔除,并运用浓度残差法对异常化学值样品进行剔除,从校正集中的100个红枣样品剔除了1个异常光谱样品和23个异常化学值样品,用剩下的76个样品建立红枣水分校正模型,并对预测集的51个红枣样品进行预测分析,用预测相关系数(RP)、预测标准偏差(SEP)、平均相对误差(Er)来作为评价指标。结果表明:RP为0.9258,RMSEP为1.6197,Er为0.0333,与剔除前校正集所建模型相比,模型的稳定性和预测精度得到显著的提高。
关键词
红枣
近红外光谱
马氏距离
浓度
残差
异常样品
Keywords
jujube
near-infrared（NIR）spectrum
mahalanob distance
concentration residual
outliers
分类号
S23-0 [农业科学—农业机械化工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究
被引量：
2
2
作者
林双杰
柴琴琴
王武
李玉榕
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省医疗器械和医药技术重点实验室
出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期335-340,共6页
基金
福建省科技厅国际合作项目(2015I0003)
福建省科技厅引导性项目(2016Y1002)
文摘
提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,采用优选出的波长变量建立近红外光谱浓度残差增广的最小二乘回归(concentration residual augmented classical least squares,CRACLS)模型.将ABC波长优选后建立的CRACLS模型与全光谱建立的CRACLS模型,遗传算法(genetic algorithm,GA)波长优选后建立的CRACLS,ABC波长优选后建立的PLS模型,全光谱建立的PLS模型,GA波长优选后建立的PLS模型进行比较.实验结果表明,ABC-CRACLS模型的校正集的Rc值为0.999 8,RMSEC值为0.000 9,预测集的Rp值为0.999 1,RMSEP值为0.012 1,均优于其它几个模型.因此提出的人工蜂群算法能够有效地处理好波长变量的优选问题,并且CRACLS模型取得良好的预测结果.
关键词
近红外
特征波长
人工蜂群算法
浓度
残差
增广的最小二乘
Keywords
near-infrared spectroscopy
wavelength variable selection
artificial bee colony algorithm
concentration residual augmented classical least squares
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O433.4 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
马氏距离与浓度残差剔除近红外异常样品研究
石鲁珍
张景川
王彦群
施明登
《中国农机化学报》
2016
18
下载PDF
职称材料
2
基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究
林双杰
柴琴琴
王武
李玉榕
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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