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基于浓密树和改进McCHyp算法的Impala查询优化 被引量:1
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作者 马骄阳 陈岭 +3 位作者 赵宇亮 杨谊 吴勇 王敬昌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第S2期39-47,共9页
针对Impala大数据实时查询系统在查询优化上存在的问题,提出基于浓密树和改进的MinCutConservative Hypergraph(McCHyp)算法的Impala查询优化方法.首先,修改Impala使其支持浓密树的查询计划;接着,使用剪枝策略对McCHyp算法进行改进,减... 针对Impala大数据实时查询系统在查询优化上存在的问题,提出基于浓密树和改进的MinCutConservative Hypergraph(McCHyp)算法的Impala查询优化方法.首先,修改Impala使其支持浓密树的查询计划;接着,使用剪枝策略对McCHyp算法进行改进,减少查询优化的时间;最后,提出一种适用于Impala的代价模型,并将改进的McCHyp算法集成到Impala中,根据用户的SQL语句生成较优的查询计划.在Impala系统上实现了本文提出的查询优化方法并在TPC-H数据集上进行了实验,结果表明改进的McCHyp算法与McCHyp算法对连接超图的优化结果一致,且前者的运行时间减少了43.82%~62.55%.同时,使用改进的McCHyp算法及新的代价模型对查询语句优化后,查询响应时间较原始的Impala系统减少了79.60%. 展开更多
关键词 查询优化 IMPALA 代价模型 浓密 查询计划
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分布式网络混合云数据分类捕获方法研究 被引量:1
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作者 王金焱 《安阳工学院学报》 2020年第6期59-62,74,共5页
由于分布式网络中存在多条链路,易产生数据堆积现象,影响数据分类捕获效果,现有方法不能对不同类型数据进行有效分类,为此提出分布式网络混合云数据分类捕获方法。给出混合云数据分类捕获总体架构,构建海量动态数据的传输链路模型,实现... 由于分布式网络中存在多条链路,易产生数据堆积现象,影响数据分类捕获效果,现有方法不能对不同类型数据进行有效分类,为此提出分布式网络混合云数据分类捕获方法。给出混合云数据分类捕获总体架构,构建海量动态数据的传输链路模型,实现对数据的自适应调度,并采集不同链路中的数据。将线性树与浓密树方法结合,查询数据采集结果中的有效数据,形成训练集,降低数据分类捕获的复杂度。采用粒度计算方法对训练集中的信息进行切分,直到得到可接受的粒度,并从上至下搜索粒度值,将相似度较高的粒度进行聚类,从而实现对不同类型混合云数据的分类捕获。实验结果表明,该方法可以最大程度地抑制多链路对数据分类的影响,快速获取较为精准的数据分类结果。 展开更多
关键词 分布式网络 数据分类 浓密 粒度计算 传输链路模型
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基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法 被引量:2
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作者 厉阳春 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期20-23,共4页
查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。
关键词 并行数据库 线性浓密 并行查询执行计划空间 并行数据库查询优化
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无线网络全覆盖下医院数据统计信息化系统
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作者 胡恺 《信息技术》 2022年第10期182-187,共6页
为提升数据处理效率,在无线网络全覆盖下设计了医院数据统计信息化系统。系统包括数据中心、无线网络通信模块、用户操作模块、查询模块和数据存储模块。设计数据中心,采集医院数据,通过数据中心实现医院数据共享,并集中管理数据,避免... 为提升数据处理效率,在无线网络全覆盖下设计了医院数据统计信息化系统。系统包括数据中心、无线网络通信模块、用户操作模块、查询模块和数据存储模块。设计数据中心,采集医院数据,通过数据中心实现医院数据共享,并集中管理数据,避免数据堆积;通过无线网络通信模块实现医院数据传输,令无线网络覆盖全医院;构建用户信息数据库,设计用户操作模块;结合线性树与浓密树方法,设计医院数据查询分析模块。通过实验验证,所设计系统有较高的可靠性,时效性好。 展开更多
关键词 无线网络全覆盖 数据统计 信息化系统 通信模块 线性浓密
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基于遗传算法的关系数据库查询优化策略 被引量:8
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作者 任美睿 李建中 李金宝 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2004年第3期64-67,共4页
介绍基本遗传算法的基本思想和工作流程,针对数据库管理系统中最难处理和优化的连接操作,讨论在左深连接树的计划集合和浓密连接树的计划集合上的基于遗传算法的查询优化策略。同时通过具体的查询实例说明其左深度连接树和浓密连接树的... 介绍基本遗传算法的基本思想和工作流程,针对数据库管理系统中最难处理和优化的连接操作,讨论在左深连接树的计划集合和浓密连接树的计划集合上的基于遗传算法的查询优化策略。同时通过具体的查询实例说明其左深度连接树和浓密连接树的染色体编码方法,并基于该编码方式进一步确定了基本遗传算法中其它的七个变元。 展开更多
关键词 遗传算法 左深连接 浓密连接 查询计划
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