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测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法
被引量：
2
1
作者
王乐洋
李志强
《测绘工程》
CSCD
2021年第1期6-13,19,共9页
针对线性最小二乘法处理非线性模型产生模型误差的问题,文章将高斯牛顿迭代法引入测角网坐标平差模型中,给出测角网坐标平差模型的高斯牛顿迭代法计算过程。考虑到非线性平差模型的参数估计值是有偏估计,结合Bootstrap重采样方法对参数...
针对线性最小二乘法处理非线性模型产生模型误差的问题,文章将高斯牛顿迭代法引入测角网坐标平差模型中,给出测角网坐标平差模型的高斯牛顿迭代法计算过程。考虑到非线性平差模型的参数估计值是有偏估计,结合Bootstrap重采样方法对参数估值进行改善,提出测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法,并给出详细的迭代流程图。针对等精度与不等精度角度观测数据,设计两个测角网案例。实验结果表明,测角网坐标平差模型的高斯牛顿迭代解法能够削弱线性近似带来的模型误差影响,其参数估值优于传统的线性近似方法;而测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法比高斯牛顿迭代解法在提高测角网坐标平差参数估值质量方面更加有效。实验证明将高斯牛顿迭代解法应用于测角网坐标平差模型的必要性与实用性,也证明将Bootstrap重采样参数估计方法与高斯牛顿迭代解法结合并用于测角网坐标平差的可行性与有效性。
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关键词
非线性
模型
参数估计
BOOTSTRAP方法
高斯牛顿迭代法
测
角
网
坐标
平差
模型
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职称材料
题名
测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法
被引量：
2
1
作者
王乐洋
李志强
机构
东华理工大学测绘工程学院
山东建筑大学测绘地理信息学院
出处
《测绘工程》
CSCD
2021年第1期6-13,19,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41874001,41664001)。
文摘
针对线性最小二乘法处理非线性模型产生模型误差的问题,文章将高斯牛顿迭代法引入测角网坐标平差模型中,给出测角网坐标平差模型的高斯牛顿迭代法计算过程。考虑到非线性平差模型的参数估计值是有偏估计,结合Bootstrap重采样方法对参数估值进行改善,提出测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法,并给出详细的迭代流程图。针对等精度与不等精度角度观测数据,设计两个测角网案例。实验结果表明,测角网坐标平差模型的高斯牛顿迭代解法能够削弱线性近似带来的模型误差影响,其参数估值优于传统的线性近似方法;而测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法比高斯牛顿迭代解法在提高测角网坐标平差参数估值质量方面更加有效。实验证明将高斯牛顿迭代解法应用于测角网坐标平差模型的必要性与实用性,也证明将Bootstrap重采样参数估计方法与高斯牛顿迭代解法结合并用于测角网坐标平差的可行性与有效性。
关键词
非线性
模型
参数估计
BOOTSTRAP方法
高斯牛顿迭代法
测
角
网
坐标
平差
模型
Keywords
bootstrap method
nonlinear model
parameter estimation
Gauss-Newton Iteration method
adjustment model of triangulation network
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法
王乐洋
李志强
《测绘工程》
CSCD
2021
2
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