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题名基于混沌多目标粒子群算法的测点优选方法
被引量：9
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作者
李裕
郭子彦
朱会柱
杨俊鹏
龙兵
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机构
中国航空无线电电子研究所
电子科技大学
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第7期1052-1061,共10页
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文摘
模拟电路的测点优选问题旨在寻找总测试代价最低、测试性能最好的测点集合。之前的研究通常把最高测试性能作为约束条件,以单目标优化思想搜索代价最小的测点集合。而实际应用中,对测点集合的需求是多样化的,需要根据实际需求调整性能和代价间的关系。提出了混沌多目标粒子群算法,该算法采用多目标优化思想,能同时找到多样化的方案,并根据多目标优化问题的特点,加入了混沌机制提高算法的搜索能力。实验结果表明,该算法能找到对应不同测试性能的最优测点集合,与其他算法相比,算法成功率最高、找到的方案最多且运行速度较快。对模拟电路的可测性设计和故障诊断很有帮助。
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关键词
测点优选问题
故障诊断
可测性设计
多目标优化
粒子群算法
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Keywords
analog test point selection
fault diagnosis
design-for-testability
multi-objective optimization
PSO algorithm
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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