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基于改进残差网络的异常网络流量检测
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作者 李岚俊 王英明 +1 位作者 胡昊 李洁 《长春工业大学学报》 2023年第5期468-473,共6页
提出一种改进ResNet101的异常流量数据检测和识别方法,在残差模块中改变卷积层,同时引入高效信道注意力(ECA)机制,使用一维卷积在高度注意力信道中融合特征流,增加对异常流量的识别能力。实验结果表明,基于残差网络改进模型在识别极低... 提出一种改进ResNet101的异常流量数据检测和识别方法,在残差模块中改变卷积层,同时引入高效信道注意力(ECA)机制,使用一维卷积在高度注意力信道中融合特征流,增加对异常流量的识别能力。实验结果表明,基于残差网络改进模型在识别极低样本数量时相比原有模型能够有更高的精确率、召回率和F 1值。 展开更多
关键词 流量数据检测 ResNet101 ECA 不平衡
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