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题名基于流量预测的WSN入侵检测技术
被引量：3
- 1
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作者
彭军
余强
何明星
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机构
西华大学数学与计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期310-313,共4页
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基金
四川省国际合作项目(2009HH0009)
国家科技部支撑计划项目(2011BAH26B00)
+1 种基金
四川省信息安全创新团队建设项目(13TD0005)
面向物联网的入侵检测关键技术研究项目(szjj2013-018)
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文摘
在无线传感器网络(WSN),针对内部攻击严重威胁网络的安全和正常运行,如造成网络拥塞、能量的大量消耗等问题,提出基于流量预测的入侵检测技术。该技术首先利用自回归滑动平均模型ARMA(Autoregressive Moving Average)为节点建立ARMA(2,1)流量预测模型,然后利用预测的流量值来得到通过节点的流量接收率范围,最后通过比较实际流量接收率是否超出预测范围来达到检测的效果。实验结果表明,和单独使用ARMA模型相比,在相同报文重放率条件下,采用该技术有更高的检测率和更低的误报警率,同时减少了网络节点的能量消耗。
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关键词
无线传感器网络
内部攻击
入侵检测
自回归滑动模型
流量接收率
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Keywords
Wireless sensor networks （WSN） Internal attack Intrusion detection Autoregressive moving average model （ARMA）Packet reception rate
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ARMA模型的WSN入侵检测技术
被引量：1
- 2
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作者
彭军
赵石真
孙庆中
傅宇
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机构
西华大学计算机与软件工程学院
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出处
《现代计算机》
2015年第8期18-22,共5页
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基金
四川省国际合作项目(No.2009HH0009)
国家科技部支撑计划项目(No.2011BAH26B00)
+1 种基金
四川省信息安全创新团队建设项目(No.13TD0005)
面向物联网的入侵检测关键技术研究(No.szjj2013-018)
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文摘
在无线传感器网络中,由于网络自身特点易受到内部攻击的影响,如可能导致网络拥塞、系统性能下降等问题,提出基于ARMA模型的WSN入侵检测技术。该技术利用流量接受率这一特性,以自回归滑动平均模型为基石,为WSN节点建立ARMA流量预测模型,通过预测模型所得流量值得到下一步通过节点的预测流量接受率范围,比较实际节点流量接受率和预测流量接受率,通过实际值是否超出预测值来验证是否有攻击发生。实验结果表明,该系统有较高的检测率和较低的误报警率,可以较好地检测出来自网络内部的攻击。
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关键词
无线传感器网络
入侵检测
自回归滑动模型
流量接收率
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Keywords
Wireless Sensor Networks
Intrusion Detection
Autoregressive Moving Average Model（ARMA）
Packet Reception Rate
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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