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何以“中国风”——周杰伦流行歌曲多重文本探析
1
作者
韩旭
《乐器》
2024年第2期108-111,共4页
周杰伦的“中国风”流行歌曲以三古三新为特征,具有西方流行音乐风格外衣和东方文化根源采集上的杂糅特质,其间经由流行音乐多重文本的独特聚合方式和内涵表达,承担了彰显国家形象和政治认同的多重功能。本文以周杰伦的“中国风”歌曲...
周杰伦的“中国风”流行歌曲以三古三新为特征,具有西方流行音乐风格外衣和东方文化根源采集上的杂糅特质,其间经由流行音乐多重文本的独特聚合方式和内涵表达,承担了彰显国家形象和政治认同的多重功能。本文以周杰伦的“中国风”歌曲作品分析为核心,以歌曲中的词、曲、编、唱等文本元素为分析面向,试图拆解周杰伦的“中国风”作品对于大众流行音乐欣赏的统合作用与传统文化资源的生产力转化方式所提供的借鉴和启发。
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关键词
流行音乐
分析
文化研究
传统文化
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职称材料
坎坷行尽,终见康庄——“流行音乐分析”的学术发展历程
被引量:
3
2
作者
赵朴
陶辛
《黄钟(武汉音乐学院学报)》
北大核心
2019年第3期53-61,共9页
流行音乐研究的方法呈现为两大流派:一是以社会学、文化学和民族学为理路,观察流行音乐文化存在方式的“语境”研究;二是以流行音乐本身的语言形态和结构逻辑分析为基础,进而阐释其音乐意义的“文本”研究。尽管从形态分析出发来研究流...
流行音乐研究的方法呈现为两大流派:一是以社会学、文化学和民族学为理路,观察流行音乐文化存在方式的“语境”研究;二是以流行音乐本身的语言形态和结构逻辑分析为基础,进而阐释其音乐意义的“文本”研究。尽管从形态分析出发来研究流行音乐是本领域先行者阿多诺在1940年代就使用的方法,但“流行音乐分析”这条学术道路还是在文化批判理论、新音乐学等风潮的拉扯中走得崎岖而漫长。文章回溯其历程,意在为我国方兴未艾的流行音乐研究提供借鉴。
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关键词
流行音乐
分析
文化批判
新
音乐
学
跨学科视野
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职称材料
基于SVM的流行音乐中人声的识别
被引量:
1
3
作者
石自强
李海峰
孙佳音
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第25期126-128,共3页
针对流行音乐中人声的发现问题,使用SVM分类器针对MFCC特征进行训练和分类。依据音频特征的连续性,后期对分类结果进行低通滤波。实验结果表明,该方法在帧层面上的识别率可以达到85.76%。实验中也发现不同语种的演唱者在发音上,特别是在...
针对流行音乐中人声的发现问题,使用SVM分类器针对MFCC特征进行训练和分类。依据音频特征的连续性,后期对分类结果进行低通滤波。实验结果表明,该方法在帧层面上的识别率可以达到85.76%。实验中也发现不同语种的演唱者在发音上,特别是在MFCC特征上存在很大的统计差异性。实验中对歌曲分类的结果可以作为近一步实现音乐相似性度量的依据之一。
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关键词
流行音乐
结构
分析
人声发现
支持向量机
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职称材料
题名
何以“中国风”——周杰伦流行歌曲多重文本探析
1
作者
韩旭
机构
上海音乐学院
出处
《乐器》
2024年第2期108-111,共4页
文摘
周杰伦的“中国风”流行歌曲以三古三新为特征,具有西方流行音乐风格外衣和东方文化根源采集上的杂糅特质,其间经由流行音乐多重文本的独特聚合方式和内涵表达,承担了彰显国家形象和政治认同的多重功能。本文以周杰伦的“中国风”歌曲作品分析为核心,以歌曲中的词、曲、编、唱等文本元素为分析面向,试图拆解周杰伦的“中国风”作品对于大众流行音乐欣赏的统合作用与传统文化资源的生产力转化方式所提供的借鉴和启发。
关键词
流行音乐
分析
文化研究
传统文化
分类号
J605 [艺术—音乐]
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职称材料
题名
坎坷行尽,终见康庄——“流行音乐分析”的学术发展历程
被引量:
3
2
作者
赵朴
陶辛
机构
杭州师范大学钱江学院
上海音乐学院
出处
《黄钟(武汉音乐学院学报)》
北大核心
2019年第3期53-61,共9页
文摘
流行音乐研究的方法呈现为两大流派:一是以社会学、文化学和民族学为理路,观察流行音乐文化存在方式的“语境”研究;二是以流行音乐本身的语言形态和结构逻辑分析为基础,进而阐释其音乐意义的“文本”研究。尽管从形态分析出发来研究流行音乐是本领域先行者阿多诺在1940年代就使用的方法,但“流行音乐分析”这条学术道路还是在文化批判理论、新音乐学等风潮的拉扯中走得崎岖而漫长。文章回溯其历程,意在为我国方兴未艾的流行音乐研究提供借鉴。
关键词
流行音乐
分析
文化批判
新
音乐
学
跨学科视野
分类号
J639 [艺术—音乐]
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职称材料
题名
基于SVM的流行音乐中人声的识别
被引量:
1
3
作者
石自强
李海峰
孙佳音
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第25期126-128,共3页
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA01Z197~~
文摘
针对流行音乐中人声的发现问题,使用SVM分类器针对MFCC特征进行训练和分类。依据音频特征的连续性,后期对分类结果进行低通滤波。实验结果表明,该方法在帧层面上的识别率可以达到85.76%。实验中也发现不同语种的演唱者在发音上,特别是在MFCC特征上存在很大的统计差异性。实验中对歌曲分类的结果可以作为近一步实现音乐相似性度量的依据之一。
关键词
流行音乐
结构
分析
人声发现
支持向量机
Keywords
pop music structure analysis
Vocal/Non-vocal discrimination
Support Vector Machine(SVM)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
何以“中国风”——周杰伦流行歌曲多重文本探析
韩旭
《乐器》
2024
0
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职称材料
2
坎坷行尽,终见康庄——“流行音乐分析”的学术发展历程
赵朴
陶辛
《黄钟(武汉音乐学院学报)》
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
3
基于SVM的流行音乐中人声的识别
石自强
李海峰
孙佳音
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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